基于非负矩阵分解的面部表情识别研究

提出了一种基于非负矩阵分解与支持向量机相结合的面部表情识别方法.使用直方图均衡化等方法对人脸图像进行预处理,使用非负矩阵分解算法进行表情特征提取,采用支持向量机对面部表情进行分类.以Matlab为仿真工具,在日本女性人脸表情数据库上测试,取得了66.19%的识别率.

印刷品缺陷在线检测系统中的关键技术研究

首先介绍了基于机器视觉的印刷品在线检测系统的结构和工作原理,接着分析了实际系统中标准模板的建立等关键问题,提出了用邻域比较法来解决由于软性印刷品材料的拉伸变形给系统带来的误检问题,最后用MMX技术对程序进行优化加速。实际的工程应用中表明这些方法是有效的,满足系统设计的要求。

以高质量培训 助力行业高质量发展

40年来,保安行业在维护社会治安、保障公共安全、提供专业服务、缓解警力不足等方面发挥着积极作用。可见,保安人员的专业素质和技能水平,直接关系到整个行业的形象和效能,以及社会大众的安全感受。因此,保安教育培训的重要性不容忽视。