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基于压缩感知的快速SIFT准稠密匹配算法
被引量:
5
1
作者
张霓
章承成
何熊熊
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2017年第3期310-314,共5页
提出了一种基于压缩感知的SIFT准稠密立体匹配算法.该算法利用压缩感知理论的稀疏投影将SIFT的高维特征描述子投影到低维空间上,选取RANSAC算法对匹配的结果进行去伪匹配处理,并将提取的匹配点作为种子点沿着极线方向生长,获取稠密的视...
提出了一种基于压缩感知的SIFT准稠密立体匹配算法.该算法利用压缩感知理论的稀疏投影将SIFT的高维特征描述子投影到低维空间上,选取RANSAC算法对匹配的结果进行去伪匹配处理,并将提取的匹配点作为种子点沿着极线方向生长,获取稠密的视差图.该算法利用压缩感知的稀疏投影,大大减小了特征匹配的运算量,同时利用种子生长使视差图变稠密.实验结果表明:与未加入压缩感知的种子扩散立体匹配算法相比,这种算法计算速度更快,误匹配的百分比也较低,是一种快速有效的立体匹配算法.
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关键词
SIFT
压缩感知
RANSAC
立体匹配
种子扩散
视差
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职称材料
题名
基于压缩感知的快速SIFT准稠密匹配算法
被引量:
5
1
作者
张霓
章承成
何熊熊
机构
浙江工业大学信息工程学院
出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2017年第3期310-314,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61473262)
文摘
提出了一种基于压缩感知的SIFT准稠密立体匹配算法.该算法利用压缩感知理论的稀疏投影将SIFT的高维特征描述子投影到低维空间上,选取RANSAC算法对匹配的结果进行去伪匹配处理,并将提取的匹配点作为种子点沿着极线方向生长,获取稠密的视差图.该算法利用压缩感知的稀疏投影,大大减小了特征匹配的运算量,同时利用种子生长使视差图变稠密.实验结果表明:与未加入压缩感知的种子扩散立体匹配算法相比,这种算法计算速度更快,误匹配的百分比也较低,是一种快速有效的立体匹配算法.
关键词
SIFT
压缩感知
RANSAC
立体匹配
种子扩散
视差
Keywords
SIFT
compressive sensing
RANSAC
stereo matching
seed diffusion
disparity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于压缩感知的快速SIFT准稠密匹配算法
张霓
章承成
何熊熊
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2017
5
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