ARMA模型在实时水文预报中的应用探讨

本文从水文预报的角度分析讨论了ARMA模型的特点,模型识别方法,实时预报中如何利用系列的周期性成份,消除不平稳因素的影响,参数递推估计以及卡尔曼滤波等问题。同时还给出了一个实例。分析和应用结果表明ARMA模型在水文预报中是一类很有潜力的模型,今后实时水文预报研究应重视这类模型,找出其在各种情况下的最佳实时预报途径。

SMAR模型的适用性探讨

SMAR模型在两个较为特殊的流域上进行了应用。从试用结果看,该模型的效果大不一样。因此,本文试图从该模型的结构及其他应用情况探讨该模型的适用性.

用相关函数优化法计算离散线性水文模型参数

借助于日降雨和出流资料系列,采用相关函数优化方法确定离散线性水文模型参数是一种新的方法。文中选用4个流域8年日降雨和径流资料系列来检验相关函数优化法(6年作为率定期,2年作为验证期),所得结果与常规最小二乘法计算的结果进行比较表明:新方法计算精度比常规最小二乘法计算的精度有所提高,常规最小二乘法仅是相关函数优化法的一种特例。

ARMA模型在洪水预报中的应用

ARMA模型在随机水文学及其他领域中有广泛的应用。近年来,在水文预报领域中已开始广泛采用形式上近似于这类模型的一些方案。在随机水文领域中为了消除系列不平稳的影响,常由实测资料减去系列均值。而水文预报中一般是直接采用实测资料建立ARMA模型。本文拟采用实测资料减去季节均值后的中心化变量作为模型中的变量,这样既可消除季节因素的影响,也可利用季节均值为预报服务。再辅以迭代最小二乘法使参数处于在线估计状态,就可使ARMA模型在洪水预极中得到较好的应用。从模型在雅砻江沪宁至小得石河段(多输入,单输出系统)的应用来看,效果不错。

湿润地区岩溶流域水文规律与确定性水文模拟

由于岩溶地区下垫面条件的复杂特性,造成了岩溶流域水文规律及径流形成过程的复杂多变性,研究这些规律和过程对于岩溶地区的水资源开发利用和经济建设有着极大的意义。通过几年来的研究工作,我们在这些方面取得了一定的进展。这篇论文概述了岩溶水文学的研究方法及途径,讨论了岩溶地区水文规律及确定性水文模拟,介绍了我们研制的岩溶流域水文模型及应用情况。