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基于新鲜度损耗的社区团购电商配送中心选址研究
被引量:
22
1
作者
易海燕
章圳琰
《交通运输工程与信息学报》
2020年第2期59-67,共9页
社区团购电商S2B2C供应链模式带来了新环境下的选址问题,进行选址决策能够有效降低社区团购平台的运营成本并保障企业利益。为了使选址决策更符合社区团购运营实际,作者调研了社区团购供应链模式并建立了考虑新鲜度损耗的混合整数选址模...
社区团购电商S2B2C供应链模式带来了新环境下的选址问题,进行选址决策能够有效降低社区团购平台的运营成本并保障企业利益。为了使选址决策更符合社区团购运营实际,作者调研了社区团购供应链模式并建立了考虑新鲜度损耗的混合整数选址模型,借助蚁群算法设计两阶段求解模型,用于优化选址过程中的成本求解,最后通过算例进行比较分析。结果表明选址策略能够有效降低企业的运营成本,局部最优解会在特定配送中心数量约束条件下出现。
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关键词
社区团购
新鲜度损耗
配送中心选址
两阶段算法
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职称材料
基于Python与Zbar的无人机盘点条形码识别研究
被引量:
4
2
作者
王倩妮
邱菲尔
+2 位作者
章圳琰
李玥
夏云鹏
《物流工程与管理》
2018年第6期76-78,共3页
文中针对立体仓库内部利用无人机进行大件货物盘点环境下条形码图像识别问题进行研究,提出了适合此种环境下的条形码识别方法。首先通过无人机拍摄终端拍摄图片,进而利用Python与相关数字图像处理模块进行图像预处理、条形码定位,最终利...
文中针对立体仓库内部利用无人机进行大件货物盘点环境下条形码图像识别问题进行研究,提出了适合此种环境下的条形码识别方法。首先通过无人机拍摄终端拍摄图片,进而利用Python与相关数字图像处理模块进行图像预处理、条形码定位,最终利用Zbar开源条形码识别工具进行条形码译码,将结果与数据库内的记录进行比对,完成盘点。实验证明,此方法与直接利用原图和Zbar条形码识别模块的识别结果相比,识别率提高,效果较为理想。
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关键词
条形码识别
数字图像处理
无人机盘点
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职称材料
题名
基于新鲜度损耗的社区团购电商配送中心选址研究
被引量:
22
1
作者
易海燕
章圳琰
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
东风汽车有限公司东风日产乘用车公司供应链管理部
出处
《交通运输工程与信息学报》
2020年第2期59-67,共9页
文摘
社区团购电商S2B2C供应链模式带来了新环境下的选址问题,进行选址决策能够有效降低社区团购平台的运营成本并保障企业利益。为了使选址决策更符合社区团购运营实际,作者调研了社区团购供应链模式并建立了考虑新鲜度损耗的混合整数选址模型,借助蚁群算法设计两阶段求解模型,用于优化选址过程中的成本求解,最后通过算例进行比较分析。结果表明选址策略能够有效降低企业的运营成本,局部最优解会在特定配送中心数量约束条件下出现。
关键词
社区团购
新鲜度损耗
配送中心选址
两阶段算法
Keywords
community group buying
freshness loss
location selection of distribution center
two-stage algorithm
分类号
F724.6 [经济管理—产业经济]
F252 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于Python与Zbar的无人机盘点条形码识别研究
被引量:
4
2
作者
王倩妮
邱菲尔
章圳琰
李玥
夏云鹏
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
出处
《物流工程与管理》
2018年第6期76-78,共3页
文摘
文中针对立体仓库内部利用无人机进行大件货物盘点环境下条形码图像识别问题进行研究,提出了适合此种环境下的条形码识别方法。首先通过无人机拍摄终端拍摄图片,进而利用Python与相关数字图像处理模块进行图像预处理、条形码定位,最终利用Zbar开源条形码识别工具进行条形码译码,将结果与数据库内的记录进行比对,完成盘点。实验证明,此方法与直接利用原图和Zbar条形码识别模块的识别结果相比,识别率提高,效果较为理想。
关键词
条形码识别
数字图像处理
无人机盘点
Keywords
barcode recognition
digital image processing
UAV inventory
分类号
TH692.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
基于新鲜度损耗的社区团购电商配送中心选址研究
易海燕
章圳琰
《交通运输工程与信息学报》
2020
22
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职称材料
2
基于Python与Zbar的无人机盘点条形码识别研究
王倩妮
邱菲尔
章圳琰
李玥
夏云鹏
《物流工程与管理》
2018
4
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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