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数据算法所致的服饰设计审美固化困境探究 被引量:1
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作者 章钟瑶 朱伟明 顾小燕 《服装设计师》 2023年第6期43-47,共5页
数据算法对现代社会的渗透影响包括服饰设计中产品、市场、消费者行为与心理的审美固化。为探究数据算法所致的服饰设计审美固化困境,平衡数与美之间的良性关系,从审美固化的困境现状出发,将设计内容、传播方式、用户价值在数字化技术... 数据算法对现代社会的渗透影响包括服饰设计中产品、市场、消费者行为与心理的审美固化。为探究数据算法所致的服饰设计审美固化困境,平衡数与美之间的良性关系,从审美固化的困境现状出发,将设计内容、传播方式、用户价值在数字化技术框架与审美机制中进行归类分析,总结出审美固化顺从性与主动性、碎片性与完整性的困境矛盾关系,以知衣科技的数字赋能设计为例,采用数据算法技术对市场、产品、用户进行多维处理与重构技术和目的性构建以及弥合艺术境界与时尚生活的界限,强化对理性的反思与感性的设计融合对策,赋能现代服饰设计数字文明的新样态。 展开更多
关键词 数据算法 审美固化 服饰设计 治理对策 大众文化 人工智能
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基于大数据驱动的跨境电商服装流行趋势预测机制研究
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作者 朱伟明 章钟瑶 《浙江理工大学学报(社会科学版)》 2023年第5期539-548,共10页
大数据驱动的跨境电商已成为世界经济增长的新动力。为解决跨境消费者需求差异所导致的服装流行趋势预测不精准性问题,以消费者数据为切入点,通过市场研究与数据挖掘,结构化地厘清跨境市场中的数据来源,在处理与分析、呈现与反馈的预测... 大数据驱动的跨境电商已成为世界经济增长的新动力。为解决跨境消费者需求差异所导致的服装流行趋势预测不精准性问题,以消费者数据为切入点,通过市场研究与数据挖掘,结构化地厘清跨境市场中的数据来源,在处理与分析、呈现与反馈的预测流程中采用数据量化与数据可视化的处理技术,提出流行趋势预测问题的求解方式,建构跨境电商流行趋势数字化预测机制。该研究不仅可以规避传统预测机制中依靠有限数据与主观判断所导致的片面性决策,而且能为服装设计要素的精细化培育与营销推广的高效发展提供参考。 展开更多
关键词 流行趋势 预测 跨境电商 服装设计 大数据 消费数据 数据分析
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国潮文化视角下青少年功能性服装的设计与表现 被引量:2
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作者 章钟瑶 金莹 季晓芬 《设计》 2021年第21期44-47,共4页
“中国风+中国潮流”是国潮文化的描述。为研究国潮文化背景下青少年服装设计表现,整理其具体国潮青少年功能服装信息。本文主要分析了当代国潮文化的形成与发展,审视当下国潮市场的社会影响与问题所在。面对青少年服装市场背景,从结构... “中国风+中国潮流”是国潮文化的描述。为研究国潮文化背景下青少年服装设计表现,整理其具体国潮青少年功能服装信息。本文主要分析了当代国潮文化的形成与发展,审视当下国潮市场的社会影响与问题所在。面对青少年服装市场背景,从结构可拆卸与可调节两方面具体分析青少年功能性服装的设计与表现,并结合国潮系列分析研究其发展前景。设计国潮青少年功能服装“木版年画”系列产品。该表现可为在国潮文化发展下青少年功能性服装设计提供参考。 展开更多
关键词 国潮文化 青少年功能性服装 服装表现 国潮品牌 服装设计
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