短时交通流量预测在最优路径选择中的应用

针对短时交通流量在部队选择最优开进路线时的影响，本文对影响路径诱导的短时交通流量预测算法进行研究，运用基于灰色理论和马尔可夫链的组合预测算法，对某市一条主干道的短时交通流量进行了预测。结果表明，组合预测算法具有更好的预测精度，相对误差为8．768％，能够满足部队选择最优开进路线的时限要求。

面向BDS时空数据的多粒度时空模型构建研究

针对北斗卫星导航系统(BDS)时空数据组织管理过程中数据存储与分析困难的问题,本文面向BDS时空数据,通过分析其数据特征,引入时空粒化思想,从空间粒度、时间粒度、时空粒度三个粒度对BDS时空对象进行多粒度表达.参考面向对象和基态修正模型的方法,建立BDS多粒度时空数据模型的概念模型,提出一种BDS时空对象多粒度表达方法,并实例证明该方法可以实现BDS时空数据的组织与存储.

基于模糊门限的分布式数据存储系统

如何在高速发展的网络环境下构建大规模、高性能、高可靠性及高可扩展性的分布式存储系统,是分布式存储技术面临的新发展课题。利用Shamir门限方案分割秘密方法的重要思想对共享数据进行分割,并将得到不同的份额再根据模糊数学中的隶属度来构造出子数据集,而后将子数据集分发给各参与者进行存储,根据用户的需要进行数据恢复。核心是把分割生成的子数据扩充生成子数据集,以此来增强数据恢复的可靠性。

观众出行分布预测在武警临时勤务中的应用研究

大型活动的性质、规模、级别、观众数量、周边的道路交通状况以及治安情况等因素，都影响着大型活动举行期间的道路交通和安全保卫任务。通过对大型活动观众出行分布预测方法的研究，结合实例得到大型活动观众出行分布情况，同时分析其对武警部队部署执勤警力的影响，为安保工作提供预案决策支持。