植物复合精油对5种稻谷霉变优势菌株抑菌作用研究

为了研究天然植物精油(百里香、丁香、肉桂)对霉变稻谷的抑菌效果,以5种稻谷霉变优势菌株为受试菌,以霉菌抑菌圈直径大小和最低抑菌浓度(MIC)为指标,通过混料设计方法建立复合精油抑菌模型,结合方差分析得到抑菌效果最佳的植物精油配比。结果表明,单一精油抑菌活性对亮白曲霉(A.candidus),杂色曲霉(A.versicolor)和聚多曲霉(A.sydowii)为肉桂精油>丁香精油>百里香精油;对稻黑孢霉(N.oryzae)为肉桂精油=丁香精油>百里精香油;对布罗克青霉菌(P.brocae)为丁香精油=百里香精油<肉桂精油。当肉桂精油∶丁香精油∶百里香精油的体积比为55.2%∶26.9%∶17.9%时,3种植物精油对5种菌株抑制效果最佳,复合抑制值大于90.9%。

基于挥发成分的大米蒸煮前后产地溯源研究

为了保护黑龙江大米原产地,开发大米产地溯源技术。以产自黑龙江不同地区的大米为研究对象,利用电子鼻对大米蒸煮前后挥发性物质进行检测。通过主成分分析和线性判别分析,进行产地溯源和品种鉴别。结果表明,线性判别分析优于主成分分析,利用电子鼻产地溯源技术结合线性判别分析对黑龙江大米产地溯源是可行的。结合线性判别分析分别构建查哈阳、建三江和五常大米产地溯源模型,得到精米样品产地正确判别率分别为80%、70%、100%,而蒸煮后大米样品的产地正确判别率均为100%,说明大米经过蒸煮预处理,挥发性成分被充分释放,放大了电子鼻传感器感应信号,有效提高了电子鼻产地溯源判别率,为电子鼻产地溯源技术体系构建提供理论基础。

新采收稻谷与仓储稻谷的霉菌菌相分析

采用传统培养法和宏基因组学技术对比了2017年新收获稻谷和将其仓储一年后稻谷中的真菌菌相差异。结果显示,稻谷中的真菌菌群由各类田间真菌转变为曲霉类和青霉类等仓储型真菌为主的优势菌群,并且两种方法的检测结果有着高度的一致性。可为稻谷在长距离运输期间的霉变防控提供重要的指导依据。

肉桂-丁香-百里香精油微胶囊的制备及表征

为了获得用于不同运输条件下对稻谷中的霉菌具有天然抑菌效果的精油微胶囊,以肉桂、丁香和百里香精油为芯材,以明胶、阿拉伯胶为壁材,采用复凝聚法制备肉桂-丁香-百里香精油微胶囊。通过热重分析法和扫描电镜分析精油微胶囊的结构和理化特性,并对精油微胶囊在霉变稻谷中的缓释抑菌效果进行比较。结果表明,制备精油微胶囊的最优工艺条件为:复凝聚pH 3.6,明胶∶阿拉伯胶=2∶3,壁材质量浓度1%,芯壁比1∶1,搅拌速率450 r/min,在此工艺条件下制备的精油装载量为58.61%,包埋率为82.52%,微胶囊产率为67.42%。精油微胶囊为表面光滑、囊壁完整的球形结构,可减缓精油的释放过程,对在霉变稻谷中主要的5种菌株(Aspergillus sydowii、Aspergillus candidus、Nigrospora oryzae、Aspergillus versicolor、Penicillium brocae)具有长久的抑菌效果。

一种复合黑米、黑芝麻的黑小豆沙货架期预测研究

为探明复合黑米、黑芝麻的黑小豆沙在不同贮藏温度条件下的贮藏特性和货架期。采用不同温度下进行贮藏,定期测定其菌落总数,建立不同温度下生长动力学模型,同时利用10℃和20℃的实际货架期对建立的模型进行验证,得到4℃~25℃条件下货架期预测模型。结果表明:4~25℃条件下货架期预测模型为SL=λ-[(5.016 4-N0)/(μ_(max)×2.718)]×{ln[ln(4-N_0)/(5.016 4-N_0)]-1},结合常温下储藏感官分析和大肠杆菌测定得到25℃保质期为60 d左右。该模型可以为豆沙类产品货架期预测提供参考。