Lorenz系统参数估计方法研究

马尔科夫链蒙特卡洛方法(简称MCMC)可用于复杂系统的不确定性估计和参数估计.基于贝叶斯理论,运用几种改进的MCMC方法:自适应Metropolis算法(AM)、延迟拒绝自适应Metropolis算法(DRAM)、差分进化马尔科夫链算法(DE-MC)对具有复杂的动态性质的Lorenz混沌系统未知参数进行了探讨性的估计.根据未知参数的后验概率密度似然函数,利用MATLAB仿真,选取样本点出现频率高的区间作为目标分布区域,并通过缩小先验分布范围来计算参数的估计值.分析比较这三个算法模拟的结果,得出如下结论:合适的目标分布区域在参数估计中很关键;在搜索样本点上,DRAM算法的遍历性最高;DE-MC算法可使Lorenz系统获得较为精确的参数向量,更适用于复杂系统未知参数的估计.

浅谈课程游戏化背景下幼儿园户外体育活动的设置

在幼儿最初的成长和学习阶段,户外体育游戏是幼儿最喜爱的活动之一。所以教师在教学环节的设计中,应当从幼儿的内心出发,充分地利用自然资源,结合童话故事,科学地规范户外游戏活动,让户外体育活动更加具有自主性、情境性和安全性。

浅析小学英语高年级语篇教学中的学习活动设计

在新课程改革的基础上,对于小学高年级的英语教学来说,除了单词的学习之外,教师应该注重学生在英语句子和语段应用上的连贯性,包括读说写等方面,也就是要实行语篇教学,将学生代入到整体的语境中实现对英语能力的提升,它不再是传统意义上为了增强学生成绩而制定的学习计划,而是以词汇和句子为中心的教学。本篇文章通过对小学英语高年级语篇教学的重要性进行阐述,分析小学英语高年级语篇教学中存在的问题,从而探讨小学英语高年级语篇教学中学习活动的设计过程。