非均匀分布变节流孔直径静压气浮主轴承载能力与稳定性研究

目的:研究节流孔分布和直径系数对主轴承载能力和稳定性的影响。方法:提出了非均匀分布变节流孔直径新型静压气浮主轴结构,采用有限差分结合线性小扰动法求解非稳态Reynolds方程计算主轴性能。结果:节流孔分布、节流孔直径系数、偏心率、供气压力和平均气膜厚度对主轴承载能力和稳定性有显著影响;偏心率为0.15、供气压力为0.6 MPa时,新型气浮主轴承载能力提高25%,节流孔直径系数为0.90~0.95时主轴承载能力最大。结论:偏心率越大,节流孔分布对主轴承载能力的影响越显著;相对于传统主轴,节流孔直径系数对新型主轴承载能力影响较小;气浮主轴承载能力随供气压力和偏心率增加而增大,随平均气膜厚度增大而减小;偏心率越小,节流孔非均匀分布提高主轴稳定性越显著,变节流孔直径有利于提高主轴临界涡动比,降低临界惯性力,增强主轴稳定性;增大平均气膜厚度有利于提高主轴稳定性;增加供气压力导致主轴临界惯性力增大,稳定性降低。

ANSI C12.18标准在智能电表设计中的应用

首先,简要介绍了智能电表和ANSI标准;然后分析了ANSI C12.18标准的基本概念和内容,包括电表数据结构、电能测量和通信接口等;再次讨论了ANSI C12.18标准在智能电表中的应用,包括电表数据管理、数据传输和数据存储等;最后总结了ANSI C12.18标准在智能电表中的应用。

智能电表负荷曲线存取方法分析

针对智能电表负荷曲线存取方法多样化情况,分析了2种负荷曲线存取方法,一种是FIFO(First in First out)读取方法,一种是扇区读取方法,并讨论了2种方法的优缺点。

粉末导体材料电阻率测定方法的改进

1.前言随着粉末冶金和粉末合成制品的迅速发展,为了提高粉末合成制品的质量,必须在加工之前对粉末导体材料的物理性能加以控制。故此,测试粉末导体材料的电阻率是监控制品质量的重要参数之一。

智能化大电流石墨电极电阻率测试

阐述了大电流高功率石墨电极电阻率测量的要求，论述了测试仪的工作原理，着重论述了仪器大电流、低功耗直流恒定电流源和高精度的测量微小电阻所采取的措施，以及采用微处理机技术对测量数据进行处理，从而达到自动化智能化测量的要求。

PA-1型不可重接插头电压降测试仪

一、前言 随着人民生活的提高,各种家用电器进入千家万户,相应的不可重接插头也越来越多地被采用。如何评估这类插头的质量,在IEC884标准中有明确规定:在试验电流流过的条件下,每个触头与其相应的线芯之间的电压降不得超过10mV。否则将被判定为不合格。

暴力电脑游戏对个体攻击性的影响

以75名大学生为被试,采用3×2×2被试间设计,探讨电脑游戏暴力对个体的攻击性行为、攻击性情绪和攻击性认知的影响。结果表明:(1)暴力电脑游戏导致个体的攻击性行为增加。游戏与性别和攻击性特质的两重和三重交互作用不显著;(2)暴力电脑游戏对个体的攻击性情绪无显著影响;(3)暴力电脑游戏启动了攻击性认知。游戏、性别和攻击特质这三个变量在攻击性认知上交互作用显著,对于男性,暴力电脑游戏在高攻击性个体身上比低攻击性个体启动了更多的攻击性认知;对于女性,暴力电脑游戏对高低攻击性个体攻击性认知的启动没有显著差异。

灰色动态聚类法在大坝监测中的应用

灰色动态聚类法采用"段"数据作为基本研究对象有别于常规聚类方法中的"点"数据,利用该方法对面板堆石坝面板挠度变形监测数据开展研究,可确定关键的面板变形段,需要重点监测和分析,同时结合matlab软件建立灰色模型GM(1,1)和多元回归模型对关键段监测数据进行预报拟合,结果表明,对于短期或者残缺的资料,利用灰色动态聚类法处理大坝监测数据具有便捷、高效的优点,模型预报结果拟合度较高.

论中国特色社会主义的必然性

因时代和实践的差异,社会主义自空想社会主义时期走向了"百家争鸣"的多样性发展道路,马克思恩格斯时代仍然如此,科社社会主义由理想转变为现实的革命时期以及之后的建设时期亦同此道,但,社会主义多样性仍须具体实践的检验,方能"去伪存真""大浪淘沙始见金"。中国特色社会主义就是在中国具体实践背景下社会主义多样性规律发展的一种必然性产物。

武义铁皮石斛栽培与利用系统医药文化探析

武义先民因地制宜发展中药材,经过千百年发展演变,传承至今形成了特色鲜明的中医药文化。通过对浙江武义铁皮石斛栽培与利用系统的历史演变的梳理,厘清该系统医药文化内涵,并提出保护与发展建议,为武义文化高地建设、中医药发展、乡村文化振兴作出积极贡献。

磁惯导系统在大坝变形监测中的应用研究

随着面板堆石坝建设高度的逐渐增加,用于大坝变形监测的常规仪器不能完全满足需要。为此,提出了利用磁惯导系统进行大坝变形监测的方法,对磁惯导系统的具体组成、监测原理进行了阐述。将磁惯导系统用于水布垭大坝面板挠度的监测中,通过对其连续两次监测数据的处理和分析,以及磁惯导系统监测结果与光纤陀螺系统监测结果的对比,发现磁惯导系统监测数据可以较好地反映出大坝面板的变形趋势,证明了磁惯导系统用于大坝变形监测的可行性。

三维可视化技术在腹腔镜胰十二指肠切除术中的应用研究

胰腺癌是肝胆胰外科较为常见的恶性肿瘤,其起病隐匿,早期症状不典型,易发生转移,五年生存率低于6%。胰十二指肠切除术(PD)是胰腺及壶腹周围肿瘤的标准术式,而腹腔镜胰十二指肠切除术(LPD)对术者腔镜技术要求更高,对肿瘤的邻近器官侵犯及血管变异的评估具有更精准的要求。三维可视化技术将数字医学、计算机和人工智能技术相互融合,利用三维可视化平台可将二维影像数据进行重组整合,构建立体腹腔解剖结构图像,对胰腺周围解剖结构的立体化展示有利于提高术前评估的准确性,增加手术安全性,加速患者术后康复,达到精准治疗的目的,符合加速康复外科(ERAS)理念。

改良胰肠吻合法联合大网膜铺垫技术在胰十二指肠切除术中的应用

目的探讨改良胰肠吻合法联合大网膜铺垫技术在胰十二指肠切除术(PD)中的临床疗效。方法回顾性分析2017年1月至2023年1月行胰十二指肠切除术的临床资料,分为2组,改良组(n=33)行改良胰肠吻合法联合大网膜铺垫技术,其中21例为腹腔镜PD;传统组(n=32)开腹PD行传统的胰管-空肠黏膜的胰肠端侧吻合法,对比分析两组围术期指标及术后并发症发生情况。结果改良组胰肠吻合时间、术后住院时间、引流时间小于传统组(P<0.05);改良组发生B级胰瘘共2例(6.10%),显著低于传统组9例(28.13%),差异有统计学意义(P<0.05),但两组手术时间、术中出血量、生化漏、胃排空延迟、胆漏、腹腔感染、腹腔出血等并发症发生率差异无统计学意义(P>0.05)。结论改良胰肠吻合法联合大网膜铺垫技术相比传统吻合方法,可有效降低吻合难度,且安全有效。

粉末导电材料电阻率的评估

粉末导电材料的电阻率，除了与导电材料本身电阻特性成比例，与导电材料粉末的粒度相关外，还与粉末导电材料堆积的松紧度直接相关。

磁惯导系统用于大坝安全监测的研究分析

随着越来越多高面板堆石坝的出现,传统监测仪器逐渐不能满足监测要求,为此,在本文中提出了运用磁惯导系统进行大坝安全监测的方法,并对该方法用于大坝监测做了一定的实验研究.通过对实验结果的处理和分析,初步证明了磁惯导系统用于大坝安全监测的可行性.

TA─901型多功能炭素材料试样电阻率测试仪的研制

ＴＡ—９０１型多功能炭素材料试样电阻率测试仪，是在原ＳＷ—１型数字微欧计的基础上作了较大的技术改进而制成，仪器设计了电流调节，能直接显示出被测试样的电阻率数值。可测量不同规格试样及粉末电阻率。仪器也可以直接作为高精度数字电压表和高稳定性恒定直流电源输出。

光纤陀螺系统在变形监测中的轨迹计算方法优化

为了能够减少光纤陀螺(FOG)系统在大坝安全监测中的误差,在原有的计算方法基础之上,提出了一种新的轨迹曲线计算方法,并详细推导了该算法的计算过程。将光纤陀螺系统进行室外试验,分别根据两种计算方法计算出监测小车的运行轨迹曲线,同时与实际坡面曲线进行对比分析。结果表明,新算法计算出的轨迹曲线和真实曲线吻合度更高,能够更加有效地监测到局部微小变形,且能有效减少计算误差。最后将新算法运用到实际工程大坝监测中,将光纤陀螺系统常规算法及新算法计算出的曲线分别与水管式沉降仪测值比较,证实新算法能够有效提高光纤陀螺系统监测精度。

基于超声诊断的脂肪胰临床特点及相关影响因素分析

目的分析基于超声诊断的脂肪胰临床特点及相关因素。方法该院2019年1月至2022年1月进行体检的人员612例,采用超声检查对其是否出现脂肪胰进行判定并对比,分析影响脂肪胰发生的相关因素,再对影响脂肪胰发生的多因素进行Logistic回归分析。结果612例体检者中,出现胰腺脂肪浸润120例(19.6%),为脂肪胰组;未出现脂肪浸润492例(80.4%),为对照组。脂肪胰组年龄、高脂血症、高血压、高血糖、非酒精性脂肪性肝病、肥胖、腰臀比、空腹C肽水平均高于对照组。多因素Logistic回归分析发现,年龄>60岁、非酒精性脂肪性肝病、肥胖、腰臀比大为脂肪胰发生的独立危险因素(OR=3.330、3.320、3.301、3.031,P<0.05)。结论年龄>60岁、非酒精性脂肪性肝病、肥胖、腰臀比大为脂肪胰发生的危险因素,临床应据此采取相关措施,以降低脂肪胰的发生率。

近临界区CO2物性预测模型对比与修正

超临界二氧化碳(SCO2)布雷顿循环系统是未来极具潜力的发电能量转换系统,CO2物性表征模型对布雷顿循环系统中动力设备转轴密封和轴承性能的预测精度影响显著。在总结权威文献中不同温度和压力下CO2物性实验测试数据的基础上,对比分析了经典物性查询软件REFPROP软件中CO2密度、黏度和热导率预测模型的预测精度,获得了预测精度最高的物性预测模型及对应临界点附近误差较大的区域,采用人工神经网络算法获得了近临界区预测精度更高的CO2物性预测模型。结果表明:REFPROP软件中的FEK模型、VS1模型和TC1模型分别对CO2的密度、黏度和热导率具有最高的预测精度,不过其在近临界区的物性预测最大和平均误差仍分别达到40%和8%以上,利用神经网络算法所获得的CO2物性预测模型可使近临界点区的物性预测最大和平均误差分别降至30%和4%以下。