基于帕累托分布的聚合收益率的VaR计算方法

极值理论在金融资产收益分析中有着重要应用,金融资产收益率的厚尾分布可以用帕累托分布来描述,但是在计算投资组合的VaR时,需要知道的是组合的分布,但是其具体的分布形式却是不可知的.所以本文就在先前研究的基础之上通过对帕累托总和进行分解得到2个分解总和,通过对这2个总和的分析求得其各自的分布,再由此计算出总和的近似分布,从而求得投资组合的VaR.这种方法不仅考虑了每个个体对总和的影响力度,还弥补了极端事件对结果的影响,使得计算出来的VaR值对市场风险的衡量更为的准确.

基于KMV模型的创业板企业财务风险研究

时至今日我国创业板市场的发展已历时近4年,规模也日益庞大,对实体经济的影响也越来越强。但其中还存在一些较为严重的问题:新股发行制度的市场化程度和审批效率的不高导致"三高"现象愈加严重,继而又引发了高管辞职套现等问题。目前我国创业板上市公司整体业绩不佳,因此本文就来分析创业板上市企业的财务风险问题,通过KMV模型推算出企业发生财务危机的概率以及发生的大概时点,公司高管就可以研究出措施来面对企业的财务困境,以便更好地保护投资者和债权人的利益。