箔条假目标干扰极化识别与抑制技术

箔条干扰是影响雷达命中精度的重要因素,但常规抗箔条假目标干扰方法不适用于对海跟踪雷达使用。鉴于箔条假目标干扰和舰船目标有明显不同的去极化特性,对箔条假目标干扰的极化识别与抑制技术进行了研究,定义极化比为干扰鉴别量,分析并优化设计了箔条假目标干扰极化识别与抑制方案,为研究高性能的对海跟踪雷达提供了新思路。

虚拟极化滤波在雷达接收系统中的应用

虚拟极化将变极化技术从模拟端转换到数字端来实现,能快速、准确、灵活的实现变极化接收。将虚拟极化滤波运用于雷达接收系统,能显著地增强雷达杂波抑制和目标检测能力,提高雷达在恶劣战场环境中的生存能力。在分析虚拟极化滤波原理的基础上,运用相关矩阵递推估计提取出极化参数,通过仿真说明虚拟极化滤波对提高雷达接收系统性能的有效性。

双点源相干干扰的研究与实现

DRFM能够对接收的信号进行高保真的复制,使其转发的信号与接收信号相参,但由于反相器对频率比较敏感,又受DRFM硬件技术的局限,使双点源相干干扰一直处于理论层面,未能在工程上实现。针对双点源相干干扰进行了理论分析,并对其进行了计算机仿真。仿真结果验证了双点源相干干扰对单脉冲雷达方位进行干扰的有效性。根据当今的A/D、D/A、移相器等硬件技术的发展水平,针对双点源相干干扰提出了两种可行的实现方式。一种是在模拟端对其信号进行反相来实现的,另一种是在数字端对其信号进行反相来实现的。

基于DRFM的一种新的角度欺骗干扰的实现方式

基于DRFM的高相参性，针对双点源非相干干扰和交叉眼干扰的缺陷，提出了一种新的角度欺骗干扰的实现方式。通过对单脉冲制导导弹色行轨迹的仿真，验证了其干扰效果的有效性。

地杂波后向散射系数经验模型研究

后向散射系数是地杂波性质研究中一个重要的概念,文章介绍了Ulaby后向散射系数和Kulemin后向散射系数经验模型,并且用上述两种经验模型对地面和草地的毫米波段实验数据进行了数据拟合,通过仿真证明上述两种经验模型与实测数据有很好的吻合性,可为毫米波雷达设计提供理论依据。

基于航迹信息的舰船姿态角估计研究

提出了一种利用航迹信息估计出舰船目标姿态角的方法。该方法首先建立了舰船目标运动模型,然后采用Singer模型对舰船目标的雷达数据进行处理,最后对舰船目标航迹数据进行多项式拟合,使目标数据更加优化,进而精确地估计出舰船目标的姿态角。仿真结果表明,该方法能够有效地估计舰船目标姿态角。

多传感器航迹关联算法研究

航迹关联是多传感器目标跟踪系统进行航迹融合的基础,是对目标进行连续跟踪的关键技术之一。在介绍基于概率统计的传统航迹关联算法的基础上,阐述了一种基于小波变换和多分辨率分析的序贯航迹关联新算法,通过Matlab仿真说明该新算法在性能上较传统方法有较大改善。

参数估计误差对极化滤波性能影响分析

回波极化参数在自适应估计过程中必然存在误差,这会对虚拟极化滤波性能造成不利影响,而现有文献很少涉及对此问题的讨论。首先介绍了虚拟极化滤波的原理,分析了理想情况下的虚拟极化滤波性能,仿真分析表明虚拟极化滤波对增强目标与干扰抑制有很好的效果;同时对极化参数估计误差对虚拟极化滤波性能的影响进行了分析,讨论了不同情况下极化参数估计误差对信干比改善因子与目标增强因子的影响,对其进行了仿真分析,为虚拟极化滤波参数设置提供了理论依据。

距离拖引干扰的极化识别与抑制技术研究

现有抗距离拖引干扰方法通常从时域或者频域特性差异来进行干扰的识别与抑制,随着数字射频存储技术的发展,干扰机模拟的干扰信号与目标信号在时域、频域的相似度越来越高,必须探索其他途径来提高雷达的抗干扰性能。根据距离拖引干扰过程中跟踪波门内信号极化特性的差异,研究了一种距离拖引干扰的极化识别与抑制技术,通过仿真说明运用极化信息能较好地解决距离拖引干扰的识别与抑制,拓宽了雷达抗距离拖引干扰途径。

基于非线性极化变换的目标识别方法研究

舰船目标和箔条假目标具有不同的极化特性,全极化双通道雷达交替发射垂直极化和水平极化波,双极化通道同时接收垂直极化和水平极化回波信号,对双通道回波信号进行放大、非线性极化变换,能有效增强舰船目标和箔条假目标的极化特性差异。利用舰船目标和箔条假目标双极化通道的极化特性差异,能有效识别箔条假目标,仿真结果表明,利用经过非线性极化变换的极化信息比时域、频域信息具有更好的目标识别效果。

基于非线性极化矢量变换的雷达抗干扰技术研究

首先分析了基于实数类型对角矩阵的极化矢量变换,指出了其在雷达目标识别和抗干扰方面存在的缺陷。提出了指数类型对角矩阵的极化矢量变换,通过仿真实验表明,可以更有效地区分目标信号和干扰信号,改善极化滤波器的滤波性能,为雷达抗干扰能力的提升提供参考。