基于BP神经网络的阿根廷滑柔鱼资源CPUE标准化研究

西南大西洋阿根廷滑柔鱼(Illex angentinus)是世界上重要的经济柔鱼类,也是我国远洋鱿钓的主要捕捞对象之一。单位努力量渔获量(CPUE)是渔业中广泛使用的表达种群丰度的指标,但CPUE易受到其他因素的影响,需对其进行标准化。本研究利用2012—2017年1—4月中国大陆西南大西洋阿根廷滑柔鱼鱿钓生产统计数据以及对应区域的环境数据,构建了20种误差反向传播人工神经网络(error backpropagation network,EBP)模型以标准化CPUE。模型以月份(month)、经度(Lon)、纬度(Lat)、海表面温度(SST)、95 m深层水温(PT95)、叶绿素a浓度(Chl-a)、海表面盐度(SSS)为输入因子,隐含层结点数从1~20个逐步增加,输出层为CPUE,以决定系数(R^(2))、最小均方误差(MSE)和平均相对方差(ARV)作为模型评价标准。结果显示,7-18-1结构模型为最优模型,输入层因子权重从大到小依次为SST、SSS、Month、PT95、Lon、Lat和Chl-a。研究表明,最优BP神经网络模型能较好地预测CPUE时空变化趋势,可以尝试用来作为阿根廷滑柔鱼CPUE标准化的新方法。

基于环境因子的沙丁鱼太平洋群系亲体-补充量关系研究

沙丁鱼属鱼类(Sardina)是一种具有重要生态价值和经济价值的中上层鱼类,其资源补充量极易受栖息地海洋环境因子影响。基于关键环境因子的沙丁鱼亲体量和补充量变动机制研究,有助于沙丁鱼资源的合理开发利用。根据1996-2015年沙丁鱼太平洋群系在142°~165°E、35°~40°N海域的渔业调查数据,结合沙丁鱼产卵场栖息地的海表面温度(sea surface temperature,SST)和太平洋十年涛动(Pacific decadal oscillation,PDO)数据,利用Ricker模型,构建多种基于关键环境因子的沙丁鱼亲体量补充量关系模型。结果表明,沙丁鱼产卵场平均SST和PDO对其补充量均有正向显著性的影响,且SST的影响强于PDO的影响。建议今后的沙丁鱼资源开发与管理中应考虑这两种环境因子的综合作用。

创享空间

孩子天生就是艺术家,在他们的眼里,宇宙万事万物都是有生命有感情的,他们的创造植根于这种自然的生活力量之中。这种创造对他们来说就像呼吸一样自然自由,是自发的、直接的、感性的感知和体验。下面让我们一起走进他们的世界,欣赏这充满幻想、充满活力、充满自由的作品吧!