RPA技术在半导体智能制造系统中的设计应用

机器人流程自动化技术多应用于财务、金融、人力资源及银行等行业。本文介绍了RPA技术在半导体制造业中的系统设计应用,结合OCR技术、KVM技术,搭载RCM远程控制平台实现了老旧机台的自动化改造升级,节省了人力,大大减少了出错率,已成功用于某半导体企业6英寸产线使用中,取得了良好的经济效益。

紫色土丘陵区农业小流域暴雨事件磷素多尺度流失特征

为了揭示自然小流域尺度降雨、地形、土地利用结构等对泥沙和磷素输出的影响,根据丘陵区农业小流域自然地貌与土地利用特征,设计了不同尺度的小流域监测点,分别为苏荣、截流、大兴、万安,监测面积分别为3.0,34.6,480.3,1 236.4hm^2,并选择了降雨侵蚀力(R)分别为1 411.5,595.7,391.4 MJ·mm/(hm^2·h)的3场降雨事件监测小流域内磷素流失过程特征。结果表明:(1)以居民点集镇和耕地为主的苏荣和截流小流域水文响应速度较快,暴雨事件中径流峰值出现在降雨峰值后的5~10min,较大尺度大兴和万安小流域泥沙浓度峰值与径流峰值滞后于降雨峰值0.5~3h。(2)3场暴雨径流中泥沙与全磷、颗粒态磷均存在较一致的显著相关关系(R>0.6,P<0.01),泥沙、全磷流失负荷在源头小流域(苏荣、截流)最高,3场暴雨苏荣全磷平均流失负荷达到0.36kg/hm^2,万安小流域泥沙、全磷流失负荷最低,全磷平均流失负荷为0.009kg/hm^2。(3)小流域径流中颗粒态磷占全磷流失量50%以上。(4)多元回归分析结果表明,径流量和泥沙含量可用于进行磷素流失通量预测。坡耕地、林地与水田带状组合结构可显著降低小流域泥沙和磷素流失负荷。研究结果为计算丘陵区农业小流域暴雨过程中磷素多尺度流失负荷提供参考。

丘陵小流域氮磷流失通量监测频次的优化研究

准确计算污染物流失通量对水资源保护及污染物总量控制有重要意义,考虑到高频次水质监测的成本较高,采用合适的污染物流失通量估算模型并优化监测频次是有效的解决途径。LOADEST模型能利用连续的日径流量数据和离散的污染物浓度数据建立回归方程,可用于估算小流域的污染物流失通量。采用四川省盐亭县万安小流域3个集水面积不同的河流断面在不同监测时间间隔条件下的水质数据及连续的径流数据,估算基流总氮和总磷的流失通量,评估LOADEST模型在丘陵小流域的适用性。结果表明:在研究区域,要保证模型估算结果的准确性和稳定性,集水面积小、坡降大的河流断面允许的最大监测时间间隔为20 d;集水面积大、坡降小的河流断面允许的最大监测时间间隔为40 d;污染物流失通量估算中的模型表现以总磷优于总氮;当年的径流量与污染物浓度数据仅适用于当年的流失通量LOADEST模型估算,并不适用于其他年份,可归因于气象水文情况的年际变化。

移动MES系统在半导体制造中的设计应用

MES系统在半导体智能制造中已经开始广泛应用,在智能制造技术的背景下,依托5GWIFI网络平台,设计并实现了一种在PDA上可以操作的移动MES系统并投入某净化间实际使用,减少了人力成本,杜绝了手工输入的风险,取得了良好的效益。

长江上游典型山地农业小流域浅层地下水硝态氮时空变异特征及影响因素

长江上游山区以浅层地下水作为主要供水水源,但其极易受到农业生产等活动所导致的硝态氮(NO3^--N)污染.本文选取长江上游典型山区农业小流域作为研究对象,对土地利用与管理强度和水文地质条件等进行了野外调查,阐明其浅层地下水NO3^--N时空变异特征并分析其影响因素.结果表明,研究小流域地下水中NO3^--N质量浓度变化范围为0.40~12.51 mg·L^-1,超标率近30%.受降雨和管理强度影响,丰水期降雨量和施肥量增加,土壤中氮素在降雨驱动下淋溶流失进入浅层地下水,呈现出丰水期NO3^--N质量浓度(6.73 mg·L^-1)高于枯水期NO3^--N质量浓度(6.28 mg·L^-1)的时间变异特征.在空间上,小流域地下水中NO3^--N质量浓度呈现坡耕地和居民区集中分布的截留和大兴子流域中地下水NO3^--N质量浓度(截留子流域:6.58mg·L^-1;大兴子流域:6.34 mg·L^-1)高于苏荣子流域(5.20 mg·L^-1)的特征,主要由不同子流域地下水埋深和土地利用类型的空间分异特征导致.此外,浅层地下水NO3^--N质量浓度与Cl-、NH4^+-N、DOC和SO4^2-质量浓度呈正相关,而与pH值呈负相关,表明地下水化学因子亦是其不可忽略的影响因素.因此,加强山地农业小流域浅层地下水NO3^--N时空变异特征及其影响因素研究对防控山区农村浅层地下水硝态氮污染和保障饮用水安全十分必要.