应用于PCB缺陷检测系统的图像质量评价法

基于机器视觉的PCB缺陷检测系统易于因图像模糊等失真问题,影响后续缺陷检测的准确性。针对此问题建立了相关模糊图像数据集,并提出一种空频结合的无参考图像质量实时评价方法。方法提取图像的最大局部变化信息作为空域信息。随后对空域信息进行一级小波分解,求出高频分量中水平方向的小波系数,随后利用处理后的小波系数的最大值,得到客观评价值。同时,建立PCB模糊图像数据集(PBID)用于算法的验证。大量实验结果表明,与其它无参考图像质量评价方法相比,该方法与主观评价值具有较高的一致性,在PBID数据集上的皮尔逊线性相关系数(PLCC)达到了0.9835,且运行速度快,仅为每帧0.1302 s,适合对实时性要求较高的应用场合。