水电站泄流诱发厂房结构振动响应预测

水流强烈紊动能够诱发水工建筑物的振动破坏.为尽可能减小失事危险,确保大坝安全运行,寻求某种方法利用较少的实测数据全面掌握水电站的振动状况成为关键.分别将粒子群优化(PSO)算法、遗传算法(GA)和果蝇优化算法(FOA)与径向基(RBF)神经网络相结合,来优化RBF扩展参数.根据某水电站泄洪表孔、排沙孔泄流时的现场实测数据,运用主成分分析法选择对厂房结构振动影响程度较大的足够多且不多余的关键因子构建神经网络,来预测厂房结构在其他未知工况下的振动情况.结果表明:PSO-RBF、GA-RBF和FOA-RBF这3种方法预测效果均良好,适合运用于泄流诱发水电站厂房结构振动响应的预测研究中,其中FOA-RBF方法的稳定性及泛化能力最强,可为其他类型电站的振动研究提供参考.

龙抬头泄洪洞水力特性的数值模拟

以某水电站泄洪洞为研究对象,结合大比尺水工模型试验,采用RNG k-ε数值模型,利用VOF法追踪自由液面,对龙抬头泄洪洞的流场进行了三维水力特性的数值模拟,并提出2种增加掺气设施的修改方案。结果表明:数值模拟结果与水工模型实测值吻合较好,该方法可以较好地模拟三维流场;增加掺气设施后可以有效地减轻下游反弧段的空蚀破坏。

特细砂混凝土二级界面微观结构研究

为探究特细砂配制的混凝土出现裂缝且强度降低的原因,配制了不同水灰比的特细砂混凝土并加工成电镜试样。通过电镜扫描及能谱分析来研究其二级界面微观结构,并分析水灰比的变化对二级界面微观结构的影响。结果表明:相对而言,水灰比偏低的混凝土二级界面微观结构更加均匀致密;不同水灰比的特细砂混凝土二级界面C-S-H的凝胶钙硅比不同,但变化不大;较低的水灰比可以改善特细砂混凝土二级界的微观结构。

特细砂的颗粒形态分析及特细砂混凝土试验研究

特细砂已经演化成为一种建筑资源。利用扫描电镜,从微观的角度研究特细砂颗粒形貌,并配制特细砂混凝土及砂浆作为试验辅助研究。结果表明:辽河特细砂颗粒微观形貌凹凸不平,棱角较多,表面粗糙,因此比表面积大,在配制混凝土时需水量大,这个影响在砂浆中尤为显著。

基于防洪安全的洪水资源化研究

洪水一旦发生就会对社会经济以及人民的生命财产产生威胁,同时洪水也是一种宝贵的资源。论文阐述了防洪安全的必要性,分析了防洪与洪水资源化之间的联系,总结洪水资源化的措施,并提出基于防洪安全的洪水资源化的途径,有一定的工程实践意义[1]。

上铺子沟砂石加工系统生产性试验研究

上铺子沟砂石加工系统是杨房沟水电站和卡拉水电站的骨料生产系统,总计需要生产成品骨料约为1 230. 0万t。综合考虑工程施工特点、料源岩性及电站工程对成品骨料的质量和产量要求,系统采用"三段破碎+两级制砂"的骨料生产工艺。详细介绍了生产工艺流程及特点,并开展了系统主要设备的生产性试验。结果表明:各级骨料生产能力满足设计要求,生产质量合格,但细骨料部分控制指标存在进一步优化提升的空间。

穿堤管道工程抗浮埋深及其极限沉降位移算例

穿堤管道工程可能出现抗浮破坏和堤防沉降变形,如何确立其抗浮埋深与极限沉降是设计中必须重视的关键问题。以某穿堤管道工程为例,综合考虑上覆土层强度、河道行洪冲刷、地震荷载等因素的影响,提出基于有限元的优化算法求得更加合乎工程实际情况的抗浮埋深,并综合考虑地层损失和地表沉降等各种因素,试算求得管道极限收缩率来模拟地层损失,最终得出结构所允许的垂直位移极限沉降值,为工程设计、后续沉降监控提供参考。

山区峡谷河道截流平面布置及截流方案试验论证

为了对水电工程截流方式、截流时段以及截流备料的选择提供技术指导,通过截流模型试验对杨房沟水电站工程主河床截流方案进行了论证。从导流隧洞泄洪能力角度出发,验证了出口水位对上游进口水位及分流量的影响程度;另外通过对不同工况下截流模型试验结果的分析,选出了最优方案,并从用料量、截流单宽功率及流速等方面论证了该方案的合理性。

总承包模式下工程建设信息化创新探索与应用

在水电建设发展的新形势下,雅砻江公司创新性地在杨房沟水电站建设中采用了设计施工总承包(EPC)的建设模式。面对新模式下工程建设的需要,开发了基于多维BIM的施工信息管理系统。系统实现了对工程进度、质量、投资、设计、安全信息的全面把控,提高了工程建设信息化水平。系统的应用改善了工程质量,取得了一定的经济和社会效益,为行业建设发展做出了有益的探索。

水电站大型竖井施工安全风险控制措施研究

竖井是大型水电工程中广泛采用的重要建筑物,但竖井的传统施工方法存在施工程序复杂、人工劳动强度大、施工效率不高等特点,同时还存在较大的安全风险。通过对杨房沟水电站大型竖井施工过程的研究,总结出精细化控制爆破、小溜渣井施工方式,同时也设计了一套用于运输的综合提升系统。采用上述创新方法不仅减少了繁琐的施工程序,降低了安全施工风险,而且大量采用机械化手段进一步提高了施工效率,确保了该工程竖井施工的安全风险可控。相关措施可为类似工程的竖井施工提供较好的借鉴作用。

杨房沟水电站EPC建设模式的初步实践

杨房沟水电站是我国首个采用设计施工总承包模式建设的百万千瓦级水电站,其设计施工管理备受社会各界关注。为了解决在总承包模式下勘测设计怎么管、如何管才更高效等问题,业主方进行了一系列的探索、总结。从投标、管理人员资质要求、设计管理要求、设计产品提供、设计优化等方面总结了设计施工总承包模式下取得的经验,同时,分析了存在的问题,并提出了今后加强管理的措施。

特细砂混凝土的研究现状及研究展望

特细砂在混凝土中应用越来越普遍,但是存在分层离析、裂缝等问题,论文针对特细砂混凝土应用存在的问题进行了阐述,并总结了以往工程中对特细砂混凝土的理论研究以及相关应用情况,并对此提出几点研究展望。

杨房沟水电站地下洞室施工期围岩稳定性分析

地下厂房洞室群具有规模大、结构复杂、交叉开挖率高等特点,施工期围岩稳定性控制难度大,而做好施工期监测资料分析和围岩稳定性评价,则是保障地下厂房洞室围岩稳定的重要措施。从监测内容、监测方法以及分析思路的角度出发,对位移和应力量级、应力分布特征、应力变化规律及其影响因素进行了分析;在此基础上,对地下厂房施工期围岩的稳定性进行了评价。评价结果表明:(1)围岩最大位移为65. 58 mm,锚杆应力绝大多数在200 MPa以内,围岩松弛变形程度处于中等水平,围岩松动圈基本上在3 m以内,支护参数合理有效;(2)围岩位移和支护设施的应力量级可控、分布合理、变化规律正常,施工期地下厂房围岩整体处于稳定状态。杨房沟水电站地下厂房监测资料的分析结果和对围岩稳定性的评价结果,可供类似工程借鉴与参考。

山溪坝后式取水及明渠弯道除沙方式研究

随着我国水利水电工程建设的发展,水电站分布越来越集中于偏远山区,供水系统往往需自行建设。为了解决工程建设施工及生活用水问题,通常是将工程附近水源水质较好的山溪作为取水点,并经简单沉沙处理后投入使用。传统的坝前式山溪取水及大型沉沙池除沙普遍面临着汛期取水头部易被泥石流淤积、山溪内施工部位狭窄等问题,根据弯道环流原理,结合杨房沟水电站供水系统取水头部设计及运行使用经验,研究验证了坝后式取水代替传统的坝前式取水,以及明渠除沙代替大型沉沙池除沙方式的实际效果。实践表明,新的取水方式可以满足抗淤能力强、施工占地少,同时除沙能力理想的要求,可为今后类似情况下山溪取水及除沙方式的选择提供参考。

基于APDL的上存RCC重力坝冷却水管优化分析

RCC重力坝温控一直是工程施工中必须重视的关键问题,施工中常采取冷却水管等温控措施,冷却水管一般多通过人工经验或简单计算估算通水参数,不仅易造成冷却过度或冷却不足而导致混凝土内部出现温度裂缝,而且冷却成本一般较高。针对上存RCC重力坝施工中的冷却水管进行优化分析,通过APDL优化方法计算出的通水参数更加合乎工程实际情况,并提出智能冷却水管控制方法,为当今坝工科研界和工程界摸索出些许宝贵的技术经验。

河流生态修复概述

随着经济的进步和发展,河流的污染以及生态环境的恶化也越来越严重,并且已经对人类产生了影响,因此对于河流的生态修复已经刻不容缓。论文介绍了河流生态修复的定义、自然河流的特性、河流生态修复的原则、对策和方法。

基于FOA-GRNN的水电站厂房结构振动响应研究

应用果蝇优化算法(FOA)对广义回归神经网络(GRNN)平滑参数spread值进行优化,充分利用果蝇优化算法收敛速度快及径向基函数调整参数少的优点,建立厂房结构的振动响应预测模型,同时结合反向传播神经网络(BP)、局部回归神经网络(ELMAN)对某厂顶溢流式水电站的厂房结构振动响应问题展开对比预测研究。通过比较三种神经网络的预测效果,最终得出:基于果蝇算法优化的广义回归神经网络(FOA-GRNN),在预测能力、学习速度上明显优于BP网络和ELMAN网络。说明运用FOA-GRNN神经网络预测厂房结构振动响应是可行的,为增强厂房结构的智能化监测提供了保障。