CORBA/COM/EJB三种组件模型的分析与比较

随着网络和面向对象技术的不断发展,CORBA/COM/EJB三种组件模型逐渐产生、发展和完善起来。它们各自有不同的优势和不同的应用领域。针对CORBA/COM/EJB的体系结构及其技术特点作了详细的介绍,并对三者的技术指标进行了综合比较。

凸约束广义线性回归模型的参数估计及算法

本文将从实际评估工作中提练出来的一种评估模型推广至因变量未知且带有一般性凸约束条件的广义线性模型,证明了模型解的存在唯一性,并从解的几何背景出发,提出了基于凸集间交互投影的参数最小二乘估计的有效算法.结合模型的特点,引入EM算法给出了参数的极大似然估计.模型的提出丰富了线性模型的结构框架,算法的给出为参数估计提供了行之有效的计算方法.

密度的求导插值估计

密度估计在应用上有重要意义.密度估计方法有直方图估计、核估计、最近邻估计等.本文提出一种新的密度估计方法,对连续经验分布函数求导插值而求密度估计.

基于.NET平台的B/S系统开发框架的研究

微软提供的.NET平台是一个高效的中小型系统的开发平台,但是它没有像J2EE那样提供一个应用系统架构的开发标准。为了给大家提供一个统一的参考模型,文中通过对.NET平台下的B/S结构软件系统开发框架的研究,对框架化的B/S系统设计模式和其中的业务逻辑组织进行了详细的论述。最后介绍该开发框架在一个校务管理系统的实际应用来说明用.NET平台构建系统的解决方案。

Web日志挖掘数据预处理研究

随着WWW的广泛应用及相应的Web技术的出现,数据挖掘的研究也进入了一个新的阶段。Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面,而数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理。本文针对基于日志的数据挖掘,提出了前期的几种数据预处理方法,目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列,并给予了算法实现。

线性模型回归系数与误差方差联立经验Bayesian估计的收敛速度

本文研究了正态线性模型回归系数与误差方差联立经验Bayesian估计的收敛速度。

多维数据库的一种压缩存储方法

随着数据库应用的普及,商业经营者为了在竞争中获胜,需要对其自身业务的运作以及整个市场相关行业的情况进行分析,从而作出有利决策,这种决策的依据便是大量的存储在数据仓库中的多维业务数据。对比了多维数据库的2种存储方法——二维关系表存储法和多维数据表存储法的空间性能和对查询分析的时间性能。多维数据表存储法在时间性能上占优势,但在存在大量空白数据的多维数据来说,会浪费许多存储空间,针对该问题,提出了一种对多维数据表的压缩存储方法。

评估模型及其迭代解法

本文在质量评估工作中研究了一种评估模型,其y和α都是可变的,并带有线性凸约束.文章研究了模型的解,讨论了解的性质.最后文章利用凸集间的交互投影提出了一种迭代解法.

统计数据的计算机校验识别

统计数据的计算机校验识别对提高统计数据质量具有十分重要的作用。对统计数据进行校验识别是反对弄虚作假的有效手段。在统计数据上弄虚作假，严重影响统计数据的质量和宏观决策的科学性，妨碍国民经济健康发展，同时也损害党和政府的形象，败坏党的优良传统和作风。与虚...

LBP和HOG的分层特征融合的人脸识别

针对LBP描述子提取的纹理特征有限且不能有效地描述图像边缘和方向信息的问题,提出了LBP和HOG的分层特征融合的方法.首先利用LBP算子提取图像的分层纹理谱特征,然后利用HOG算子提取原始图像的边缘特征和基于分层LBP特征的分层HOG特征,最后将分层LBP特征分别与2种HOG边缘特征融合,得到2种不同的多层融合特征.通过在ORL,Yale和GT人脸库上进行实验,比较了15种算法的识别性能,结果证明了文中方法的有效性;相对于传统的经典降维算法、单一的LBP特征提取算法和HOG特征提取算法,该方法的识别率有很大的提高,分别达到99%,99.5%和99.14%.