支撑新能源电力系统灵活性需求的用户侧资源应用与关键技术

伴随着传统电力系统向以新能源为主体的新型电力系统转型升级,高比例新能源的接入和传统机组占比下降导致电力系统灵活性产生缺额。电动汽车、数据中心、P2X(power-to-X)等需求侧资源可以在多时间尺度为电力系统提供灵活性,是新型电力系统灵活性的重要组成部分。该文首先描述高比例新能源背景下输电网和配电网在不同时间尺度的灵活性需求,然后对比总结了典型需求侧资源的调节特性与应用实践,研究了需求侧资源在支撑高比例新能源输电网和配电网中运行、规划2个层面多时间尺度灵活性需求的应用场景。最后针对未来需求侧资源的研究重点,从聚合技术、电碳协同优化调控策略、可信调节能力量化和通信与信息交换标准等角度,对支撑新型电力系统需求侧资源应用的关键技术进行了总结与展望。

计及精细化氢能利用的综合能源系统多时间尺度鲁棒优化策略

能源结构改革背景下,构建以氢能驱动、电-热为主体的综合能源系统(HEH-IES)具有重要意义。为提高含电氢耦合单元的IES运行灵活性,同时减小功率波动对系统的影响,提出含多元储能与综合需求响应的氢能精细化利用两阶段调度方法。首先,分析电制氢(P2H)两阶段运行过程与电氢耦合单元运行特性,对氢能的用能过程与设备进行精细化建模;其次,计及多元储能与综合需求响应提出了日前-日内两阶段多时间尺度优化策略,日前阶段充分考虑能源系统的不确定性,构建数据驱动的分布鲁棒优化(DRO)模型,日内阶段遵从日前计划,考虑多能流在灵活性调节时间尺度上的差异,通过多时间尺度的滚动优化降低功率波动的影响;最后,仿真算例证明了所提模型与策略对提升IES的运行灵活性具有积极作用。

新能源电力系统灵活性供需量化及分布鲁棒优化调度

电网中新能源渗透率的提升导致电力系统在局部时段灵活性严重不足。针对现有处理电力系统灵活性和供需不确定性过于保守或冒险的问题,提出一种数据驱动的分布鲁棒优化调度模型。首先,考虑风光出力的时空相关性,基于Copula理论构建出力集合。结合场景法与区间法对电力系统灵活性需求进行量化,引入灵活调节因子表征各类资源参与灵活性调节的能力,建立灵活性供需平衡约束。其次,考虑电动汽车等需求侧资源的灵活性供给能力,以灵活性资源运行成本与电网灵活性缺额惩罚成本最优作为目标函数,建立数据驱动的两阶段分布鲁棒模型。为降低保守性,采用综合范数对其概率分布进行约束,减小了灵活性需求出现极端情况的概率。针对两阶段鲁棒模型求解问题,利用零和博弈思想将模型解耦为主问题和子问题,采用列与约束生成算法进行迭代求解。最后,仿真算例表明,所提模型相比于传统不确定性模型对提高电力系统灵活性裕度与经济性具有积极作用。

新型电力系统典型负荷侧资源灵活性价值分析

随着以新能源为主体的新型电力系统逐渐形成与发展,电网面临调节能力不足的风险,而负荷侧资源可以在多时间尺度为电力系统提供灵活性。首先介绍了电力系统灵活性定义,然后对新型电力系统背景下输电网和配电网不同时间尺度的灵活性供需平衡进行论述。以温控负荷、电动汽车和负荷侧电氢能源枢纽3类具有发展潜力的负荷侧资源作为研究对象,分析了需求侧对支撑新型电力系统灵活性需求的灵活性价值与可行性。

基于CEEMDAN-ISSA-BiLSTM的风电功率组合预测模型

针对风电功率存在间歇性、非线性和波动性而难以准确预测的问题,提出一种遵循“序列分解-网络预测-序列重构”的风电功率预测模型。针对风电场集群中的不同风电机组出力特性曲线,使用迭代自组织数据分析聚类算法(ISODATA)聚类得到典型出力曲线;利用自适应噪声完全集成经验模态分解(CEEMDAN)算法对聚类得到的原始风电序列数据进行模态分解,减少数据波动所带来的预测误差;建立各模态分量的双向长短期记忆网络(BiLSTM)预测模型,并使用改进麻雀搜索算法(ISSA)优化网络参数,再将各模态分量的预测结果叠加得到风电功率的最终预测结果。算例结果表明,所提预测模型的预测精度相比其他对比模型更高,且有着更好的泛化能力。

考虑灵活性的数据中心微网两阶段鲁棒规划方法

在数据中心微网的规划中,微网内部的可再生能源、负荷的不确定性与数据中心自身的批处理负载比例是影响规划结果的重要因素。该文首先建立微网内燃气轮机,储能设备与光伏机组的规划与运行模型,将不确定信息以箱型不确定集的形式表示,然后建立燃气轮机,储能设备,光伏电站,数据中心的功率模型与运行成本模型,并用min-maxmin结构的两阶段鲁棒规划模型进行表示,基于列约束生成算法(column-and-constraint generation,CCG)与强对偶理论,将主问题与子问题迭代求解,从而得到原问题的最优解,并在不确定变量可变范围与不同补偿价格对应批处理负载比例变化的情况下,逐一求出系统对应的最优规划成本。最终通过仿真分析验证所建模型和求解算法的有效性,相比于传统的数据中心微网规划,提出的模型可为不同风险偏好的数据中心运营商提供最经济的微网设备容量配置与数据中心用户补偿价格,以使其规划成本最低。

物理问题解决策略及教学策略的探究

问题解决是一种复杂的学习活动,是学生获取知识的主要途径。文章依据认知心理学理论,将物理问题解决过程分为四个阶段,即问题表征、策略选择、应用求解、检验与反思,然后选取综合性问题进行教学分析,提出了促进物理问题解决的具体教学策略。

基于Android的大学物理移动学习平台设计及应用研究

移动学习作为一种新型的学习模式使学习者摆脱时间和空间的束缚,实现真正意义上的自主学习.本文基于对大学物理课程教学现状和学生学习需求的分析,设计并开发了基于Android系统的大学物理移动学习平台,并应用于课程开展教学实证研究,通过测试和问卷调查评估平台的应用效果.

自动化运维在电力行业中典型应用场景研究与设计

以电力领域中的自动化运维、运维场景需求等为调研内容,根据现阶段的IT技术以及运维理念,总结和提炼出电力行业的信息自动化运维建设思路,主要包含自动化运维的基本框架体系建设、平台的逻辑设计及最佳的实践方法,并引导运维工作智能化、自动化发展。

A Letter

Dear Sir or Madam,I’m Li Hua,a Chinese student studying in New Zealand.I’m writing to ask for information about New Zealand’s travel for winter vacation.I plan to travel in New Zealand.Could you tell me the departure time and traveling routes?As I know,New Zealand is famous for its beautiful scenery and many places of interest.