考虑交通状态影响的服务区凝聚层次聚类入区判别模型

为了精准掌握高速公路服务区入区车辆特征、提升服务区运营管理水平,基于高速公路ETC门架通行和收费数据,在分析服务区路段和邻近服务区路段车辆行程时间和速度分布特征基础上,考虑路段交通运行状态影响,提出了基于凝聚层次聚类的运行状态识别方法和服务区分车型入区判别模型。以G65包茂高速大观服务区为例,通过关联上、下游门架路段交通运行状态,明确了服务区路段车辆在4种不同运行状态下的速度概率分布特性,结合聚类给出了各个运行状态下车流密度和速度变化的入区判定条件,并利用服务区视频卡口数据进行验证分析。结果表明:判别误差主要分布在拥堵时段,全日客车和货车在考虑运行状态下的相对误差分别为1.5%、7.0%,与不考虑路段运行状态情况相比分别提高了2.9%、4.1%,验证了模型的有效性,为获取高速公路服务区入区车辆特征提供了一种新的思路。

维持性血液透析患者钙磷代谢紊乱与营养-炎症状态相关性分析

目的:分析维持性血液透析(MHD)患者钙磷代谢紊乱与营养-炎症状态的相关性。方法:选取接受MHD治疗的患者513例,检测血清钙磷代谢指标[血磷(P)、血钙(Ca)、全段甲状旁腺激素(iPTH)、钙磷乘积]和营养-炎症状态指标[白蛋白(ALB)、血红蛋白(Hb)、体重指数(BMI)、高敏C-反应蛋白(hs-CRP)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)、白细胞介素6(IL-6)],采用营养不良-炎症评分(MIS)评估患者营养-炎症状态。根据血清钙、磷水平将患者分为钙磷代谢紊乱组和钙磷代谢正常组,根据MIS评分将患者分为营养不良组和非营养不良组,比较上述指标的组间差异。采用Pearson法分析MHD患者钙磷代谢与营养-炎症状态指标的相关性。结果:钙磷代谢紊乱组P、iPHT、钙磷乘积高于钙磷代谢正常组,Ca低于钙磷代谢正常组(均P<0.05)。钙磷代谢紊乱组ALB、Hb、BMI低于钙磷代谢正常组,hs-CRP、TNF-α、IL-6和MIS评分高于钙磷代谢正常组(均P<0.05)。营养不良组P、iPHT、钙磷乘积高于非营养不良组,Ca低于非营养不良组(均P<0.05)。营养不良组ALB、Hb、BMI低于非营养不良组,hs-CRP、TNF-α、IL-6和MIS评分高于非营养不良组(均P<0.05)。Pearson相关分析结果显示,P、iPHT、钙磷乘积与ALB、HB、BMI呈负相关,与hs-CRP、TNF-α、IL-6、MIS评分呈正相关;Ca与ALB、HB、BMI呈正相关,与hs-CRP、TNF-α、IL-6、MIS评分呈负相关(均P<0.05)。结论:MHD患者钙磷代谢紊乱与营养-炎症状态相关。

高中生物光合作用和呼吸作用主要题型的解题方法

高中一年级生物学教学中,光合作用及呼吸作用都是重点内容,这些知识在初中阶段也涉及,高中阶段是该知识点的进一步延伸。高中教师对学生进行这方面知识教学时,重在培养学生的综合运用能力,还要结合高考生物卷命题要点。由于光合作用与呼吸作用题型占比较大,而且考查更有深度,且多为根据图形进行分析,以考查学生的知识分析能力及应用能力。但是,从学生的学习反馈情况来看,明确这些方面能力不足,虽然通过接受课堂学习已经获得理论知识,但是不能对实践发挥指导作用,难以达到学以致用的效果。由此可见,高中生物学教师要培养学生的学习能力,使其掌握正确的学习方法并灵活运用所学生物知识解决生物学问题。本文针对高中生物光合作用和呼吸作用主要题型的解题方法展开研究。

基于全农码技术的智能秤在茶叶交易中的应用

智能秤是在茶叶追溯及品牌保护中使用的重要设备,能够将茶叶生产过程及种植、加工、流通主体等全流程追溯信息上传到全国统一的全农码平台,实现茶追溯及品牌保护。消费者可以通过扫码全农码的茶叶产品码进行查询,各类主体可通过扫码全农码的主体码进行称量交易、数据采集与传输。超级码科技股份公司的智能秤基于以上需求进行开发,具有称重、计价、扫码交易、小票打印、产品名称录入、等级选择、交易订单管理、产量流转、库存管理、连接物联网上传信息等功能。主要应用于茶青交易、加工称重、库存管理、流通等全流程,也可在其他农产品的溯源、收购、加工、库存、交易场景中应用。

番茄市场规模大 消费潜能足

近年来,我国番茄行业蓬勃发展,产能的快速增长与口味的多样化成为行业发展的双重奏。数据显示,2022年我国加工番茄总量已达620万吨,2023年这一数字跃升至800万吨,预计2024年新产季将实现1100万吨。这一惊人的增长,不仅彰显了番茄行业的强大生命力,也反映出消费者对健康饮食和多元口味的追求。

人工神经网络在电力营销系统中的应用与实现

在电力行业信息化发展背景下,收集与存储大量电力数据,可为电力企业营销决策制定提供依据。该文提出采用人工神经网络构建电力营销系统BP神经网络模型,通过智能决策树分类算法预处理模型数据,得到最优化的模型数据,并改进神经网络隐含层节点数目算法,结合应用分时段预测方法及共轭梯度算法分别进行网络训练及网络结构优化,为网络收敛速度加快提供保障,得出相对准确的电力营销年度电量预测结论,说明电力营销系统中人工神经网络具有较高的应用价值。

基于ETC门架数据的山区高速公路事故风险辨识研究

为了有效利用ETC门架数据,实现对山区高速公路事故风险的精准辨识,本文基于ETC实时交通流数据结合道路环境数据以及天气数据提出山区高速公路事故风险辨识模型。以重庆市某高速公路ETC数据为基础,结合山区高速公路常见的桥隧路段及天气特征,使用CatBoost(Categorical Boosting)算法对交通事故风险进行建模,并对模型的辨识精度和有效性进行验证。结果表明,基于ETC交通流数据条件下采用CatBoost算法构建的山区高速公路事故风险辨识模型,其AUC(Area Under Curve)值达到0.836,较SVM(Support Vector Machine)、RF(Random Forest)、LR(Logistic Regression)模型分别提高0.042、0.056及0.051,模型总体辨识准确率为80.96%,对事故辨识准确率(召回率)为81.93%,对非事故辨识准确率(特异度)为80.72%,能较为准确地辨识山区高速公路交通事故。

SPSA算法在微观交通仿真模型VISSIM参数标定中的应用

微观交通仿真模型在交通系统管理、控制和优化中得到了广泛的应用.然而微观交通仿真模型参数标定是一项复杂且系统的工作,特别是对于较复杂网络,其参数标定耗时长,且不容易找到最优解.本文选取了应用较为广泛的VISSIM仿真模型作为基础平台,针对遗传算法(GA)的不足,建立了基于同步扰动随机逼近(SPSA)算法的微观仿真模型参数标定方法,并实现了程序的自动化标定;最后将该方法应用于北京市快速路仿真模型的驾驶员行为参数标定中,以速度的相对误差平方和作为收敛函数,通过对比GA算法,SPSA算法收敛速度快1.7倍,且在标定后的流量检验中相对误差的平方和小0.16,验证了SPSA算法在VISSIM参数标定上的优越性.

中国城市公共交通的效率研究——基于三阶段DEA模型的分析

传统的公共交通效率评价忽略了管理无效、外在环境变量与统计干扰的影响,本文采用三阶段DEA模型,以我国35个中心城市2010—2013年的公共交通面板数据为样本,从成本效率与服务效果两个层面研究了公共交通的效率.研究表明,环境影响及随机干扰对服务效果的影响较为显著,超大城市和东部地区的平均成本效率最高,特大城市和西部地区的平均服务效果较好,公共交通回归公益性定位后的服务效果逐年上升;公共交通行业的技术效率实现增长,全要素生产力逐年下降,在提高效率的同时,建议控制行业的合理发展规模,提升吸引力.

考虑生态足迹和可持续的公共交通最优补贴策略

以票价补贴、运营补贴和生态足迹成本为策略,基于可持续发展理念构建了财政预算约束下公共交通的最优补贴模型.上层模型是在有限的财政预算、运输容量及生态足迹限制下,获得最优的票价补贴、运营补贴及消化运输活动产生的生态足迹成本,实现社会效用最大化;下层模型采用Logit模型和用户均衡分配模型获得公交及小汽车的出行方式和路网流量,实现出行成本最小化.为了验证模型的实用性,构建了简单路网进行算例分析.结果显示:增加公共交通乘客的票价补贴,会吸引更多乘客使用公共交通,其效果优于增加公交企业的运营补贴;考虑生态足迹约束下,实施82%的票价补贴和8%的运营补贴其效用值最优.

特许经营制度下公共交通行业的财政补贴效应——基于超越对数成本函数模型的实证

针对特许经营制度下城市公共交通行业的财政补贴政策,基于超越对数成本函数模型研究了我国30个大中城市2010-2013年间财政补贴对公交企业成本函数和生产率的变动效果和影响程度。结果表明:实施财政补贴后公交企业的成本在2010-2011年间有小幅下降,但从2012年开始营运成本有上升的趋势;公交财政补贴导致生产率有下降趋势,而技术变动效果为下降的主要原因,占比达到94%,财政补贴效果对生产率变动的贡献非常微小,平均在5.4%。在当前的补贴水平及分配方式下,补贴对公交全要素生产率的影响有限。建议完善公交财政补贴机制,建立与运营产出和服务质量相挂钩的绩效补贴,使政府在有限的预算下能最大程度上发挥补贴的效益。

市场结构和补贴对公交成本效率与服务效果的影响研究

公交市场结构和补贴是交通行业改革发展中关注的重要问题.采用随机前沿分析方法,利用1990—2013年我国33个大中城市公共交通的运营数据,研究了市场结构和补贴对城市公交成本效率和服务效果的影响.研究表明：公交补贴对成本效率和服务效果均有正向激励作用,且补贴对公交服务效果的影响更为显著,补贴占成本比率与成本效率和服务效果呈现倒＂U＂型关系,其比率在5%-10%区间时达到最高,说明适当的补贴对提高公交运营效率有正面效果;国有主导下的公交市场结构会降低成本效率,提升服务效果,且其成本效率和服务效果均高于市场化主导模式.

基于TransCAD多模式分配的交通影响分析方法及实例

基于TransCAD软件在交通影响分析的交通量预测中的应用,重点阐述软件的具体操作步骤与方法,并通过引入多模式交通分配模型(MMA),建立城市道路与公交线路的联合网络分配,有助于有效评价新建项目对周边路网的交通影响。

皮带伸缩机动态称重数据处理优化算法研究

针对皮带伸缩机包裹传输过程中设备振动干扰等问题,提出利用粒子群(PSO)算法优化径向基(RBF)神经网络的动态称重数据处理算法。使用倾角传感器检测到的称重段三轴加速度信号,与称重传感器检测到的包裹动态质量信号一起作为特征变量,通过低通滤波处理后,分别输入到RBF以及优化的PSO-RBF预测模型中。与前述各阶段数据处理结果相比,优化后的PSO-RBF算法的预测结果相对误差更小。在验证中,分别取1、5、10 kg等载荷下的测量数据进行预测,该优化算法预测结果的误差均在0.9%以内。

安吉白茶全产业数字化建设案例

安吉白茶产业数字化的建设,采用流程再造、制度重塑、数字赋能等方式,借助产业数字化手段,推动了数字乡村的建设。以“浙农码+安吉白茶全产业链”数字化应用及标准化体系建设实践,完善乡村数字化基础设施和数据资源体系,扩大数字技术在乡村各领域的广泛应用,促进乡村产业数字化和数字产业化,为农业产业数字化建立了数字化新方法,以产业大脑的建设探索一套数字化赋能模式,提供了以产业带动乡村振兴的数字乡村建设样板。

未成年人犯罪原因及预防

未成年人犯罪是一个全球性的社会问题,我国的未成年人犯罪也呈现出日趋严重的态势。每一个未成年人犯罪都有其自身的原因,也与社会、学校、家庭的教育和影响密切相关,是诸多内外因素共同交织作用的结果。只有在加强未成年人的身心健康教育的同时,全社会形成合力共同营造青少年健康成长的外部环境,才能真正的减少和预防未成年人犯罪。