基于区块链技术的航空货运物流在线溯源方法

由于传统的溯源方法往往依赖于中心化的数据库,存在物流数据安全性低、易篡改等风险,因此本文提出基于区块链技术的航空货运物流在线溯源方法。该方法基于区块链技术加密存储航空货运物流数据,并建立链上航空货运物流数据的索引,根据建立索引和密钥进行加密数据的拆分分发和秘密复原,完成航空货运物流数据在线溯源。实验结果表明:在遭受外界恶意攻击时,本文设计方法的航空货运物流在线溯源成功率高达99.54%,可有效应用于航空货运物流领域中。

用计算机推理的方法求解数字填图问题

模拟人思考问题的过程,尝试用计算机推理的方法求解数字填图问题。

用顶点着色问题的贪婪算法解决排课问题

顶点着色的贪婪算法中"按给定的顺序、满足一定的条件依次对顶点着色过程"可视为"按给定的顺序、满足一定的条件依次将顶点放入不同(颜色)的盒子中的过程",受此启发,设计相应的排课算法,首先提出"数量约束"的概念,给出该问题的具体需满足数量约束的项;然后将总表中的每条记录看成一个"顶点",将一张课表中每一个具体的表格视为不同(颜色)的"盒子",设计相应的启发式规则;最后把排课的过程巧妙的变成把每个"顶点"按相应的规则、在满足"数量约束"的要求的前提下放入上述"盒子"中的过程。

数字填图问题的不同计算机解法的比较与分析

通过对数字填图问题的分析,设计了三种计算机解法,并编程实现所设计的算法。通过对不同算法的比较,体会如何设计高效算法枚举求解问题,并给出了用计算机编程解决整数问题时应该注意的一些问题。

航空货站管理信息系统的设计与实现

为了便于系统日常管理、数据安全及日后系统功能扩展,广西机场管理集团自主设计开发了能够满足各下属机场货站业务使用需求的管理信息系统,具有高稳定性、可扩展性等特点,进一步优化了流程,提高了工作效率。本文结合系统开发各阶段情况,介绍了航空货站管理信息系统的设计及实现。

基于深度学习的智慧航空物流综合服务智能问答方法

由于传统的智能问答方法难以处理复杂的语义关系和上下文信息,导致问答效果不佳,为此,提出基于深度学习的智慧航空物流综合服务智能问答方法。该方法可收集并增强智慧航空物流综合服务问答语句文本数据,基于深度学习构建BiLSTM模型,输入增强处理后文本数据进行智能问答语句文本语义匹配,实现对智慧航空物流综合服务中问题的智能回答响应。结果表明,所提方法下的智慧航空物流综合服务智能问答结果的Hits@K值高达0.917,反映该方法的回答效果较好。