安徽省公路规模及发展趋势研究

为了研究安徽省的公路规模及其发展趋势,基于省、市两个尺度,将安徽省、合肥市公路规模分别与具有代表性的四个发达省市进行对比。结合GIS技术,通过对1999-2019年各省市道路的空间密度、人口密度、经济密度3个重要指标以及自然环境现状进行分析对比。结果表明:安徽省公路总里程仍在以一个稳定的速率增长,总里程数超过了江苏省,公路的建设程度领先于当地的经济发展程度;空间、人口、经济三个指标上,安徽省高速公路和各级公路综合密度都低于发达省市,但合肥市与发达省市差距较小;忽略湖泊和山区的影响,在适宜的地理环境下,安徽省公路网密度较为稀疏,地市之间的联系有待增强。研究结果可为安徽省公路的建设与决策提供参考。

一种桥梁养管数据融合工具的设计与实现

为了快速高效的管理桥梁养护数据,保障桥梁的及时维修和运营。结合大型桥梁项目,分析项目养护数据的特点,利用Web Service技术分享的桥梁病害数据,根据实际养护要求,设计开发了一种桥梁养护数据融合工具,并对工具的具体设计思路进行了介绍。最后以马鞍山长江大桥左汊悬索桥为例完成了工具的开发和验证。

基于粒子偏振特性的雾霾区分算法研究

雾、霾粒子的组成成分不同,雾滴具有大粒子特性,霾的成分复杂,小粒子居多.偏振观测对小粒子具有很强的敏感性,基于该特性利用矢量辐射传输模型(Vector linearized discrete ordinate radiative transfer,VLIDORT)计算雾粒子和霾粒子的偏振辐射特性,模拟结果经公式计算可得到雾、霾粒子的偏振反射率.模拟结果表明:在散射角125°-150°范围内,雾粒子和霾粒子的偏振反射率随散射角分布有明显不同的变化趋势.利用该偏振辐射特性结合雾霾粒子的辐射特性,基于2008年3月11日的多角度偏振成像观测的卫星载荷(Polarization and directionality of the earth’s reflectances, POLDER)数据对雾和霾进行区分.将区分结果与中分辨率成像光谱仪(Moderate-resolution imaging spectroradiometer, MODIS)图像及地面站观测资料进行对比,验证了算法的有效性.这对高分五号大气气溶胶多角度偏振探测仪(Directional polarimetric camera,DPC)遥感数据的应用具有重要的参考价值和科学意义.

安徽省冬季PM2.5污染来源及其成因分析

随着中国城市化和工业化的加速发展,大气污染的问题日益突出,严重危害公众身体健康。基于安徽省逐小时PM2.5浓度监测数据,采用后向轨迹模式、潜在源因子分析法(PSCF)和权重浓度分析法(CWT),构建PM2.5来源分析模型,分析了安徽省PM2.5的来源,并结合地理探测器辨析了影响PM2.5本底贡献浓度的驱动因子。结果表明:(1)本底贡献、本底外溢和外地输送这3个动态过程对安徽省PM2.5浓度的时空变化有重要的影响;(2)PM2.5月累计逐小时测量浓度、总浓度、外地输送浓度、本底贡献浓度、本底外溢浓度和月均PM2.5本底排放贡献率,均在整体呈现出西南高、东北低的分布趋势,但前3项在安徽西北部的阜阳、亳州和淮北等地出现高值区;(3)安徽省约97.5%的面积外地输送贡献率>50%,下辖市PM2.5本底排放贡献率在30%~50%,说明1月污染以外地输送为主;(4)工厂密度、车辆保有量密度和人口密度对PM2.5月累计本底贡献浓度的解释力q值分别为0.33、0.47和0.61,通过与PM2.5月累计测量浓度地理探测分析结果的比较,表明人为要素与PM2.5月累计本底贡献浓度的关系更加密切。研究结果可为区域大气污染治理提供科学的参考依据。

时间序列分解法在预防接种门诊接种量预测的应用

目的探讨适用预防接种门诊疫苗接种量的预测模型。方法收集宁海县城关预防接种门诊2010-2014年各月常规免疫剂次数,应用时间序列分解法建立接种剂次数的趋势值(Y)随时间(t)的回归方程,预测2015年各月接种剂次数。结果该门诊月接种剂次数的趋势值回归方程为Y=6 750.383 8-15.289 5 t,据此预测2015年该门诊各月接种剂次数与实际接种剂次数的相对误差在0.45%-25.44%之间。结论应用时间序列分解法对预防接种门诊接种量的预测具有良好的可行性。

浙江省宁海县原城关地区疟疾监测分析

疟疾曾是我地区危害人民身体健康的重要传染病。经过30余年的积极防治,于1989年城关地区与本县同步达到基本消灭疟疾标准。现将2004—2011年疟疾监测结果报道如下。1资料与方法1.1三热病人监测每年4—10月份对临床诊断为疟疾、疑似疟疾、不明原因发热的病人（三热病人）采血作厚、薄血膜,

宁海县2009—2012年居民死因减寿率分析

目的分析宁海县居民减寿的主要死因,为制定干预措施提供依据。方法对宁海县居民2009—2012年死因进行调查,分析居民减寿的主要死因。结果宁海县居民全死因减寿率为34.18‰,标化减寿率为28.55‰,男性36.27‰高于女性20.06‰;前3位减寿死因是恶性肿瘤(15.17‰)、损伤中毒(9.17‰)和循环系统疾病(4.11‰),占全死因减寿率的83.23%;恶性肿瘤前3位减寿死因是肝癌(4.26‰)、肺癌(3.21‰)和胃癌(1.35‰);损伤中毒前3位减寿死因是机动车交通事故(3.18‰)、淹死(1.47‰)和自杀(1.22‰)。结论慢性病是居民减寿的主要死因,应加强对慢性非传染性疾病的防治,尤其是对恶性肿瘤、损伤中毒和循环系统疾病的防治。