“五辨”思维析微

本文深入李灿东教授“五辨”思维,即“症”“证”“病”“人”“机”5个维度,重新梳理“五辨”思维中易混淆的概念,讨论“五辨”思维中尚未阐明的部分,全面理解“五辨”思维是提升临床疗效的必要条件。

基于深度学习的小目标检测基准研究进展

小目标检测是计算机视觉中极具挑战性的任务.它被广泛应用于遥感、交通、国防军事和日常生活等领域.相比其他视觉任务,小目标检测的研究进展相对缓慢.制约因素除了学习小目标特征的内在困难,还有小目标检测基准,即小目标检测数据集的稀缺以及建立小目标检测评估指标的挑战.为了更深入地理解小目标检测,本文首次对基于深度学习的小目标检测基准进行了全新彻底的调查.系统介绍了现存的35个小目标数据集,并从相对尺度和绝对尺度(目标边界框的宽度或高度、目标边界框宽高的乘积、目标边界框面积的平方根)对小目标的定义进行全面总结.重点从基于交并比及其变体、基于平均精度及其变体以及其他评估指标这3方面详细探讨了小目标检测评估指标.此外,从锚框机制、尺度感知与融合、上下文信息、超分辨率技术以及其他改进思路这5个角度对代表性小目标检测算法进行了全面阐述.与此同时,在6个数据集上对典型评估指标(评估指标+目标定义、评估指标+单目标类别)下的代表性小目标检测算法进行性能的深入分析与比较,并从小目标检测新基准、小目标定义的统一、小目标检测新框架、多模态小目标检测算法、旋转小目标检测以及高精度且实时的小目标检测这6个方面指出未来可能的发展趋势.希望该综述可以启发相关研究人员,进一步促进小目标检测的发展.

高等学校内部的教育质量保障与监控体系探究

目前高校内部流行的教育质量保障与监控体系的构建模式大多是以“传统教育质量管理、现代企业界全面质量管理及ISO9000系列质量保证”等质量管理思想方法为理论依据的。据此,常见的构建模式可划分为质量保证模式、质量控制模式、全面质量管理模式等三种。整合上述模式,可以建立一个相对完善的校内“体系”。

高等教育不仅仅是一门学科

高等教育学科理论建设具有极其重要的意义。但是,在群众性高等教育研究大发展的形势下,我们应该倡导高等教育研究的多元化发展;在高等教育研究制度化进程中,应突出高教研究的“知识转向”与知识生产属性,尊重、生产、传播或利用各种有价值的以各种形态存在的知识成果,通过建构包括学科知识在内的多元知识生态系统,共同促进高教改革、发展与学术领域的繁荣。

DEA模型在高等学校内部院系效益评估中的运用

DEA(数据包络分析)模型在关于多指标输入与多指标输出的相对效率评价中具有独特优势。根据某师范大学15个文科类院系在7个指标上的效益评估实例分析表明,高校内部院系效益评估在运用DEA模型时应兼顾或关注其所具有的适用性与不适用性的方面,综合运用多种评估方法。

采用“投入—产出”法评估高校效益的局限性和可能性

采用"投入—产出"法评估高等学校效益,即通过可比的"投入—产出"指标值之比来评估高等学校效益,是人们通常会考虑采用的技术思路或方法之一。这种思路或方法存在一定的局限性和可能性。

论比较教育是一个学科群

比较教育学科群的产生,是比较教育历史演进与现实发展的必然要求。比较教育学科群的建构,有利于比较教育彻底摆脱传统理论体系的束缚,重建自身的“理论复合体”。比较教育学科群不是“比较”与“教育”诸领域的人为结合或简单相加,它以承认一门学科的“相对有限性”为前提,希冀每门学科能够承载一定的历史传统、一定的理想或价值追求。比较教育的未来发展,应该坚持多元价值取向,从教育内外复杂的关系系统出发来建构具有多重属性的学科群体系。

再论“采用‘投入-产出’法评价高等学校绩效的局限性与可能性”

在经济领域，“投入-产出”法已得到运用，它将某一经济系统中的数量依存关系通过某种数学方程来描述，由方程中的系数来反映具体的经济结构或经济活动的特点。但是在教育领域，人们对此还颇有争议。实际上，任何一种方法都有自己的针对性或优势与不足，对此应该进行科学、全面地分析。近年来，由于高等学校问责意识的增强，一些院校和科研机构正在尝试采用“投入-产出”法评价高校绩效，因此进一步讨论这种思路或方法的局限性和可能性，显得十分重要。

当代国外智力评估理论述评

当代以加德纳(H .Cardner)、斯腾伯格(R .J .Sternberg)、戴斯(J .P .Das)等人为代表的国外心理学家,从不同角度和不同层面提出了智力评估理论,反映出当代智力评估理论似乎具有如下一些基本观点或思想倾向:传统的智力概念无法解释人类的许多杰出表现,IQ测验以及标准化的纸笔测验也无法用于评估所有的智能,应该根据个体的特点、丈化要素和认知过程来考虑拓展智力的概念,建立新的多维智力评估理论。

当代西方评估方法论研究的新动向

当代西方评估领域出现了一些令人瞩目的思潮,其中,欧洲当代学者的现实主义评估范式的研究,与美洲的一些学者强调的面向真实世界的评估,反映了当代评估方法论发展的重要方向。此外,现实主义评估的研究者多次提到理论驱动的评估的价值,指出现实主义评估可以被视为"理论驱动"的评估观点的家族成员之一。研究这些动向,有利于我们反思当代教育评估的理论基础。

当代国外智力评估理论述评

多年来，许多心理学家从不同的角度、不同的层面提出了各种各样的智力评估理论。传统的智力评估建立在10测验理论基础之上，这产生了众多弊端，于是当代一些心理学家，如加德纳(H-Gardner)、斯腾伯格(R·J·Stemberg)、戴斯(J·P-Dss)等人，纷纷对此作出剖析，并提出新的智力评估理论。研究这些理论有利于我们理解当代智力评估理论的基本特征与发展走向。

运用开放系统理论改进学校组织管理

所谓开放系统，是指“一个通过与其环境的输入和输出来调节其生存状态的自我维持系统。”开放系统理论的基本假设就是组织与所有的生命系统一样有着共同的“开放”特征，即相对独立于外部环境，又不断地与外部环境进行交互活动。借鉴开放系…………

有机氯农药在东方白鹳和白鹤羽毛中的残留分析

2007年5月,采集合肥野生动物园采集东方白鹳(Ciconia boyciana)及白鹤(Grus leucogeranus)的胸部廓羽、飞羽及尾羽样品共51枚,用气相色谱法分别检测其中的op’-DDT、pp’-DDD、pp’-DDE、pp’-DDT、α-六六六、β-六六六、γ-六六六、δ-六六六及六氯苯9种有机氯农药的残留量。检测结果发现,pp’-DDD、pp’-DDE、pp’-DDT、β-六六六、δ-六六六5种有机氯农药在东方白鹳和白鹤羽毛中都有不同程度的检出,其中pp’-DDD的残留量最高,在东方白鹳的廓羽、飞羽和尾羽中的平均残留量分别达到0.8936、0.8353和0.7516μg/g干重,在白鹤的廓羽、飞羽和尾羽中的平均残留量分别达到0.5685、0.5077和0.4657μg/g干重;pp’-DDD和pp’-DDT在两种鸟胸部廓羽、飞羽及尾羽间的残留量无显著差异;pp’-DDD在东方白鹳飞羽和尾羽中的残留量显著高于白鹤。

高等师范教育比较研究文献综述

对有关文献的研究与分析结果显示 ,近年来我国所进行的高等师范教育比较研究主要探讨了国外高等师范教育的目标、课程、模式、质量影响因素、教师资格制度以及高等师范教育发展的趋势等问题。虽然我国的高等师范教育比较研究还存在着一些问题 ,但其研究成果对当前我国的高等师范教育的改革与发展不无启示。

“大学排行”研究的相关问题探讨

大学排行作为社会评价,在我国的研究和实践尚在升温。面对关注和争议,关于"大学排行"的研究应加强在排行指标与排行协同性问题、价值诉求问题以及理论研究拓展问题等方面的探讨。

基于OpenSees的RC柱拟静力数值分析模型

本文以Open Sees为分析平台,对等位移加载的拟静力试验钢筋混凝土柱进行数值分析。考虑钢筋与混凝土材料本构的选取与搭配、纤维划分、单元划分、积分点数的不同对数值模拟带来的影响,建立合理有效的数值分析模型。分析结果表明:在Open Sees中,选用不同钢筋与混凝土本构模型进行模拟时,计算结果差别较大,且采用不同钢筋与混凝土材料本构进行搭配建模时,对数值模拟的结果也有较大影响;对于钢筋本构,Steel02、Reinforcing Steel模拟效果比Steel01好,且二者分别适应不同的混凝土本构;对于混凝土本构,Concrete01模拟效果最好;纤维截面划分形式对模拟结果有较大影响,平行于作用力方向划分m=1,垂直于作用力方向划分n=10即可满足精度要求;单元数量对模拟结果有一定影响,划分5个已能达较好精度;单元积分点数对模拟结果影响不大,单元取4个积分点时,模型的计算精度已经很高。

试述《内经》整体观对中医避误的启发

＂误诊＂是指医生在临床诊疗过程中对患者的健康状况和疾病本质所作的错误判断,或因此而导致误治[1]。整体观,即是对事物的完整性、统一性的认知与把握,是中医学理论的指导思想之一,也是医者在诊断时的认识论基础。《黄帝内经》的整体观强调人自身以及与自然、社会都是统一的有机整体,生理与病理均可相互影响。临床疾病复杂多变,极容易由于对病情病势的认识不全面而导致误诊、漏诊。

灯泡贯流式机组管型座整体吊装有限元分析及结构改进

大容量灯泡贯流式机组管型座的整体吊装是机组工地安装的难点之一。为保证该吊装过程的可靠性和安全性,采用有限元分析法对一大容量灯泡贯流式机组管型座整体吊装过程的水平和竖立两种状态进行了分析,根据计算结果对吊装方案和高应力区结构进行改进。结果表明改进后的方案应力水平满足要求,现场吊装的成功实施说明改进方案是安全可靠的,可为同类结构的吊装分析提供参考与借鉴。

基于深度学习的视频中人体动作识别进展综述

视频中的人体动作识别是计算机视觉领域内一个充满挑战的课题.不论是在视频信息检索、日常生活安全、公共视频监控,还是人机交互、科学认知等领域都有广泛的应用.本文首先简单介绍了动作识别的研究背景、意义及其难点,接着从模型输入信号的类型和数量、是否结合了传统特征提取方法、模型预训练三个维度详细综述了基于深度学习的动作识别方法,及比较分析了它们在UCF101和HMDB51这两个数据集上的识别效果.最后分别从视频预处理、视频中人体运动信息表征、模型学习训练这三个角度对未来动作识别可能的发展方向进行了论述.