云南粮食安全与城市化进程的动态耦合研究

运用耦合协调发展模型相关研究成果,围绕城市化内涵,从土地、人口和社会三方面构建城市化评价指标体系;从生产资源、生产能力和生产保障三方面构建粮食安全评价指标体系,进而构建粮食安全与城市化耦合协调发展评价指标体系。本文以2009-2020年相关数据做支撑,定量评价云南粮食安全状态与城市化进程的耦合度与协调度,根据协调发展划分标准对该时段内粮食安全与城市化的协调发展类型进行划分,并在此基础上对二者的协调状态进行定量评价。研究表明:云南粮食安全与城市化协调发展先后经历了失调、磨合和协调三个阶段。自2017年起由城市化滞后向粮食安全滞后转变,城市化与粮食安全之间的相互依赖程度高,协调发展与总体发展趋势良好。城市化的发展有利于促进粮食安全水平提高,同时粮食安全水平的提高又可有效推进城市化进程。

云南省粮食安全与城市化进程的空间格局研究

运用耦合协调发展模型相关研究成果,构建粮食安全与城市化耦合协调发展评价指标体系。以2009-2020年相关数据做支撑,对二者的协调状态进行定量评价。研究表明:2009-2020年云南省各市(州)粮食安全与城市化协调发展状态的类型由中度协调、初级协调、勉强协调和濒临失调5种类型减少为4种类型,其中“濒临失调”类型消失。处于中度协调类型的市(州)仍为昆明市和曲靖市;处于初级协调类型的市(州)由4个增加至8个;处于勉强协调类型的市(州)由7个减为6个。从协调发展阶段看,各市(州)仍处于协调阶段和磨合阶段;从协调发展的空间分布特征看,呈现以昆明市和曲靖市为中心,从中部“中度协调”型逐步转变为边缘“勉强协调”型的空间变化特征。

技工院校网络营销与直播电商专业实践教学体系构建研究

随着我国经济的不断发展,网络营销模式盛行,技工院校开展了网络营销与直播电商专业的教学,可以为社会与企业培养专业人才,实践教学体系的构建和创新,能够更符合目前网络营销行业的发展形势,便于积累教学经验。因此,研究技工院校网络营销与直播电商专业实践教学体系构建,可以很好地了解目前技工院校网络营销与直播电商专业实践教学体系构建的限制,找到在体系构建期间存在的问题和不足,针对这些问题和不足制定相对应的解决策略,以便可以发挥实践教学的作用,拓宽学生的专业视野,掌握更多的专业技巧,提高教学模式制定的合理性与严谨性,促进网络营销与直播电商专业的全面发展。

基于Veristand的飞机动力系统硬件在环测试平台设计

针对飞机总装测试自动化程度不高、测试效率较低等问题,设计了一套飞机动力系统硬件在环测试系统。基于功能需求,该系统下位机采用搭载NI-LinuxRT系统的实时仿真机,实现了硬件资源配置和信号传输;上位机以NI Veristand软件为基础,完成了测试用例开发与管理、实时模型开发与调用、设备驱动管理等任务,最终实现了及动力系统的实时在线仿真模拟。该系统为后续方便快捷完成地面功能试验测试,提高测试效率,提升测试自动化水平提供了研究方向。

云南省粮食产量影响因素的实证研究

采用实证分析的方法,以云南省为例,选取影响云南省粮食产量的8个因素(耕地面积、粮食播种面积、粮食单产、有效灌溉面积、化肥施用量、受灾面积、农业机械总动力、农村用电量),并根据这8个因素对2000—2004年的原始统计数据进行了灰色关联度分析和因子分析。经研究表明,影响云南省粮食产量的因素可以归纳为农业土地利用状况和农业现代化水平,具体体现在耕地面积、粮食播种面积、粮食单产、化肥施用量、有效灌溉面积、农业机械总动力这6个方面。根据研究结论和目前云南省粮食产量的现状,提出了解决云南省粮食安全的对策与建议。

云南省城市化与水资源的耦合协调发展研究

[目的]研究城市化系统与水资源的相互作用,为正确评价城市化与水资源耦合协调关系提供科学依据,进而为促进区域人口、资源、经济及生态环境的协调发展提供决策参考。[方法]运用耦合协调发展相关研究成果,从人口城市化、土地城市化和社会城市化3方面构建城市化评价指标体系;从水资源禀赋、水资源压力和水资源管理3方面构建水资源评价指标体系,进而构建城市化与水资源耦合协调发展评价指标体系。以2008-2017年相关数据为支撑,定量测算云南省多年城市化与水资源耦合度、发展度和协调度,并根据协调发展类型划分标准对研究时段内云南省城市化与水资源的协调发展类型和对比类型进行划分,并在此基础上对二者的协调状态进行评估;同时在GIS技术支持下,分别以2008和2017年为时间节点,揭示不同时段云南省各市(州)城市化与水资源协调发展的空间格局特征与空间格局的变化特征。[结果]①从时间序列特征看,云南省城市化与水资源协调发展先后经历了2个阶段,即磨合阶段和协调阶段;②自2013年起由城市化滞后向水资源滞后转变;③从空间格局特征看,呈现以昆明市为中心,从中部"协调型"逐步转变为边缘"失调型"的空间格局。[结论]云南省城市化与水资源之间的相互依赖程度高,协调发展与总体发展趋势良好,但空间差异显著;城市化进程促进了水资源效率提高,同时水资源对经济社会发展支撑能力的提高又有效推动了城市化进程。

云南水资源与经济社会发展协调度的空间格局研究

引入协调度计算相关研究成果,选取与水资源密切相关的经济社会发展与生态环境保障相关指标,从水资源及其利用、经济社会发展和生态环境保障三方面,构建云南省水资源与经济社会发展协调度评价指标体系。分别以2007年和2013年相关数据为支撑,定量计算不同时段水资源与经济社会发展的协调程度,并根据综合协调度划分标准,对上述两个时段的协调程度进行类型划分,同时在GIS技术支持下,揭示不同时段云南省各市(州)水资源与经济社会发展协调度的空间格局特征与空间格局的变化特征。研究表明:从协调度的类型组成变化看,协调类型主要为协调和极不协调两种极端类型,水资源与经济社会发展协调程度的差异在增大;从协调度的数值变化看,水资源与经济社会发展的协调程度在下降;从协调度的空间分布变化看,处于极不协调类型市(州)的空间分布范围在扩大,而处于协调类型市(州)的空间分布范围在缩小。经济社会发展程度较高的滇中地区协调度较低,而经济社会发展程度较低的边境区域,协调度却较高。水资源空间分布与经济发展要素空间分布不匹配的格局并没有发生改观,并且这种空间分布不匹配的状态有扩大趋势。

云南人口城市化与土地城市化协调度的空间格局分析

利用2007—2012年城镇人口与建成区面积数据,将协调度模型运用到人口城市化与土地城市化协调度分析中。在人口城市化与土地城市化协调度计算的基础上,根据协调度划分标准分别对2007年与2012年云南省各市(州)人口城市化与土地城市化的协调状态进行划分,并在此基础上分析上述两个时段协调状态的空间格局特征与空间格局的变化特征。研究表明:市(州)协调状态的类型与组成以及协调状态类型的空间分布格局均发生变化。其中,协调状态类型在数量上有所减少;从空间分布格局看不协调状态在滇西地区分布的数量有所减少,而在滇中地区分布的数量有所增加;协调状态类型的空间分布趋于集中;相对不协调状态类型的空间分布在滇中消失,而在滇西新出现。这表明2007—2012年云南省各市(州)人口城市化与土地城市化协调状态的差距在扩大。同时,滇中城市化的协调性较差,人口与土地的配置不协调,而滇东与滇西人地配置状态良好。

农业干旱灾害影响粮食产能安全的机理分析——以云南省为例

利用1949—2008年以来干旱灾害和粮食生产数据,分析云南省农业旱灾变化规律和粮食产能安全态势,并探讨农业干旱灾害对粮食产能安全的影响。结果表明,农业干旱灾害呈现周期性波动和干旱同步性的特点,干旱轻重灾情交替出现;近10年来,干旱灾害对粮食生产的致灾强度越来越大;粮食总产量、粮食单产的年变化率均与干旱受灾率、成灾率和灾害强度指数呈显著负相关关系;其中以受灾率和成灾率对粮食生产的影响更为显著。因此,建立和完善农业防灾减灾体系,提高应对农业自然灾害的能力对保证云南粮食安全具有重要意义。

云南省耕地资源变化与经济发展的动态响应研究

采用VAR模型与脉冲响应函数方法对耕地资源与经济增长之间的动态响应关系进行计量研究,定量识别经济增长与耕地面积变化的关系。研究表明,经济增长与碳排放之间存在紧密的关系:一方面,经济增长在短期内会以耕地资源的消耗为代价,但长期来看,经济水平的提高会促进耕地资源的增加;另一方面,耕地资源的增加在短期内会抑制经济的增长,但长期来看,经济增长对耕地资源的依赖会逐渐降低,因此建议从提高经济效率与提高土地利用集约度等方面促进经济发展与耕地资源的协调。

云南省水资源利用的时空变化特征与区域差异分析

利用2007~2011年水资源拥有量数据、水资源消耗量数据和用水结构数据对水资源利用的时间变化特征与空间差异特征进行分析。研究表明：从水资源供需看,水资源拥有量的减少明显大于水资源消耗量的减少,水资源供需状况不容乐观;从水资源利用的时间变化特征看,水资源利用结构以农业用水为主,但工业用水比重与生活用水比重呈上升趋势,二者在水资源利用结构中的比重将继续增大;从水资源利用的空间差异特征看,怒江与迪庆水资源利用相对变化率最大,玉溪与昆明水资源利用相对变化率最小。

云南粮食产能安全时空变化特征与区域差异分析

利用1949~2008年以来粮食生产统计数据、人口数据及相关调查资料,分析云南省粮食产能安全的时间变化特征;同时在GIS软件支持下分析云南省各市（州）1998~2008年粮食产能安全变化的区域差异,并以2008年各市（州）粮食自给率为依据,应用GIS自然分类法将各市（州）粮食产能安全分等级,从而揭示云南粮食产能安全的空间差异特征。研究表明,云南粮食总产与粮食单产总体呈稳步增长态势,粮食播种面积呈下降趋势,粮食产能安全总体上处于安全状态,但在空间上存在一定差异。其中昆明市和玉溪市的粮食自给率最低,粮食产能安全问题严重;而大理州、保山市、德宏州和曲靖市为粮食大量供应地区,在云南省粮食产能安全保障中起着重要作用。

基于VAR模型的经济发展与碳排放的动态响应研究——以云南省为例

将能源消费构成中的煤、石油和天然气消费量折算成碳排放量,采用VAR模型与脉冲响应函数方法对碳排放与经济增长之间的动态响应关系进行计量研究,定量分析经济增长与资源环境压力的关系。研究表明,经济增长与碳排放之间存在紧密的关系。一方面,经济增长短期内会导致碳排放与资源消耗增加,但长期来看经济增长对碳排放降低能起到一定的促进作用;另一方面,碳排放的增加在短期内会促进GDP的增加,但长期来看碳排放的增加会制约经济的增长,且最后对经济增长的作用趋弱。

云南省粮食产能安全主要影响因素的定量分析

应用灰色关联度分析方法,对云南省1999-2008年粮食产量主要影响因素(耕地面积、粮食播种面积、粮食单产、有效灌溉面积、化肥使用量、受灾面积、成灾面积、农业机械总动力、农村用电量和烟叶产量)进行分析,结果表明:耕地面积和粮食单产对粮食产量的影响居第一位和第二位,对粮食产能安全影响最为突出。其余影响因子的关联度排序依次为:粮食播种面积、有效灌溉面积、烟叶产量、化肥施用量、农业机械总动力、农村用电量、受灾面积和成灾面积。其中,受灾面积和成灾面积的关联序虽然排在10项影响因子的最后两位,但其关联系数均在0.68以上,可见农业自然灾害对粮食产能安全的影响不能忽视。最后根据研究结论提出几点保证云南粮食安全的对策与建议。

云南省资源环境基础与人地关系动态评价

利用云南省2003—2012年资源数据,将国家资源环境安全要素评价方法运用到区域资源环境评价中。一方面,通过资源环境本底评价,分析区域资源环境要素的总体状态与构成特征;另一方面,通过人地关系演进系数的计算分析区域人地关系演进状态。研究表明:从要素综合看,云南省资源环境综合值优于全国均值水平,资源环境基础良好;从要素组成看,水资源与森林资源禀赋值优于全国均值水平,但耕地资源、能源和矿产资源不及全国均值水平;从人地关系演进系数看,云南省人类活动还在资源环境的承载范围内,仍有一定的演进空间,但人地关系在朝着紧张的趋势发展。

云南人口城市化与土地城市化的协调度分析

利用2007～2013年城镇人口数据与建成区面积数据,将协调度模型运用到人口城市化与土地城市化协调度分析中.在人口城市化与土地城市化协调度计算的基础上,根据协调度划分标准对研究时段内云南人口城市化与土地城市化的协调状态进行划分,并在此基础上对二者的协调状态进行评估.研究表明,从协调度C的变化特征看,其值均在1.3以上,人口城市化与土地城市化总体协调状态较好;从协调状态组成看,处于协调状态的年份占到研究时段的50％;从协调状态的时间变化看,协调状态在相对不协调与协调之间波动,但总体呈现协调趋势.

云南省环境库兹涅茨特征研究

根据云南省1985-2003年历年环境污染指标的统计数据和历年人均GDP统计数据,对人均GDP与环境污染（工业“三废”排放量）作相关分析,建立两者之间的计量模型,并在此基础上分析工业“三废”排放量与人均GDP增长的关系。经研究发现,云南省经济增长与环境污染基本符合环境库兹涅茨曲线,人均GDP与工业废水排放量曲线和人均GDP与工业固体废弃物排放量曲线均已处于倒U型曲线的右半段,并随人均GDP的增长而呈下降趋势,曲线走势良好;人均GDP与工业废气排放量曲线则处于倒U型曲线的左半段,且尚未达到转折点,随着经济的增长,工业废气排放量将呈上升趋势。但从总体而言,云南省工业环境状况总体上呈逐步好转趋势。

昆明市工业“三废”排放的环境库兹涅茨曲线特征分析

根据昆明市1995—2006年历年环境污染指标的统计数据和历年人均GDP统计数据,构建人均GDP与环境污染(工业"三废"排放量)之间的计量模型,并在此基础上分析工业"三废"排放量与人均GDP增长的关系。研究表明,昆明市经济增长与环境污染(工业"三废"排放量)之间并不都是标准的环境库兹涅茨曲线(倒"U"型)关系,而是呈现出倒"U"型和正"U"型两种环境库兹涅茨类型。

云南省经济增长与能源消耗的计量模型研究

根据云南省1985—2003年能源消耗的统计数据以及人均GDP统计数据，分析人均GDP与能源消耗之间的相关关系，选取相关性较好的能耗指标（煤炭消耗量、石油消耗量、天然气消耗量、电力消耗量）建立两者之间的计量模型。并在此基础上分析能源消耗与人均GDP增长的关系。经研究发现，云南省经济增长与能源消耗呈类4a-Y-EKC的倒U型曲线，且曲线尚未到达转折点，能源消耗量随着经济增长将持续增长。有必要采取有利措施倡导“循环经济”、“绿色GDP”等使曲线走势向良性方向发展。

能源消费与环境污染的灰色关联度分析——以云南省为例

将灰色关联分析引入到云南省的能源消费和环境污染关系研究中,利用云南省多年能源消耗统计数据和环境污染统计数据进行定量分析,探索现有能源消费结构和其环境影响的内在灰色关联,确定各行业能源消费对环境质量的影响程度。研究表明,电力、热力的生产和供应业与环境质量关联程度最大,是影响环境质量最重要的因素。而有色金属冶炼及压延加工业是对环境质量影响相对较小的行业。