风光接入下水电机组调节性能评价方法

风电、光伏在电网中占比越来越高,到2050年,风光总装机容量预计将占全国电源的70%,为保障风光接入后电网稳定运行,需借助水电资源进行消纳。但风光电的波动性需水电机组频繁参与调节,会导致水电机组调节动态特性发生变化。为量化评估风光接入下水电机组调节性能,构建了能反映水电机组调节性能的指标体系,借助模糊综合评价法客观综合评价风光接入下水电机组调节性能。所提方法可为风光新能源并网提供理论支撑,更好地助力水风光多能互补领域的发展。

基于NLM-CEEMDAN和样本熵的水电机组振动信号去噪

振动监测分析是水电机组故障诊断的重要手段,如何从振动信号中滤除噪声以便于故障特征有效提取是关键问题,为此提出了基于非局部均值滤波(NLM)和自适应噪声完备集合经验模态分解方法(CEEMDAN)结合的振动信号去噪新方法,并在水电机组摆度监测分析中进行了应用。该方法利用NLM-CEEMDAN对信号进行降噪处理,获得若干个固有模态分量(IMF),并且计算各分量样本熵值来进行分量归类。最后通过将高频噪声分量和信噪混合分量中的噪声成分从原始信号中滤除来完成对振动信号的去噪。仿真和实例分析,该方法优于常用的分解分量重构法和小波去噪算法,具有更好的去噪效果,为水电机组故障特征提取提供了新思路。

基于RFID技术的水电厂智能巡检管理系统

为了改善传统巡检系统到位率监督不力、巡检数据信息化、智能化程度较低的现状,提出了一种基于RFID的水电厂智能巡检管理系统。首先,采用具有高频RFID读写功能的智能设备作为移动巡检终端,通过客户端与移动智能终端之间的无线通讯,实现了巡检业务的智能流转;同时利用多媒体手段、数据库储存技术、多信息融合诊断技术等,实现了水电厂巡检数据的结构化存储和挖掘分析。实际运用表明,该系统可大幅提高水电厂巡检工作的效率和管理水平,为水电厂运维检修提供可靠的决策支持。

三相异步电机系统动态能耗仿真建模及应用

针对现有系统无法充分挖掘用能系统节能潜力的问题,以三相异步电机系统为例,利用分布式物理图网建模方法划分部件并建立数学模型,结合Simulink仿真分析平台的图形化仿真优势和数据分析能力,通过设定初始状态参数和模型特性参数,观测电能波形并分析经济运行参数变化趋势。仿真及数据分析结果符合理论规律,可为节能改造工程中的设备状态评估和节能效益分析提供参考。

生物质电厂集约化物资管理系统的研究及应用

针对目前生物质电厂普遍存在的物资管理松散、不规范及交互实时性不够等问题,本文提出了一种基于集约化管理方法的系统对电厂物资进行全过程管控.该方法通过对电厂物资管理流程的全过程分析,采用物联网技术,缩小管理时空;通过对资源的优化配置和数据挖掘提高了物资的利用率、流通率以及品控管理.该系统实际应用于山东高唐电厂,大大提高了生物质电厂物资管理水平及经济效益,对电厂的安全经济高效地运行具有十分重要的意义.

节能与电能替代“互联网+”综合服务平台

当前,我国节能与电能替代产业处于高速发展的阶段,但在发展中仍遇到很多瓶颈,以“互联网+节能服务+电能替代”的理念构建的节能与电能替代“互联网+”综合服务平台,可以提供多种形式、全方位的服务:①整合行业动态资讯、梳理相关政策法规为各类人员提供业务指导;②构建电力大用户等用能企业的业务需求对接通道,建立相关领域工作人员的交流互动社区,实现节能与电能替代的“供给侧”与“需求侧”的有效对接;③创新构建节能与电能替代业务合作生态圈,助推电网企业“能源供应商”向“能源服务商”的转型发展。