空间参数与男子蹦床运动员选材探讨

以第31届奥运会蹦床季军高磊及其队友为例,从蹦床运动项目特征出发,通过该项目空间参数可测量的两大重要指标垂直高度和水平位移,对男子蹦床运动员早期启蒙训练的空跳测试数据与运动成绩之间的关系进行分析。结果显示:空间参数是10~12岁年龄段蹦床运动员选材的重要参考指标,也是蹦床运动员综合能力评定可准确测量的指标。10~12岁年龄段男子蹦床运动员空间参数值滞空时间为18 s、位移为7次可作为优秀运动员的选材标准。

基于人工神经网络的蹦床运动员竞技能力结构评价模型的构建与应用

目的:建立蹦床运动员竞技能力结构评价指标体系,在此基础上构建基于人工神经网络的蹦床运动员竞技能力结构评价模型,为蹦床运动员竞技能力结构的个性化诊断及针对性训练提供参考。方法:以上海市体操运动中心16名蹦床运动员为研究对象,对受试者进行3次跨度6个月以上的初选指标测试。基于因子分析建立蹦床运动员竞技能力结构评价指标体系。在此基础上以竞技能力结构评价指标为自变量,运动员成绩为因变量,构建运动员竞技能力结构的人工神经网络评价模型,并开发运动员竞技能力结构评价系统。结果:蹦床运动员竞技能力结构指标体系由身体形态、身体素质、专项技术和心理素质4个维度构成,包括腿长、腿长/身高比、纵跳高度、原地立臂角度、60 s悬垂举腿、立卧撑、网上腾空高度、空跳高度/原地纵跳高度比、着网瞬间立臂角度、30次空跳高度下降率、状态焦虑水平和特质焦虑水平共12个指标。所构建的Elman人工神经网络模型由12个输入节点、9个隐含层节点和1个输出层节点组成,模型预测精度在95.87%~99.37%,平均预测精度高达97.66%。结论:构建了基于人工神经网络的蹦床运动员竞技能力结构评价模型,模型具有较好的预测精度。在训练中,可应用人工神经网络对竞技能力结构进行评价,动态获知竞技能力结构改变对总体运动成绩的影响作用。该研究对于蹦床运动员竞技能力结构的综合评价和针对性训练可提供科学性指导意见。