基于语义角色分析的事件抽取技术

利用语义角色分析的方法对动态新闻进行事件抽取研究。通过对句子进行论元结构标注,抽取出句子中以谓语动词为中心的论元结构,将其转化为具体的语义角色,并与事件要素进行匹配,完成事件抽取工作。论文提出并重点研究了如何利用Verb Net和Sem Link资源对动词的论元结构与事件要素进行匹配。抽取系统基于该方法对1 000篇新闻语料进行了事件抽取实验,结果表明该方法的F值达到70.6%,具有一定的应用价值。

面向机动保障装备体系的作战仿真系统设计

面向体系对抗条件下机动保障装备体系作战试验仿真需求,提出了一种多粒度模型集成的机动保障装备体系仿真系统建设方案,介绍了仿真系统的功能组成和技术架构,研究了系统构建涉及的关键技术。针对机动保障装备体系作战试验和效能评估的仿真需求,重点阐述了系统需构建的场景规模和要求,分析了不同粒度模型的适用场景和优缺点,在此基础上设计了仿真模型体系并明确了模型粒度要求,构建了机动保障装备的效能评估指标体系。本文设计的仿真系统实现了在虚拟战场环境和红蓝对抗条件下开展机动保障装备体系的仿真试验,支撑机动保障装备体系开展综合评估验证和发展论证,能够为机动保障装备体系仿真系统开发提供方案参考。

面向装备论证的大数据应用架构

本文围绕装备论证大数据的管理和应用,论述了装备论证大数据的基本概念和应用现状,探讨了大数据应用的重要意义,并结合实际应用需求构建了装备论证大数据应用总体框架,阐述了平台基础层、数据层、存储管理层、服务支撑层和应用层的内涵和组成,介绍了大数据应用框架遵循的标准规范体系、运维管理和安全管控措施。本研究着重分析了支撑装备论证大数据平台的通用服务和专用服务,阐述了各类服务的主要组成和基本功能,设想了装备论证大数据平台提供的装备评估研究、装备运用研究、装备仿真实验和装备数据信息查询等服务应用,分析了平台建设涉及的多源异构数据融合、装备大数据综合处理、多维数据可视化等关键技术。希冀该研究结果能够为装备论证大数据建设与应用研究提供一定理论支撑。

基于层次聚类算法的中文人名消歧

利用层次聚类算法针对多文档中文人名消歧工作进行研究,通过实验提出能够较好区分人名的特征。在特征权重的计算中,使用TF的计算方法,并通过构造识别人名的规则,提高实验效果。在191个待消歧人名的测试中,最终取得平均F值88.15%的较好实验效果。