基于Chauvenet准则的轨距异常值在线处理

轨道几何参数(如轨距、水平、高低和轨向等)检测是轨道质量状态检测监测的重要内容。然而,检测数据受轨缝等轨道不连续部分的影响,经常会出现检测异常值,从而引起频繁的超限误报。针对轨道检测中轨距异常值问题,分析了实测轨距数据的特点,提出了轨距变化率服从正态总体分布的假设,通过Lilliefors正态性检验验证了该假设的合理性,并提出了基于Chauvenet准则的轨距检测异常值在线处理算法。该算法是一种通用算法,适用于样本自身或预处理(如变化率)后满足正态性假设的情况。

差分GNSS数据同步问题研究

基于动态应用的GNSS用户站接收机的数据输出频率通常在2~10 Hz甚至更高的范围内,而大部分普通的参考站数据输出频率都在1Hz左右。在RTK相对定位的情况下,需要用户站与参考站观测数据的同步,而数据的不同步势必对RTK的定位性能产生不良影响,为此提出了一种新的处理方法：对参考站数据进行线性外推,并依据外推的时刻对参考站数据的卫星钟差进行了实时解算。仿真结果表明,该方法同步了参考站与用户站的数据,提高了RTK的定位性能。