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题名基于手机拍照的手写算式识别研究
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作者
刘兴豪
陈芷妍
何滨
童保鑫
李文全
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机构
韶关学院信息工程学院
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出处
《信息技术与信息化》
2024年第6期68-71,共4页
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基金
广东省普通高校特色创新类项目(2023KTSCX137)
韶关学院省级大学生创新创业训练计划项目(S202310576026)。
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文摘
针对移动环境下手写算式识别准确率不高、效果不理想的问题,提出了基于手机拍照的手写算式识别的解决方案。首先,对上传的图片进行二值化和自适应平滑降噪,利用边缘检测和轮廓提取技术识别字符和倾斜矫正;然后,利用几何特征,采用公式定位、字符分割、字符排布树、结构解析等识别出手写算式,并通过数据集训练,提升手写算式的识别准确率;最后,设计并实现了基于三层体系架构的手写算式识别系统。实验结果表明,所设计的系统具有较高的识别准确率和较好的识别效果,具有一定的应用价值。
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关键词
手写算式识别
图像预处理
手机拍照
卷积神经网络
几何特征
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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