基于ABC-BP神经网络的海上风机碰撞损伤识别

为降低海上风机与近海船舶发生碰撞的风险,避免产生结构性损伤,以单桩式海上风机为研究对象,开展海上风机与近海船舶碰撞损伤识别研究。通过模拟2 000 t、3 000 t和4 000 t等3种吨位的船舶与单桩风机碰撞,利用经人工蜂群(ABC)算法优化的反向传播(BP)神经网络实现对海上风机损伤程度的识别,继而识别碰撞船舶的吨位。将识别结果与采用其他神经网络的识别结果相对比,结果表明,ABC-BP神经网络在海上风机结构损伤识别中的准确率能达到99%,均方根误差仅为1.82,可为相应维修策略的制定提供技术支持。

新能源光伏发电站项目建设管理探究

在全球气候变化和环境问题日益严重的背景下,新能源光伏发电站项目作为清洁、安全、高效的可再生能源发电方式,正逐渐成为能源结构转型的重要选择。我国作为全球最大的光伏市场之一,近年来在新能源光伏发电站项目的建设上取得了显著成就。然而,随着项目规模的扩大和数量的增加,项目管理中的问题和挑战也日益凸显。因此,文章旨在通过分析新能源光伏发电站项目的发展现状和存在的问题,提出有效的建设管理措施,进一步为我国新能源光伏发电站项目的可持续发展提供更多的参考依据。

浅谈海上风力发电项目施工风险及安全管理

目前,世界各国都开始重视对新能源的利用,而风电已经成为主要的可再生资源,引起了我们的普遍重视。风力本身具有洁净、无污染的优点,现在已经获得了日益普遍的使用,不过风力发电本身存在极其不良的机组工作环境,长期工作中如果出现故障将会导致停电事件,并且现在也普遍存在着安装质量不足的问题。本篇文章以海上风力发电为切入点,就现在海上风力使用中出现的问题展开讨论,并给出了具体的处理办法,期望能够缓解现在面临的问题。

浅析电力系统继电保护运行维护措施

科学技术的不断发展,促进了电力系统的更新,我国的电力系统的继电保护装置正在向智能化、网络化、计算机化发展,这也是我国电力系统未来的发展方向,我们在对其进行应用的过程中,还需要进一步的进行研究,进而保继电保护能够安全、稳定、可靠,为电力企业创造更多的经济效益和社会效益。本篇文章将对电力系统继电保护运行维护措施进行详细说明。

风电接入对继电保护的影响

工业产业的快速发展,为传统的石化能源带来了压力,传统的能源消耗会造成严重的环境污染问题,对于这样的情况,社会各界增强了对于绿色能源的开发和利用。风力发电是可以再生的能源,但是风力发电具有间歇性、随机性和地域性的特点,风力发电具有不可控性,在电网中风力发电占有的比例越大,对于电网的影响就会越明显,如果大规模的风电接入电网,就会对继电保护带来影响,本篇文章将具体说明风电接入对继电保护的影响。