基于能谱CT联合AI定量参数的列线图模型预测磨玻璃结节型肺腺癌的浸润性

目的探讨能谱CT联合AI定量参数对磨玻璃(GGN)型肺腺癌浸润性的预测价值。方法回顾性分析113例经能谱CT扫描并经病理证实为肺腺癌的GGN患者,分为非浸润组(64例)和浸润组(49例)。通过单因素和多因素分析筛选IAC的危险因素,建立联合预测模型,利用ROC曲线分析单一参数和联合模型的预测效能,绘制模型的列线图并用校准曲线、临床决策曲线评估其一致性和临床实用性。结果平扫水基值、平扫能谱曲线斜率、动脉期水基值、静脉期水基值、3D长径、最大面面积、表面积、质量、体积、平均CT值在两组间差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析显示,WC-AP、K-NC、3D长径和平均CT值是IAC的独立危险因素(均OR>1,P<0.05)。ROC曲线分析显示联合预测模型的AUC为0.965,灵敏度为0.918,特异度为0.953,利用Nomogram量化4个独立危险因素,校准曲线和决策曲线表明预测效能较好。结论基于能谱CT联合AI定量参数建立的列线图模型对GGN型肺腺癌浸润性有较高预测价值。