芜湖市城市扩展的遥感监测及驱动力研究

通过对芜湖市1979,1988和2001年的MSS/TM/ETM+遥感影像的动态监测,利用改进后的条件仿植被指数(NDBI)专题信息提取法与监督分类法相结合提取城市建成区空间信息。利用叠加分析法对芜湖市建成区不同时期城市扩展特征进行研究,表明城市扩展在时间上呈现扩展速度不断增加,空间上呈现扩展的方向性特征。分析了各个时期城市扩展模式,结合社会经济统计数据,得出城市扩展的主要驱动力是城市人口的增长和经济的发展,政府决策在宏观上影响着城市扩展的方向和强度的结论。

安徽省城市用地扩张及城市化特征研究

根据安徽省1991—2005年城市建成区的扩展情况,从城市空间扩展动态度来对安徽省17个地级市进行城市扩展分类,由此得到城市空间扩展不同梯度的扩展类型。结合社会经济统计数据对安徽城市化特征进行分析,发现安徽省城市化取得了显著的成就,并在此基础上提出了面临的挑战,为城市化进程及城市土地资源的可持续发展提供科学依据。

安徽省城市扩展及驱动力分析

根据安徽省自1991年到2005年之间城市建成区的扩展情况,分别用城市建成区扩展速度、扩展动态度以及扩展强度三个不同标准对安徽省17个城市进行城市扩展特征分析,得到不同梯度扩展类型,并对三个指标的评价结果进行比较分析.结合社会经济统计数据,对安徽省城市扩展驱动力进行分析,得出城市人口增长和经济发展是城市扩展的重要驱动因子,政府决策在宏观上的作用以及自然地理环境因素影响着安徽省城市扩展.

安徽省耕地资源动态变化及驱动机制研究

根据安徽省多年的统计资料[1],运用主成分分析法研究耕地的动态变化特点及动力机制。结果表明,影响安徽省耕地变化的因素有两个方面:人口社会经济因素和土地生产力要素。并在此基础上,建立多元线性回归模型,对安徽省耕地变化的趋势进行科学的预测。

基于遗传神经网络算法的混合像元分解研究

混合像元的存在是影响地面物种分类精度的主要因素之一。本文把遗传算法与神经网络算法各自的优点结合起来,组成一种新的分解模型。对遥感图像数据进行分析,结果表明:使用该模型分解混合像元能得到很好的结果。