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信息理论密码学的新进展及研究问题 被引量:12
1
作者 章照止 杨义先 马晓敏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第7期9-18,共10页
本文用信息论观点对信息理论密码学的新进展及若干未解决的研究问题作综述,其中也包括作者的某些研究工作内容包括近年来在Shannon的密码系统和若干不同于Shnnon模型的新密码系统方面基于信息论的研究结果和公开问题以及对信息理论密... 本文用信息论观点对信息理论密码学的新进展及若干未解决的研究问题作综述,其中也包括作者的某些研究工作内容包括近年来在Shannon的密码系统和若干不同于Shnnon模型的新密码系统方面基于信息论的研究结果和公开问题以及对信息理论密码学今后发展的展望. 展开更多
关键词 信息理论 密码学 流密码 迭代分组密码 窃密信道
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神经网络与最小加权距离译码 被引量:6
2
作者 章照止 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第10期1-9,共9页
本文旨在研究神经网络在最小加权距离译码中的应用.首先以逐步推广的方式介绍了若干神经网络模型及其收敛性质,然后研究了最小加权距离译码的性质与应用,最后证明求任一能量函数的最小值点问题等价于某一(n,k)线性码的最小加权距离译码... 本文旨在研究神经网络在最小加权距离译码中的应用.首先以逐步推广的方式介绍了若干神经网络模型及其收敛性质,然后研究了最小加权距离译码的性质与应用,最后证明求任一能量函数的最小值点问题等价于某一(n,k)线性码的最小加权距离译码问题,并提出用波尔兹曼机的退火法来作最小加权距离译码. 展开更多
关键词 神经网络 最小加权距离 译码
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二进神经网络学习算法研究 被引量:5
3
作者 马晓敏 杨义先 章照止 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第9期931-935,共5页
把二进神经网络对布尔函数映射的学习归结为神经元对学习样本集合的表达.通过对神经元表达能力的分析研究,引入加权距离汉明球的概念,既提高了学习效率也简化了布尔函数实现结构,同时把汉明球及立方体集合覆盖思想等统一在加权汉明... 把二进神经网络对布尔函数映射的学习归结为神经元对学习样本集合的表达.通过对神经元表达能力的分析研究,引入加权距离汉明球的概念,既提高了学习效率也简化了布尔函数实现结构,同时把汉明球及立方体集合覆盖思想等统一在加权汉明距离球覆盖的框架下.另外,还得到旨在提高输出层神经元表达能力的新结果.最后举例说明了此学习策略的可行性与特点.经学习得到的二进神经网络的权系数及阈值皆为整数。 展开更多
关键词 神经网络 学习算法 汉明空间 布尔函数
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一类线性分组码的神经网络译码 被引量:5
4
作者 马晓敏 杨义先 章照止 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期46-50,共5页
讨论了线性分组码互补码的特性及分解,提出了基于神经网络的互补码分解译码方案,此方案利用神经网络的吸引子和吸引域进行纠错译码,并把互补码分解为子码及其若干陪集,更进一步减小神经网络译码的复杂性及规模,从而实现高效实时硬... 讨论了线性分组码互补码的特性及分解,提出了基于神经网络的互补码分解译码方案,此方案利用神经网络的吸引子和吸引域进行纠错译码,并把互补码分解为子码及其若干陪集,更进一步减小神经网络译码的复杂性及规模,从而实现高效实时硬判决译码.给出了实现原理及步骤,并对其译码性能进行了分析比较. 展开更多
关键词 信道译码 纠错编码 分组码 神经网络
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一种新的阈函数的分析框架及有关结论 被引量:4
5
作者 马晓敏 杨义先 章照止 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期225-230,共6页
引入加权 Ham ming距离球 (WHDS)分析阈函数 .首先提出并证明加权 Hamm ing球与阈函数完全等价 ,然后以有向图的形式表示加权 Hamming距离球并给出几个重要性质 .最后由加权 Hamming距离球的分析得到几个阈函数判别及构造的几个结论 .
关键词 阈函数 布尔函数 神经网络 学习算法 信息存储
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布尔神经网络的一种高效率学习算法 被引量:5
6
作者 马晓敏 杨义先 +1 位作者 章照止 吴伟陵 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第12期13-18,共6页
把二进神经网络学习算法推广至一般情形,利用汉明球及立方体的空间覆盖生成隐层神经元并对空间集合的相交、汉明球与低维空间的笛卡尔积在神经网络中的表现形式进行了深入探讨,得出几个旨在提高学习效率和减少布尔函数实现复杂性的有... 把二进神经网络学习算法推广至一般情形,利用汉明球及立方体的空间覆盖生成隐层神经元并对空间集合的相交、汉明球与低维空间的笛卡尔积在神经网络中的表现形式进行了深入探讨,得出几个旨在提高学习效率和减少布尔函数实现复杂性的有用结论,并融合形成完整的学习算法。 展开更多
关键词 布尔函数 神经网络 学习算法
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二进神经网络非线性移位寄存器的综合 被引量:3
7
作者 马晓敏 杨义先 章照止 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期70-73,共4页
本文利用二进神经网络及其学习算法特点和对布尔函数的映射能力,设计了一个精巧的非线性移位寄存器的综合算法,同时得到序列非线性复杂度的移位寄存器的反馈布尔函数.此综合算法简单可靠,所需存储运算量小.
关键词 非线性 移位寄存器 神经网络 布尔函数
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二进联想Hopfield神经网络的稳定点研究 被引量:2
8
作者 杨义先 章照止 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第1期1-8,共8页
稳定点是决定人工神经网络联想记忆能力的最重要因素。本文在二进联想Hopfield网络的稳定点统计分布、计数和快速判别等方面给出了若干新结果。
关键词 稳定点 联想矩阵 纠错 神经网络
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基于前向多层神经网络的分组码译码器设计 被引量:1
9
作者 马晓敏 杨义先 章照止 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第6期1-7,共7页
把最大相关译码与神经网络神经元的内积特性及吸引域有机地联系起来,连接权决定译码码字,阈值设定决定神经元的纠错范围,从而形成一种可用于硬判决及软判决译码的神经译码器,并在理论上证明了此译码器可在DMC信道的纠错能力范围... 把最大相关译码与神经网络神经元的内积特性及吸引域有机地联系起来,连接权决定译码码字,阈值设定决定神经元的纠错范围,从而形成一种可用于硬判决及软判决译码的神经译码器,并在理论上证明了此译码器可在DMC信道的纠错能力范围内实现零错误概率硬判决译码,也可实现与最小欧几里德距离译码相当的软判决译码,并能在检错范围内检错。 展开更多
关键词 神经网络 译码 硬判决 软判决 纠错码技术
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一个新的二进前向多层网学习算法及布尔函数优化实现 被引量:1
10
作者 马晓敏 杨义先 章照止 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第12期110-112,共3页
本文首先给出二进前向多层网几何学习算法[1,2]的一个改进策略,提高了原算法的学习效率.然后提出一个新的神经网络启发式遗传几何学习算法(简称HGGL算法).H~算法采用面向知识的交叉算子和变异算子对几何超平面进行优化的划分,... 本文首先给出二进前向多层网几何学习算法[1,2]的一个改进策略,提高了原算法的学习效率.然后提出一个新的神经网络启发式遗传几何学习算法(简称HGGL算法).H~算法采用面向知识的交叉算子和变异算子对几何超平面进行优化的划分,同时确定隐层神经元的个数及连接权系数和阈值对任意布尔函数。 展开更多
关键词 遗传算法 神经网络 学习算法 布尔函数
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多值多门限神经元函数的相关性和频谱分析 被引量:1
11
作者 姜楠 章照止 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期549-554,共6页
为衡量单个多值多门限神经元的计算能力,引入了与多值多门限神经元函数有关的2个代数几何概念:相关性和扩展频谱.利用相关性,给出对于一组固定的输入函数,不同输出函数个数的上限.利用扩展频谱,给出为了使得神经元能够计算任意输出函数... 为衡量单个多值多门限神经元的计算能力,引入了与多值多门限神经元函数有关的2个代数几何概念:相关性和扩展频谱.利用相关性,给出对于一组固定的输入函数,不同输出函数个数的上限.利用扩展频谱,给出为了使得神经元能够计算任意输出函数,所需输入函数个数的下限.这2个界限,给出了单个多值多门限神经元的计算能力.同时,输入函数个数的下限,给出了当用多值多门限神经元组成的三层前馈神经网络实现任意多值函数时,网络复杂度的下限. 展开更多
关键词 多值多门限 神经元 相关性 频谱
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一种可用于非线性码译码神经网络模型研究 被引量:1
12
作者 马晓敏 杨义先 章照止 《电子科学学刊》 CSCD 1998年第6期847-851,共5页
本文提出一种非线性码神经网络译码方案,在纠错能力范围内对满足码距特性的一般非线性码以零错误概率进行纠错译码,并在检错能力范围内检错。文中具体描述了神经网络模型构造、学习算法及其理论依据。最后通过非线性等重码的译码实例表... 本文提出一种非线性码神经网络译码方案,在纠错能力范围内对满足码距特性的一般非线性码以零错误概率进行纠错译码,并在检错能力范围内检错。文中具体描述了神经网络模型构造、学习算法及其理论依据。最后通过非线性等重码的译码实例表明此方案的有效性及理论和应用价值。 展开更多
关键词 非线性码 译码 神经网络
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一个基于随机神经网络的信息传输系统模型及其实现
13
作者 马晓敏 杨义先 章照止 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期42-49,共8页
提出一个基于随机三层前向网络的信息传输系统(ITS)模型。在此系统框架下,把编码、信道与译码统一考虑,设计系统完成信息的智能传输。与传统的编译码相比,该模型具有很大的通用性与自适应性。通过把BP算法引入随机神经元的学习,从而推... 提出一个基于随机三层前向网络的信息传输系统(ITS)模型。在此系统框架下,把编码、信道与译码统一考虑,设计系统完成信息的智能传输。与传统的编译码相比,该模型具有很大的通用性与自适应性。通过把BP算法引入随机神经元的学习,从而推出信息传输系统的学习算法(ITBP)。对于二进对称信道信息传输仿真结果表明了此模型的有效性及特点。 展开更多
关键词 随机神经网络 信息传输系统模型 编码 译码 信道
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破译一个新的背包公钥密码系统 被引量:8
14
作者 章照止 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 1991年第1期91-96,共6页
1978年 Merkle 和 Hellman 提出了第一个基于背包问题的公钥密码系统.其后又提出了许多更复杂的基于背包问题的公钥系统(见[2]及其后所引文献).1982年以来提出了许多破译背包公钥系统的方法.这些方法虽然是针对两类系统即含超递增序列... 1978年 Merkle 和 Hellman 提出了第一个基于背包问题的公钥密码系统.其后又提出了许多更复杂的基于背包问题的公钥系统(见[2]及其后所引文献).1982年以来提出了许多破译背包公钥系统的方法.这些方法虽然是针对两类系统即含超递增序列的背包系统和低密度背包系统而设计的.但由 Adlemorn 首先建议的用 Lenstra等发明的格基约化算法来攻击迭代背包系统是有一定普遍意义的. 展开更多
关键词 公钥密码系统 背包问题 何-卢系统
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基于R-模的线性网络码
15
作者 章照止 姜楠 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期471-479,共9页
一般来讲,线性网络码是基于有限域的.本文的目的是要把基于有限域的线性网络码从理论上推广到基于一般R-模的线性网络码,其中R是一个给定的环.一类重要的R-模是Z-模,最简单的特例是整数环Z.另一大类重要的R-模是一般包含一个给定子环R... 一般来讲,线性网络码是基于有限域的.本文的目的是要把基于有限域的线性网络码从理论上推广到基于一般R-模的线性网络码,其中R是一个给定的环.一类重要的R-模是Z-模,最简单的特例是整数环Z.另一大类重要的R-模是一般包含一个给定子环R的数域或代数数域的线性网络码.例如整数环Z(?)有理数域Q(?)实数域R(?)复数域C.推广后网络传送的消息(信号)可以是实数或复数,因此扩大了应用的领域. 展开更多
关键词 线性网络码 R-模 整数环 数域 代数数域 消息
原文传递
可加白高斯信道上软判决序贯译码的码元度量的估计
16
作者 许文源 章照止 叶柏青 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 1992年第2期136-147,共12页
其中,n(t)为高斯白噪声,具有均值 E_n(t)=0和自相关函数 E_n(s)n(t)=(N_0)/2δ(t—s);N_0称为噪声 n(t)的单边功率谱密度,δ(τ)称为δ函数或单位脉冲函数.r_i(t)
关键词 信息传输 信道 序贯译码 码元度量
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LINEAR COMPLEXITY AND RANDOM SEQUENCES WITH PERIOD 2~n
17
作者 章照止 杨义先 《Systems Science and Mathematical Sciences》 SCIE EI CSCD 1990年第2期136-142,共7页
Let (?)=(S,S,…)be a binary random sequence with period N=2<sup>n</sup>,where S=(S<sub>0</sub>,…,S<sub>N-1</sub>)is its one period with N independent and uniformly distributed ... Let (?)=(S,S,…)be a binary random sequence with period N=2<sup>n</sup>,where S=(S<sub>0</sub>,…,S<sub>N-1</sub>)is its one period with N independent and uniformly distributed binary random variables.The main results of this paper are as follows.1)Var c(?)=2-(2N+1)2<sup>-N</sup>-2<sup>-2N</sup>;2)E|c(?)-c(?)|=[2<sup>c(?)+1</sup>-2]2<sup>-N</sup>for any sequence (?) with period 2<sup>n</sup>;3)N-1+2<sup>-N</sup>-(n/2+1-2<sup>-(N-n)</sup>)≤E[(?)c(?)]≤N-1+2<sup>-N</sup>4)2-2<sup>-(N-1)</sup>≤E[(?)|c(?)-c(?)|]≤2-2<sup>-N</sup>+n/2-2<sup>-(N-n)</sup>,where E and Var stand for taking expectation and variance respectively,c(?) is the linearcomplexity of the sequence (?) and W(b) the Hamming weight of one period of the seqnence (?). 展开更多
关键词 Linear COMPLEXITY BOOLEAN funcation random SEQUENCE local COMPLEMENTATION
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CORRELATION PROPERTIES OF DE BRUIJN SEQUENCES
18
作者 章照止 陈文德 《Systems Science and Mathematical Sciences》 SCIE EI CSCD 1989年第2期170-183,共14页
Several new bounds for the correlation functions of de Bruijn sequences are derived.It is shown that the set of all primitive de Bruijn sequences have the following two properties:1)for each sequence a in the set with... Several new bounds for the correlation functions of de Bruijn sequences are derived.It is shown that the set of all primitive de Bruijn sequences have the following two properties:1)for each sequence a in the set with large span n,the magnitude of its auto-correlation funct-ion|r<sub>a</sub>(k)|is relatively small compared with the peak 2<sup>n</sup> for all k≠0 mod 2<sup>n</sup>;2)for each pair of sequences a,b in the set with large span n,the magnitude of their cross-correlation function |r<sub>ab</sub>(k)| is relatively small compared with the peak 2<sup>n</sup> for all k.Some generalizations of the result are also presented. 展开更多
关键词 DE Bruijn SEQUENCE Auto-correlation FUNCTION CROSS-CORRELATION FUNCTION PRIMITIVE DE Bruijn SEQUENCE
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