分类器组合在心电图分类中的应用

心电图是诊断心血管疾病的重要依据。提出将两个分类器(贝叶斯分类器和支持向量机分类器)进行组合,对五种心电图疾病建立分类模型,并利用麻省理工学院(MIT-BIH)的心电图数据库中的数据进行训练和测试,实验结果表明,经过组合过的分类器的分类正确率比单个贝叶斯分类器和单个支持向量机分类器的正确率要高。