伴随着数据共享、隐私保护、知识发现等多重需求而产生的PPDM(privacy preserving data mining),成为数据挖掘和信息安全领域近几年来的研究热点.PPDM中主要考虑两个层面的问题:一是敏感数据的隐藏与保护;二是数据中蕴涵的敏感知识的隐...伴随着数据共享、隐私保护、知识发现等多重需求而产生的PPDM(privacy preserving data mining),成为数据挖掘和信息安全领域近几年来的研究热点.PPDM中主要考虑两个层面的问题:一是敏感数据的隐藏与保护;二是数据中蕴涵的敏感知识的隐藏与保护(knowledge hiding in database,简称KHD).对目前的KHD技术进行分类和综述.首先介绍KHD产生的背景,然后着重讨论敏感关联规则隐藏技术和分类规则隐藏技术,接着探讨KHD方法的评估指标,最后归结出KHD后续研究的3个方向:数据修改技巧中基于目标距离的优化测度函数设计、数据重构技巧中的反向频繁项集挖掘以及基于数据抽样技巧的通用知识隐藏方法设计.展开更多
给出了一个石油管理领域应用的面向对象公共数据模型 PDMM(petroleum data model for management) ,论述了元模型的建立与表达、类结构组织和实体定义、属性及约束规则等模型构筑技术 .强调了通过引入“活动”、“特性”等超类使模型具...给出了一个石油管理领域应用的面向对象公共数据模型 PDMM(petroleum data model for management) ,论述了元模型的建立与表达、类结构组织和实体定义、属性及约束规则等模型构筑技术 .强调了通过引入“活动”、“特性”等超类使模型具有强大描述能力的特色 ,给出了模型的 EXPRESS语言描述方法 .展开更多
文摘伴随着数据共享、隐私保护、知识发现等多重需求而产生的PPDM(privacy preserving data mining),成为数据挖掘和信息安全领域近几年来的研究热点.PPDM中主要考虑两个层面的问题:一是敏感数据的隐藏与保护;二是数据中蕴涵的敏感知识的隐藏与保护(knowledge hiding in database,简称KHD).对目前的KHD技术进行分类和综述.首先介绍KHD产生的背景,然后着重讨论敏感关联规则隐藏技术和分类规则隐藏技术,接着探讨KHD方法的评估指标,最后归结出KHD后续研究的3个方向:数据修改技巧中基于目标距离的优化测度函数设计、数据重构技巧中的反向频繁项集挖掘以及基于数据抽样技巧的通用知识隐藏方法设计.
文摘给出了一个石油管理领域应用的面向对象公共数据模型 PDMM(petroleum data model for management) ,论述了元模型的建立与表达、类结构组织和实体定义、属性及约束规则等模型构筑技术 .强调了通过引入“活动”、“特性”等超类使模型具有强大描述能力的特色 ,给出了模型的 EXPRESS语言描述方法 .