改进模糊划分聚类的协同过滤推荐算法

针对传统协同过滤(CF)推荐算法存在评分矩阵稀疏、扩展性弱和推荐准确率低的缺陷,提出一种改进模糊划分聚类的协同过滤推荐算法(GIFP-CCF+)。在传统基于修正余弦相似度计算方法上,引入时间差因子、热门物品权重因子以及冷门物品权重因子以改善相似度计算结果;同时引入改进模糊划分的GIFP-FCM算法,将属性特征相似的项目聚成一类,构造索引矩阵,同索引间根据项目间的相似度寻找项目最近邻居构成推荐,从而提高协同过滤算法(CF)的精度。通过与Kmeans-CF、FCM-CF和GIFP-CCF算法进行仿真对比实验,证明了GIFP-CCF+算法在推荐结果和推荐精度上具有一定的优越性。

引入时间效应的SVD++线性回归推荐算法

针对传统协同过滤算法中的数据稀疏问题,在SVD++算法和线性回归模型的基础上引入时间效应属性,提出一种推荐算法timeSVD++LR。采用SVD++算法将用户和项目信息与隐式反馈信息相融合映射到隐语义空间,将用户和项目之间的交互作用建模为该空间中的内积。通过描述用户和物品在各因子上的特征来解释评分值,在此基础上对时间效应建模,进一步提高预测结果的准确度。根据预测评分矩阵构造特征向量,将原始训练数据作为线性回归模型的输入,采用梯度下降算法优化最终代价函数,生成使得代价函数值最小的参数向量,同时将特征向量和参数向量代入预测模型求解预测评分。在MovieLens数据集上的实验结果表明,与RSVD、SVD++和timeSVD++算法相比,该算法的平均绝对误差和均方根误差均较低,其推荐准确性较高。

福建省县域创新公共服务体系建设策略研究

首先在界定县域创新公共服务体系概念的基础上,从服务主体、服务内容、载体支撑和环境要素4个方面对构成要素进行分析,然后深入分析福建省县域创新公共服务体系建设现状及其所存在的创新主体功能缺失、创新资源普遍不足、创新环境相对落后等问题。最后从明确创新服务主体、构建创新服务平台、集聚创新资源要素、提升创新服务环境4个方面提出进一步推进福建省县域创新公共服务体系建设的策略建议。

电力系统静态安全分析综述

电力系统的静态安全分析仅考虑事故后稳态运行情况的安全性,它研究系统中的元件开断引起支路有功潮流及母线电压越限,如果出现越限,就要采取相应的校正控制策略消除越限,保证系统的正常运行。静态安全分析是电力系统调度部门在调度过程中必须进行的一项重要工作,其目的是提高系统运行的安全性。

基于单亲遗传算法的配电网扩展规划简介

单亲遗传算法在遗传操作中通过单个父代个体产生子代个体,不进行两条染色体之间基因的交叉操作,而是通过一条染色体中基因的换位等操作来实现遗传。只通过选择和变异算子繁殖后代,其选择算子跟传统遗传算法的一样,而变异算子则有较大区别。本文介绍了如何降单亲遗传算法应用在配电网扩展规划中,以供广大研究人员进行参考。