数据挖掘算法在中药方剂研究中的应用现状

近年来,数据挖掘算法在中药领域的科研中得到了广泛应用。采用数据挖掘算法可处理和分析中药方剂中的多层次数据,并对其作用机制提供合理解释。这一方法现已较好地应用于中医药的配伍规律和高频药组的挖掘中,提高了临床诊断、靶点筛选和新药研究的可靠性和准确性。本文对147篇中药方剂研究中运用数据挖掘算法的文献进行了整理与分析,结果表明,数据挖掘算法在中药方剂作用机制研究、中药方剂量效研究、挖掘核心药对/药组、挖掘“方-药-证”间的关系、发现新方剂和挖掘配伍规律这6个子领域中发挥了独特优势,尤以关联规则和聚类分析算法最具有代表性。

基于策略模式的中医药数据智能挖掘平台设计与应用

针对目前大多数中医药数据挖掘研究中使用单一且基础的算法而出现的问题,设计并实现一种通过策略模式智能优选中医药数据挖掘方法的平台(TCM data strategy model analysis platform,TCMDP)。根据策略模式的思想,集成以下4个数据挖掘模块,统计学分析模块可对药物、药物种类、四气五味归经和药物功效进行统计学分析;关联规则挖掘模块可以分析处方中的药物关联性;聚类分析模块可获取药物组合得出聚类新方,通过分析结果来探讨肺癌处方的配伍规律;证型分类模块以电子病历的中医症状和四诊信息作为输入,将相关证型作为输出,构建证型分类模型。综上实现了基于策略模式的中医药数据智能挖掘平台,并运用该平台对中医临床治疗肺癌的中药处方进行用药规律和证型分类研究。结果表明:以痰瘀互结证肺癌病例为例,关联规则挖掘模块中WD-Get Rule算法的运行时间最少仅为0.038 s。聚类分析模块中CMC-DD算法分析时间略长但精确率高达87%。肺癌证型分类分析模块中PSO-ELM运行时间短为88.98 s,且模型平均精确率达88.44%,具有一定的临床参考价值。而本平台所采用的改进算法均优于传统算法,且能智能优中选优,效率更高、结果更准确;可见运用策略模式的思想,构建并实现中医药数据智能挖掘平台是研究中医药信息的有效途径。

改进深度极限学习机在肺癌中医证型分类中的应用研究

目的利用特征选择及Likert分级法量化肺癌病历数据,构建基于麻雀搜索算法优化的深度极限学习机模型,对肺癌中医病历数据进行证型分类与预测,为中医证型分类研究提供科学有效手段。方法从江西中医药大学附属医院收集了2015年1月-2021年12月诊断为肺癌的497例病历,筛选412例病历作为研究对象。利用特征选择和特征重要性排序等方法归纳出不同证型的证型因子,并使用Likert分级法量化证型因子。构建基于麻雀搜索算法优化的深度极限学习机,对模型进行训练、测试。最后把本研究所建模型与其他机器学习模型按照3种评价标准进行比较。结果本研究建立的SSA-DELM模型的平均分类准确率为88.44%,而采用支持向量机和贝叶斯网络的平均准确率分别为83.39%和84.53%。SSADELM模型在5种证型上的召回率及F1值大部分在80%以上,也优于其他传统的机器学习模型。结论研究结果表明,利用特征选择结合Likert分级法量化后的肺癌病历数据,相比于0-1化处理的数据更能显现出数据的特征,提高了分类模型的准确率,SSA-DELM新模型相比其他传统的机器学习分类模型,有更好的表征学习能力及学习速度。该模型不仅为临床治疗肺癌的研究提供了科学的技术手段,也为中医辨证论治的信息化、智能化发展提供有益的借鉴。

药物靶点预测中类别不平衡问题的研究进展

针对药物靶点预测中类别不平衡的问题,归纳总结相关学者提出的各种处理方法,力求改善药物靶点预测中类别不平衡状况,为药物靶点预测的相关研究提供有利的参考和借鉴。以中国知网、维普、万方数据和PubMed作为主要文献检索平台,查询整理相关文献,对药物靶点预测中类别不平衡问题的研究进行综述。共检索到相关有效文献81篇,结果显示类别不平衡问题主要从数据层面、学习算法层面和构造负样本层面着手处理。其中,数据层面的方法主要通过减少或增加一定的数据来平衡数据集;学习算法层面的方法主要利用半监督学习和集成学习思想来使分类算法适用于不平衡数据或构造出平衡数据集;构造负样本层面的方法则是采用一些策略从大量未标记样本中筛选出高可靠的负样本。药物靶点预测中类别不平衡问题的处理方法较多,不同的方法均有特色,但各方法之间无明显差异,都可一定程度上提高药物靶点预测水平,从而为药物靶点预测相关研究提供有力的技术支持。

酸枣仁汤治疗失眠及作用机制研究进展

目的 分析总结酸枣仁汤治疗失眠症的疗效及作用机制的研究进展,为优选临床失眠症治疗方案、深入研究其作用机制提供依据。方法 全面检索各大中英文数据库建库至2021年3月的酸枣仁汤治疗失眠的中英文文献,构建“酸枣仁汤治疗失眠临床研究数据库”(clinical research database of suanzaoren decoction in treating insomnia, CRDSDTI)。根据排除/纳入标准的筛选文献并提取相关数据,对文献数据进行归类分析和疗效评价;并以网络药理学方法为例,获取酸枣仁汤化学成分、化合物靶点、疾病靶点、共有靶点等相关信息,运用生物信息学技术分析“靶点-通路”之间的联系,对关键通路进行解释,介绍酸枣仁汤治疗失眠症的主要作用机制。结果 共纳入64篇文献,含患者:观察组3290例,对照组2971例。数据整理结果显示,在临床有效率、睡眠评分改善、调节睡眠质量和调控血样方面,观察组的治疗效果均优于对照组,具有统计学意义(P<0.05);通过在线数据库检索,共得到135个化学成分和413个潜在靶点,其中77个化学成分、36个潜在靶点和47条通路与治疗失眠密切相关,主要涉及多巴胺能突触(dopaminergic synapse)、神经活性配体-受体相互作用(neuroactive ligand-receptor interaction)、5-羟色胺能突触(serotonergic synapse)、肿瘤坏死因子信号转导通路(TNF signaling pathway)、细胞因子-细胞因子受体互作(cytokine-cytokine receptor interaction)等途径。结论 在常规西药治疗失眠的基础上联合使用酸枣仁汤可通过调节血样指标、改善睡眠质量、减少不良反应,显著提高治疗效果;此外,酸枣仁汤主要通过干预神经递质调节、炎性反应、下丘脑-垂体-肾上腺轴(HPA轴)功能等途径治疗失眠症。研究汇集近年较全面酸枣仁汤治疗的临床研究数据,从治疗效果评价到微观作用机制分析,对酸枣仁汤治疗失眠的研究进展进行综述,为后续相关研究的深入及其他药物的临床评价、机制研究等提供参考与借鉴。

数据挖掘在中医治疗痛风性关节炎中的应用

目的分析数据挖掘技术在中医治疗痛风性关节炎中的应用,为优选痛风性关节炎的中医治疗方案提供依据。方法通过“数据挖掘”“痛风性关节炎”“痛风”“中医”“中药”和“Data minning”等多个主题词,在中国知网、万方数据、维普网、Pubmed等数据库中,组合查询2010年3月—2021年3月的文献资料构建文献库。去除重复、无效文献后,对所得文献进行归纳整理和分析。结果共纳入有效文献47篇,其中2017年可检索到的文献达14篇,2020年达11篇;在痛风性关节炎研究中,数据挖掘常用软件有SPSS系列、中医传承辅助平台、Microsoft Excel、古今医案云平台和自主研发的分析系统等;常用分析方法包括频次分析、关联规则分析、聚类分析、相关性分析、复杂网络图、因子分析和BP神经网络等,主要应用于用药规律、证型/证候分析、指标分析、治疗规律分析和疗效评价等方面。结论数据挖掘技术在中医治疗痛风性关节炎中的应用领域较多,并为阐释中医治疗痛风性关节炎提供了依据。以往研究中所采用的软件存在差异,使用算法也较为传统且与中医药理论的结合不够紧密,有待进一步改进与创新。

风药在中医杂症中的应用浅论

根据王纯良医师的多年临床经验,对风药分别从辛透、辛散、辛升、辛行四种特性进行论述,并列举病案,以总结分析风药所具有的通阳化气、火郁发之、木郁达之、升举脾胃阳气等功效。

基于数据挖掘、网络药理学和分子对接方法的肺癌用药规律及核心中药分析

运用数据挖掘、网络药理学、分子对接方法探究中药复方治疗肺癌的用药规律及核心中药,为临床治疗肺癌提供有效的处方用药参考。采用Excel2019收集整理临床治疗肺癌的常用中药复方,筛选有效复方,并通过中医传承辅助平台(V2.5)、SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 25、cytoscape3.6等分析患者的证型分布、药物频次规律、核心药物组合以及药物关联规则等并得出核心中药;运用网络药理学方法探究核心中药治疗肺癌的作用机制;筛选得到有效处方407个,涉及中药324味,肺癌中医证型诊断中以痰瘀互结证为主,中药以补虚药为主,温性、苦味、肺经居多;关联规则表明,茯苓-半夏、茯苓,半夏-白术、茯苓,浙贝母-半夏-白术分别为同一组中支持度最高的组合,核心中药为白术、茯苓、半夏、浙贝母;网络药理学研究结果表明重要靶点为AKT1、EGFR、TP53等;核心中药主要有效成分为12-烯酰基-2E,8E,10E-白术三醇、14-乙酰基-12-烯酰基-2E,8E,10E-白术三醇、β-谷甾醇等,关键靶点与重要化合物的对接能量均小于0 kJ/mol,对接构象稳定。真实世界抗肺癌中药以味苦、性温,平,寒、补虚为主,针对肺癌发病机制正气亏虚、血瘀、痰、邪毒进入,以补气和中助阳、清热解毒泻火之法来达到治疗效果,基于数据挖掘方法研究对于真实世界治疗肺癌的用药规律研究得出在治疗肺癌的中药复方中,白术、茯苓、半夏、浙贝母尤为重要,可作为治疗肺癌的复方核心中药,核心中药治疗肺癌主要通过多成分、多靶点调控肿瘤坏死因子信号通路、铂耐药通路、IL-17信号通路等达到治疗肺癌的效果,综上为真实世界中药复方治疗肺癌的用药规律特点。

对两种黏度计测量原理的分析与改进

通过分析物理实验教学中常用的两种黏度计的原理,指出它们都存在由测量原理带来的系统误差,并介绍一种能克服上述系统误差的黏度测量装置。

关于高校创新性实验教学的思考

该文指出目前高校创新性实验教学存在的问题,定义创新性实验教学的内涵,介绍实施创新性实验教学的成功经验。

中药量子信息系统的研制

从提出中药信息"量子化"的概念和方法出发,对中药量子信息系统进行了系统分析、设计与实现。

中药材电子商务系统的需求分析与设计

中药材电子商务系统是实现中药材信息、市场和交易过程信息化、网络化的有效平台。该文对中药材电子商务系统的需求分析、系统设计和部分页面的实现作简要介绍,并就我国中药材电子商务的发展与建设提出了有效措施。

对高校教学管理队伍建设的新思考

通过对当前高校教学管理队伍的现状进行分析,发现了加强教学管理队伍建设的必要性,并提出建设一支高素质的教学管理队伍的新思路和新措施。

黏度计测量原理分析与改进

通过分析物理实验教学中常用的两种黏度计的原理,指出它们都存在由测量原理带来的系统误差,并介绍一种能克服上述系统误差的黏度测量装置．

物理学的方法论与发展前沿

随着物理学研究的进展,物理学的方法论与前沿问题越来越受到人们的关注。在剖析物理学的常规研究方法和非常规研究方法的基础上,阐述了物理学的发展前沿问题和最新理论。文中所涉及的物理学研究思维和方法,不仅有助于物理学的研究,而且对其他学科的研究也具有较好的借鉴作用。

物理课教学内容与教学模式的改革

指出传统中药专业物理课教学内容与教学模式存在的问题,介绍开展中药专业物理课教学内容与教学模式改革及实践的成功经验。

常用中药素材库系统的研制

中药学、中药鉴定学和药用植物学课程是中医学和中药学专业的主干课程.在这3门课的教学中要使用大量的中药标本.中药标本具有难采集、难制作及难保存的特点,而且在中药标本的采集过程中,需要耗费大量的人力、物力和财力.如用传统方法制作的"腊叶"标本易发黑、生霉、虫蛀,人参、虎骨等贵重药材更是难以采集和保存.

高校实验室管理与评估电脑系统

高校实验室管理与评估电脑系统章新友（江西中医学院南昌市３３０００６）收稿日期：１９９６１１２８随着高校教学改革的深入，实验室的管理与评估越来越受到人们的重视。笔者根据国家教委对高校实验室建设、管理和评估的要求，针对高校实验室的实际情况，并结合多年...

液体表面张力系数测量的误差分析与方法改进

在分析"毛细管法"测量液体表面张力系数产生误差原因的基础上,对传统方法进行了改进,设计了一种新的方法——"双管补偿法",大大减少了测量结果的误差。