一个基于金融混合数据的智能问答模型

智能问答系统(Question Answering System,QAS)是一种让人类通过自然语言与机器进行问答来获取信息的人机交互系统,是自然语言处理的一个集综合性与广泛性于一体的应用.现有的智能问答系统模型研究主要考虑单一型数据.然而,现实生活中结合表格和文本的混合型数据十分普遍,如金融领域的财务报表.本文对已有的财务报表智能问答模型进行改进并提出了一个新模型,该模型有更好的效果.

Rosenau-KdV方程初边值问题的一个高精度线性守恒差分格式

本文针对Rosenau-KdV方程的初边值问题提出了一个具有O(τ^(2)+h^(4))精度的三层线性差分格式,该格式能够较好地保持两个守恒不变量.此外,本文还得到了差分解的存在唯一性和先验误差估计,并通过能量方法证明了数值格式的收敛性和稳定性.数值算例验证了理论结果.