嵌入式实时操作系统AutoOSEK的设计

OSEK/VDX规范是一个用于汽车电子、并带有接口的开放式软件规范。基于OSEK/VDX规范,该文介绍了嵌入式实时操作系统AutoOSEK的内核结构,AutoOSEK采用了与"硬件无关"、"硬件相关"部分完全独立的设计架构,讨论了这2个部分的实现方法,分析了系统性能。系统在基于Motorola HCS12系列芯片和ARM内核的多硬件平台中得以实现,并在汽车电子控制系统开发中得到了较好的应用。

小波神经网络学习的结构风险最小化方法

针对大噪声、小样本情形下神经网络学习的外推能力弱这一突出的问题,根据统计学习理论中结构风险最小化准则的基本原理,提出了一种基于小波神经基元频率谱分布的小波神经网络阵列结构和基于小波多分辨逼近、综合风险分析的小波网络学习算法.该方法充分发挥了小波神经网络的优点,理论基础可靠,实际意义明确,算法实现简便,自适应性强.仿真实验结果和应用实例说明了该方法对于非线性系统在线辨识的有效性,同时也为统计学习理论的工程应用提供了新的途径.*

基于XML的OSEK OS配置工具的设计与实现

本文介绍了广泛应用于汽车电子实时操作系统的OSEK/VDX规范。在分析了现有OSEK/VDX实现语言(OIL)规范和XML技术的基础上,设计了基于XML的OSEK/VDX操作系统配置语言和操作系统配置工具。