地区电网实时风险评估和预警模式研究

针对地区电网EMS在风险实时评估、预警和策略应对上的问题,研究了基于交流潮流与直流潮流混合校核技术和Web交互式风险发布技术的电网风险评估与运行方式安排辅助决策系统。结合地区电网的实际情况,重点对电网检修方式和正常方式进行了分析,提出了电网风险评估的全面解决方案和模式,包括确定检修设备、确定薄弱设备、制订风险库、确定风险等级、风险发布等关键节点技术,提出了适合地区电网应用的系统构架。现场运行情况表明,电网风险评估和预警模式方法适用于地、县两级调度系统的风险控制分析和电网运行方式安排校核,具有广泛的实用性,可以保证电网安全、稳定地运行,较好地提升用户对电网风险管控的能力。

模拟高原训练的方法研究

通过运动员戴与不戴特异呼吸口罩进行力竭运动的自身对比，揭示运动员戴特异呼吸口罩进行力竭运动时，其动脉血气及乳酸等指标的变化与高原（１８００～２０００Ｍ）环境运动时相似。从而认为：可用戴特异呼吸口罩进行极量运动模拟高原训练。

虚拟电厂聚合电动汽车参与碳市场的优化调度策略

虚拟电厂(virtual power plant,VPP)作为电网分布式能源管理的重要解决方案,参与碳交易能够充分发挥其环境效益并提升VPP整体收益。结合电动汽车参与核证减排市场的需求,文中提出VPP聚合电动汽车参与碳市场的协调调度优化策略。首先,设计VPP代理电动汽车参与核证减排市场的方案和流程,并通过收取服务费的方式提升VPP收益;然后,分析VPP不同聚合资源的碳排放特性,并采用场景生成法评估新能源出力的波动性;最后,以VPP收益最大为目标,设计VPP参与碳市场的优化模型,同时电动汽车作为可控负荷和储能装置,进一步增加了VPP运行稳定性。算例分析表明,通过VPP对包括电动汽车在内的多类资源进行聚合并参与碳市场交易,不仅可以激励VPP减少传统火电机组的发电量,降低VPP运行时产生的碳排放,还可以利用电动汽车提升VPP运行稳定性,增加VPP收益及社会效益。

基于调配一体化的配网综合智能告警系统研究

为了方便调控人员实时掌控配网运行状态,并在异常情况下快速、准确地定位故障,做出正确的处理决策,设计了一个基于系统级的配网安全综合智能告警系统。利用在线模型重建技术和信息集成技术,实现主配网间模型一体化和告警信息的高度集成;建立全景数据平台,利用故障智能报警技术和在线辅助决策技术,实时、自动找出配网的故障信息,并通过可视化的平台显示故障信息、告警信息,给出解决故障的辅助决策,以保证配网的安全可靠运行。

地区电网三级无功优化模式研究

文章根据地区电网对电压无功控制的需求,提出变电站、区域和全网三级无功优化模式。重点分析区域无功优化的实现方式和应用设计流程,研究厂站电压无功控制(VQC)与区域VQC相协调、区域优化与全局电压无功控制相协调的两层无功闭环控制模型。

IEC61970EMS与IEC61850变电站信息交互研究

随着基于IEC61850标准变电站的发展,面向信息点的调度主站EMS系统和面向对象的变电站之间的通信需求冲突逐步显现出来。分析了IEC61970EMS系统与IEC61850变电站模型差异和信息交互需求,研究变电站IEC61850模型整合方式、信息交互通信模型、主站IEC61970模型转换等关键技术内容,提出了适合实际工程应用的信息交互方式。

基于北斗的多源同步时钟的安全性设计与实现

针对基于全球卫星导航定位系统(GPS)的电力系统单源单主时钟同步模式进行风险分析,在北斗二代卫星同步系统技术基础上,结合当前电力时间同步系统建设的要求,重新设计以北斗卫星对时为主、双主钟冗余的多源同步时钟。研究了基于复杂可编程逻辑器件(CPLD)的高效可靠的多源判决机制和高稳晶振应用技术,可以解决多源失步时的时间安全性问题。改进同步时钟的防护设计,能确保在电磁干扰环境下时间信号输出的正确性和稳定性。

IEEE1588精确时钟同步协议实施方案的比较

由于IEEE1588具有的高精度和优点,其必将在电力系统内广泛使用。为提升IEEE1588精确时钟同步协议的应用水平,总结了IEEE1588精确时钟同步协议的组网特性和在智能变电站中实际使用的几种实施方案,并比较了各种实施方案的差别以及对同步精度的影响,指出各种实施方案中的关键节点和注意事项,为IEEE1588精确时钟同步协议在智能变电站中进行大面积使用提供一些参考性意见。

基于IEC 61850的变电站电能量采集终端的建模与实现

变电站电能量采集终端(ERTU)是用于变电站周期性数据采集的重要的厂站级设备,也是数字化变电站的组成部分之一。作为数字化变电站基础的IEC 61850标准并没有完全覆盖变电站电能量采集的全部测量量,因此,文中基于IEC 61850标准的扩展原则,扩充定义了一个公共数据类FEE、新的一组数据对象和一个逻辑节点MEEE,完整地建立了ERTU的对象模型,并进行了实例化。根据实际应用的需要,通过对ERTU和数字式电能表的分析,详细说明了建模过程并建立了符合IEC 61850标准的信息模型以及合适的服务模型。基于该设计的新型ERTU已在浙江某110 kV变电站投入运行。

基于多源信息融合的设备动作状态自动识别方法的研究

提出了一种基于多源信息融合技术对变电站高压断路器等设备的动作状态进行多层次自动识别的方法。首先介绍当前对高压断路器等设备的动作状态进行识别的方法,分别指出各方法的优缺点,在此基础上提出了针对高压断路器等设备进行多源信息融合技术的自动识别方法,即采用监控系统远程识别、巡检机器人的红外识别和视频监控联动识别的融合技术,量化高压断路器等设备的识别结果,并采用量化指标的匹配技术,实现3种方法对高压断路器等设备动作状态的联动识别,增强识别结果的准确性。实验结果表明,基于多源信息融合的变电站高压断路器等设备动作状态自动识别方法可有效、准确地识别变电站内设备的动作状态。

SCL语言在变电站装置数字化ERTU中的应用

变电站电能量采集终端(ERTU)是变电站数据采集的一个重要厂站级设备,也是数字化变电站的组成部分。变电站配置语言(SCL)是IEC61850标准采用的变电站专用描述语言。在介绍变SCL语言的基础上,针对基于IEC61850标准的变电站自动化系统中的数字化ERTU,使用SCL提出并建立了数据模型和通信模型,并详细描述了ERTU的配置信息。另外,针对ERTU配置所设计的管理配置工具也进行了讨论。研究结果表明,研究符合IEC61850标准的变电站通信系统,对于了解目前变电站电能量采集系统发展趋势有一定的借鉴意义。

以天然高分子材料制备的马拉硫磷、马-敌、马-氰微胶囊剂的毒性研究

马拉硫磷是有机磷杀虫剂,其纯品为淡黄色油状液体,工业品纯度95%时为深褐色液体,有强烈的恶臭味,为减少其令人作呕的臭味,延长药效期,减少施药次数,我院农药研究室研制了无臭马拉硫磷。

基于分布式区块链的储能数据交互处理模型设计

随着对新型储能技术应用的推动和发展,分布式云储能成为新的研究热点及方向。为了解决云储能数据的安全性且实现数据的交互,设计了一套基于区块链的储能数据交互平台模型。该模型利用PoW共识及ECC椭圆曲线加密技术对云储能数据进行加密,并将其安全存储在分布式数据库中,从而保证了交易数据的完整性与安全性。在实验室环境下进行的攻击测试结果显示,所提出的模型具有较高的安全特性,还为云储能数据交互技术研究提供了理论方案支持。

智能变电站测控功能集中式冷备用装置的研制

智能变电站测控装置目前没有备用,测控装置故障或异常时,相应电气间隔将失去测控功能。测控装置双重化方案曾进行过一些试点,实现技术已趋于成熟,但另增一套测控装置的成本过高阻碍了其推广应用。采用测控功能的集中式冷备用技术,能够以较低的成本解决测控装置无备用难题。文中详细描述了集中式冷备用所使用的虚拟测控装置的模型辨识技术、一致性验证技术,以及集中式备用解决方案。

无臭马拉硫磷原油及除臭剂对小鼠骨髓细胞微核率的影响

本文采用无臭马拉硫磷原油及其所添加的除臭剂—一种含氮的化合物,进行小白鼠骨髓细胞微核试验,观察多染红细胞（PCE）中的微核发生率。结果表明,80%LD50剂量组的除臭剂引起雌、雄小白鼠骨髓细胞的微核率分别为7‰和6.2‰,与食油对照组比较,有显著意义（p【0.05）。40‰LD50的除臭剂对雌、雄小白鼠的骨髓细胞微核率依次为4.6‰和4.4‰,与对照组比较,无显著性意义(p】

多功能测控装置电参量测量算法融合方法

提出一种适用于智能变电站多功能测控装置的电参量测量算法融合方法。分析了变电站中稳态遥测测量、同步相量测量、电能量计算的需求,比较3种电参量测量的数据采样、运算处理的特点,提炼出3种测量的共性技术。充分考虑了数字化采样的特点及其带来的数据丢点、通道间不同步等异常处理。通过对算法的融合与优化,实现了单装置完成3种测量功能的集成。融合方法最终在智能变电站多功能测控装置中实现。

基于电力系统通用服务协议的远方程序化操作功能实现方法研究

电网调度控制系统实现安全可靠的一次设备远方程序化操作是目前国家电网公司智能电网发展的技术研究课题之一。对通用服务协议在远方程序化操作中的应用进行深入研究,从电力系统通用服务协议规范和主-子站程序化操作流程方面入手,研究了通用服务协议在远方程序化操作中的交互服务过程、服务接口与应用实现方法。该实现方法已经在实际工程应用中取得了良好的效果。

面向用户侧源储资源优化调度的能源区块链平台设计

用户侧分布式源储资源单体容量小、分布零散,归属主体多样,难以被现有电网调度系统直接调控。为能够在聚合层有效利用用户侧泛在资源,文中设计并实现了一种能源互联网区块链(ENBC)平台,将分布式发电资源和负荷侧资源进行聚合及协同优化调控。并进一步研究了基于物联网和ENBC平台的分布式虚拟电厂内部能量优化调度方法,从参与主体、数据结构、优化调度、安全校核、价值结算等方面进行了框架设计,进而提出了面向可信交易的用户侧泛在资源调控实现方法。最后,以实际算例对系统的可用性进行了验证。

考虑二次转供的配电网负荷转供方案多目标优选技术

针对变电站发生全停事故后造成的配电网大面积停电的问题,提出一种考虑最短恢复时间以及二次转供的负荷优化恢复供电方法。该方案考虑停电负荷的最短恢复供电时间以提高配电系统的供电可靠性。同时,通过搜索“薄弱环节”,即一次转供后可能发生过载的转供主变,在此基础上提出二次转供策略,计及线路及变电站容量约束,将“薄弱环节”上的正常供电负荷转供至其余变电站,从而降低“薄弱环节”的负载率以提高停电区域的供电恢复量。最终,综合考虑上述两个方面进行多目标优化,优选停电负荷的转供路径与恢复容量。通过对某实际配电系统的故障仿真分析表明,该方案可以有效提高负荷的转供成功率,同时减小负荷的恢复时间,从而减小负荷因变电站故障而造成的经济损失。

基于并行概率潮流计算的含光伏配电网电压风险评估

分布式电源和用电负荷的随机波动造成电网电压变化,传统潮流计算方法难以对分布式电源和负荷波动造成的电压风险进行评估。同时,传统串行计算难以满足大规模配电网快速电压风险评估的需求。针对上述问题,首先分析了光伏出力和负荷波动的概率特征,建立了相应的概率模型。进而对牛顿-拉夫逊算法进行扩展,提出了利用蒙特卡洛模拟评估电压风险的指标。为了满足大规模配电网电压风险计算速度的要求,搭建了基于Apache Spark的并行计算平台,提出了基于Spark RDD的并行蒙特卡洛模拟算法。在Spark测试平台上对算例进行了计算分析。结果证明,该算法可以真实反映配电网电压波动情况,并行计算的性能优越。