分子筛氧气浓缩器多因素退化试验设计

针对分子筛氧气浓缩器(MSOC)退化试验(DT)研究不足及分子筛床(MSB)退化失效影响因素不明确的情况,提出了一种基于正交试验的氧气浓缩器退化试验设计方法。在分析氧气浓缩器工作原理的基础上,确定了造成分子筛床退化失效的主要因素,并搭建了分子筛氧气浓缩器退化试验系统,通过多组对照试验确定并验证了退化试验的最佳试验高度为9 km;基于正交试验思想设计了分子筛氧气浓缩器退化试验方案,采用9组典型试验即可获得各因素的影响结果,减少了试验次数,降低了试验成本,提高了耦合试验的效率。该试验设计可以模拟受试设备的真实工作环境,并可有效降低试验因素变化对试验结果初值的影响。

NP材料结合地塞米松在鼻内镜手术后应用的疗效观察

慢性鼻窦炎、鼻息肉是由鼻腔慢性炎症因素和过敏因素所致,在功能性鼻内镜手术外科(Functional endoscopic sinus surgery,FESS)中,术后术腔清洁时间长,黏膜有不同程度的水肿、黏连,促使术后换药困难,且时间较长,术后易复发,影响治愈率.

冬小麦倒伏的影响因素——基于曲周县农户调查和试验数据分析

采用农户调查和定点试验的方式,对2017年曲周县冬小麦大面积倒伏进行了调查,分析了冬小麦倒伏的影响因素及其对产量的影响。结果表明:对农户调查的37块小麦田,有83.8%出现了不同程度的倒伏,平均倒伏率为51.1%;冬小麦播种量、灌溉次数、施氮量和茎基部第二节间长度均与倒伏率呈显著的正相关;鲁原502的茎基部第二节间长度和倒伏率均显著低于河农827,抗倒性优于河农827。定点试验中,双高处理和精准处理的倒伏率显著低于农户常规管理(CK);灌浆期发生倒伏显著降低了冬小麦的千粒重,倒伏率越大,减产越严重。因此,生产上可通过种植抗倒品种、降低播种量、减少灌溉次数、采用高产高效技术和氮素精准管理等措施,提高冬小麦的抗倒伏能力。

农村规模化非农产业兴衰对农用土地流转的影响——以轮胎翻新专业村曲周县席庄村为例

随着社会进步与经济发展,我国农民已步入寻求非农产业就业的生计多样化阶段并因此带动了农村农用土地的流转。分析了河北省曲周县白寨乡席庄村轮胎翻新产业户收益变化及经营年限对农用土地流转的影响调研情况。结果表明,2011-2013年该村轮胎翻新产业户收益逐渐减少时,平均农用土地转出率从50.3%减少至33.4%;经营轮胎翻新15年及以上农户,2010-2014年平均农用土地转出率为17.3%~42.3%,经营轮胎翻新12年以内农户平均农用土地转出率为45.0%~61.4%,土地转出率的趋势为经营轮胎翻新15年及以上农户约经营轮胎翻新13~15年农户约经营轮胎翻新12年及以内农户。

浙贝母优化施肥节本增效初探

以农户常规施肥方法作为对照,降低有机肥和氮肥的施用量,增施中微量元素养分,探索通过优化施肥处理来实现节本增效的方法。结果表明,与农户常规施肥相比,优化施肥处理显著提高浙贝母的产量,每667 m 2增产23.94%,其有效成分贝母素含量也高于农户常规施肥处理,同时肥料成本降低了32.68%,达到降低成本和增加收益的效果。

基于双重注意力机制及S-BiGAN的机电设备故障诊断

标签样本少的条件下机电设备的准确故障诊断对于提高复杂机电设备的健康管理能力具有重要意义。针对标签样本少的条件下难以建立准确故障诊断模型的问题,在半监督生成对抗网络的基础上,将注意力模块引入生成对抗网络,并利用格拉姆角场将一维数据转换为二维图像;结合双向生成对抗网络特点,提出一种基于双重注意力机制及半监督双向生成对抗网络(S-BiGAN)的机电设备故障诊断模型,并以轴承数据为例进行验证。结果表明:与CNN-SVM、SGAN等算法相比,本文提出的模型能够提高样本生成质量和故障分类特征,有效解决标签样本少的情况下故障诊断问题,极大地提高了故障诊断准确率。

华北地区小农户小麦/玉米种子使用状况调查——以河北省曲周县王庄村为例

种子是粮食生产中最基本的生产要素,是各种农业生产资料和农业科学技术发挥作用的载体。但就目前的形势来看,农民在选择购买种子品种的类型、渠道,种子生产等方面还存在很多的问题,导致产量不好、肥药浪费。以河北曲周县王庄村小麦/玉米轮作生产为例,调查了小农户的种子使用现状,并进行了深入分析。结果表明:小农户在从事小麦/玉米生产时,在品种购买方面会因为其遗传差异性等各方面的因素选择差异较大,选择购买的玉米品种相对集中,小麦品种相对分散且多为自留种;购买时所考虑的重要指标是产量,施肥和灌溉等管理也是考虑的必要因素之一;在获取选择品种信息渠道较为单一,以自身经验和亲朋好友推荐为主。提出了重视引导小农民树立正确的种子选择观念、加大农业科技培训力度、建立新品种示范方田等政策建议。

华北平原小农户冬小麦春灌时间与产量关系初探——以曲周县为例

本文以曲周县为例探究了华北小农户生产条件下冬小麦春季灌溉第一水的适宜时间,采用农户跟踪调查方法分析了2011~2016年不同年份小农户冬小麦春一水灌溉时间与产量的关系。结果表明,曲周县春一水灌溉时间为2~4月,较为分散。春一水在3月27日至4月3日期间灌溉的,冬小麦平均产量最高。因温度、降雨量等的不同,不同年型冬小麦春一水灌溉时间与产量的关系有较大差异,表现为无相关(2011年、2012年、2015年)、抛物线关系(2013)、正相关(2014)和负相关(2016年)。因此实际生产中需要根据不同年型确定适宜的春一水灌溉时间。

基于改进的CNN-SVM的机载燃油泵故障诊断

针对机载燃油泵故障诊断过程中存在需要先验知识、专家经验、特征解释及信号特征提取困难等问题,提出基于模拟退火遗传优化CNN-SVM的诊断方法。该方法利用CNN具有自动提取故障特征的特性实现特征快速提取。并针对传统CNN诊断方法所存在网络结构不确定、计算效率低等问题,采用模拟退火遗传算法对其模型结构和参数进行优化,使用SVM取代全连接层的Softmax分类器优化CNN分类效果,最后应用t分布随机近邻嵌入使其故障特征学习过程可视化,评估其特征提取能力。试验结果表明:与SA-GA-CNN、1DCNN、ANN、GA-SVM及GA-BP诊断方法相比,基于改进CNN-SVM的方法能更有效实现机载燃油泵的故障诊断。

失效物理与数据驱动融合的燃油泵在线寿命预测

针对机载燃油泵性能退化过程呈现的多阶段、非线性的特点以及对寿命预测实时性的要求,提出了一种基于失效物理与数据驱动融合的燃油泵在线退化建模与寿命预测方法。通过开关卡尔曼滤波器对燃油泵退化阶段进行在线识别,并对快速退化阶段建立失效物理与数据驱动融合的退化模型,然后基于无迹卡尔曼滤波器对建立的退化模型不断进行模型参数更新,并使用更新后的模型对失效寿命进行预测。将所提方法分别与纯数据驱动的方法、不进行退化阶段识别以及不进行参数更新的融合方法进行比较,整个参数更新过程中其均方根误差不超过0.3,寿命预测百分比误差不超过2%,均小于对比方法,验证了本文方法的有效性与优越性。

女性署名专栏:新闻界的文化景观

作者谢骏近照进入90年代,活跃在南方大都市新闻战线的女性报刊从业人员受着飞速前进的时代车轮的驱动和改革开放大局的感召,纷纷借助她们特有的性别优势,开发自身的智能资源,以主人翁的姿态与男性比肩在本地或外地报刊上开辟了名目繁多的专栏,形成了色彩斑斓的社会人文景观。

基于CEEMD香农熵和GAPSO-SVM的机载燃油泵故障诊断方法

机载燃油泵是燃油系统的关键组成部件,针对信号分解重构过程中出现的模态混叠和残余分量过大现象,提出了一种基于CEEMD香农熵和改进SVM的机载燃油泵故障诊断方法。通过机载燃油泵故障诊断实验台,获取其各种工况下的壳体振动和出口压力信号,使用CEEMD方法进行振动信号分解,计算所得IMF的香农熵,以此为依据,选取合适的信号提取能量值和压力信号均值作为SVM的输入特征向量,采用遗传粒子群算法(GAPSO)优化的SVM诊断燃油泵的故障类型。将结果与BP神经网络、粒子群算法优化的SVM、遗传算法优化的SVM等方法进行比较,结果表明遗传粒子群算法优化的SVM诊断方法模型训练快、准确率高、时效短,具有良好的工程应用价值。

机载燃油泵复杂应力退化试验设计与应力影响分析

针对机载燃油泵可靠性高、寿命长,实际工作环境复杂,而试验应力因素单一等特点,设计搭建了复杂应力条件下燃油泵退化试验平台,并对应力因素影响进行了分析。首先通过对燃油泵失效机理的分析,选取了影响轴承磨损的电应力和机械振动作为主要应力,开展其性能退化研究;然后基于以上选取的应力搭建了燃油泵退化试验平台和振动试验装置,并对压力传感器和流量传感器进行了选型,介绍了信号采集控制系统,设计了燃油泵夹持装置并对其动态性能进行了分析;最后基于正交试验思想设计了试验方案,并采用极差分析和方差分析2种方法对试验结果进行了分析。所提方法缩减了2/3的试验次数,节省了试验时间,并得出电压对燃油泵可靠性的影响更为显著,其置信度可达99%。

高原地区超高层钢结构施工安全管理——以青海国际会展中心建设项目为例

文章以青海国际会展中心建设项目钢结构施工为例,分析高原地区作业特点及超高层项目钢结构施工的安全风险,结合定型化安全防护措施,总结探索并分享适合超高层钢结构项目施工安全管理的方法,以供参考。

9个热门小吃项目

一、八宝蛋糕店1．项目概述八宝蛋糕是以中草药为原料制成的蛋糕，具有健胃消食的作用。目前该生意只在天津地区出现，十几家小店的月利润均在5000元以上。该项目设备简单，操作简便，