足球运动员“3V2”进攻战术决策场景下的视觉信息加工特征

目的:探讨足球运动员“3V2”进攻战术决策场景下的视觉信息加工特征。方法:采用“专家-新手”范式,以8名CUFA足球联赛运动员为专家组,以8名足球专项大学生为新手组,以真实比赛录像还原拍摄成的视频为刺激材料,采用Dikablis Professional头戴式眼动仪采集眼动信息,采用“D-lab 3.0”“SPSS 25.0”和“R 3.6.1”软件进行统计分析和绘图,基于Needleman Wunsch算法计算专家组的眼动轨迹相似度。结果:1)与新手组相比,专家组表现出快速与合理的战术决策(p<0.05);2)与新手组相比,专家组在空当区域、近端进攻球员区域和远端防守球员区域有着更少的注视次数(p<0.05);3)与新手组相比,专家组在空当区域有着更少的凝视次数(t=-2.331,p=0.021)和较长的凝视时间(t=2.007,p=0.048);4)与新手组相比,专家组有着更少的扫视次数(t=-2.325,p=0.022)、更短的扫视时间(t=-2.081,p=0.039)和更长的眼跳距离(t=2.147,p=0.034),注视点更加集中(p<0.05),在相同察觉目标数量的前提下注视目标更少(t=-2.306,p=0.023);5)专家组的眼动轨迹存在中低程度的相似性(0.139~0.559),其信息加工策略主要包括经济成本较低的外周视觉感知策略和经济成本较高的中央视觉感知策略。结论:专家组采用经济与合理的视觉搜索策略识别“3V2”进攻战术决策场景关键信息,且外周视觉感知策略优于中央视觉。建议:借鉴专家组视觉搜索策略,开发提高新手组专项认知的计算机辅助训练手段;专家组借鉴最优视觉搜索策略,进行外周视觉训练,节省扫视成本。

足球运动员进攻战术预判决策的视觉搜索特征:空间工作记忆容量的影响

目的:探讨高水平运动员进攻战术预判决策的视觉搜索特征和空间工作记忆(spatial working memory,SWM)容量的影响。方法:共选取27名被试,采用2(运动水平:专家组、新手组)×2(SWM容量:高容量组、低容量组)双因素实验设计,以回忆报告范式测量被试SWM容量,以还原拍摄的“3 v 2”真实比赛录像视频为战术决策任务材料,采用Dikablis Professional头戴式眼动仪,配合D-Lab 3.0、SPSS 25.0、GraphPad Prism 8软件进行数据采集、处理、统计分析和绘图。结果:1)专家组战术决策更敏捷、合理(P<0.01),原因是专家组多采用“大眼跳、注视集中”的经验驱动搜索策略,有较高的特征提取和模式匹配能力。2)高容量组战术决策的敏捷性显著低于低容量组(P<0.01),SWM容量影响专家组进攻战术预判决策的视觉搜索特征,高容量专家组采用“小眼跳、注视集中”的刺激驱动与经验驱动相结合的视觉搜索策略,在空当(P<0.05)和近端防守球员(P<0.01)AOI投入较多的注视次数,在空当AOI投入较长的注视时间(P<0.05),深度提取关键信息以选择最优决策;低容量专家组采用大幅度眼跳的经验驱动视觉搜索策略,在上述AOI上表现为更少的注视次数和更短的注视时间,筛选出关键信息后并维持注视追踪。结论:专家组有更高的战术决策绩效和更有效的视觉搜索策略,SWM容量影响足球运动员进攻战术决策的视觉搜索特征,且高容量组战术决策敏捷性较低。

空间工作记忆容量对足球运动员进攻战术决策视觉信息加工的影响

[目的]探讨空间工作记忆(spatial working memory,SWM)容量对足球运动员进攻战术决策视觉信息加工的影响.[方法]通过回忆报告范式测量被试SWM容量,将被试划分为高容量组和低容量组,以“3V2”真实比赛录像还原拍摄成的视频为刺激材料,采用Dikablis Professional头戴式眼动仪,配合D-lab软件记录和处理眼动参数和决策反应时,邀请专家分别独立对决策合理性进行赋分,采用SPSS 25.0软件进行统计分析.[结果]1)高容量组战术决策的反应时间显著性长于低容量组(p<0.01);高容量组和低容量组不存在显著性差异(p>0.589);2)高容量组和低容量组总的注视次数、扫视次数和眼跳角度不存在显著性差异(p>0.05);3)高容量组在空当的注视次数、注视时间和注视分配上显著性多于低容量组(p<0.05),在远端攻防球员的眼跳角度显著性小于低容量组(p<0.05).[结论]高容量运动员战术决策反应时高的原因在于其采用“平行-系列”视觉搜索策略,对空当投入更多的注视;低容量运动员战术决策反应时高的原因在于其采用“系列化”视觉搜索策略,能够对关键兴趣区域进行有效预判.

大学生体育核心素养评价体系的构建研究

近年来，课程教学改革中大学生发展核心素养是重大议题，如何建构是大学生体育学科核心素养面临的主要问题，体育学科核心素养构建需要必然的理论基础。对体育学科核心素养概念界定的基础上，通过文献资料法、逻辑分析法，构建大学生体育学科核心素养的 5 个一级指标 : 体育知识、体育技能、身体健康、心理健康和社会适应，同时列举了 26 项二级指标，构成了大学生体育学科核心素养评价指标体系。