ARGO剖面浮标数据质量控制过程剖析

ARGO计划的观测目标是能取得精度分别为 0 .5℃和 0 .0 1PSU的海水温度和盐度资料。然而 ,由于目前海水盐度是采用海水电导率间接导出的 ,而测量海水电导率的传感器很容易产生偏差。因此 ,必须对获得的 ARGO数据进行质量控制。文章详细介绍了 ARGO剖面浮标资料实时质量控制模式和延时质量控制模式及其采用的质量控制方法等。

基于季节ARIMA模型的公路交通量预测

为了提高公路交通量季节性预测的精度,在介绍一般ARIMA模型的基础上,推导出一种具有周期的季节ARI-MA模型的一般表达式,以及使用这种模型进行建模和预报的一般过程。在实证分析中,先用傅立叶周期分析法检验时间序列的周期性并求出周期长度,然后用Eviews软件对时间序列作平稳性检验以及实现模型的识别、建立、选择与预测过程。与三个常用季节预测模型:分组回归模型、可变季节指数预测模型和季节周期回归模型相比,季节ARIMA模型的预测精度最高。研究结果对于更为科学准确地预测公路交通量具有一定意义。

ARGO剖面浮标电导率传感器漂移问题探讨

ARGO剖面浮标在海上长期工作 ,其携带的电导率传感器漂移会导致测量数据误差 ,从而影响观测资料的质量。文章利用误差理论和回归分析、曲线拟合等数理统计方法 ,检测和处理由 ARGO剖面浮标电导率传感器漂移所带来的测量误差 ,并对太平洋、大西洋和印度洋上已经发现有电导率传感器漂移的 ARGO资料进行了校正 。

基于Holt-Winter模型的铁路货运量预测研究

建立Holt-Winter预测模型,将具有线性趋势、季节变动和随机波动的时间序列进行分解研究,并与指数平滑法相结合,分别对长期趋势、趋势的增量和季节波动做出估计。介绍该模型的3个平滑方程和1个预测公式,以及初始值的计算和最优加权系数值的确定。通过实证分析,将预测结果与常用模型进行比较,说明该模型的预测精度较高。

霍尔特-温特模型在货运量季节性预测中的应用

为了提高货运量季节性预测的精度,应用了一种线性季节预测模型,霍尔特-温特模型。通过傅立叶周期分析确定季节影响和周期长度,利用迭代法寻找模型最优参数。将预测结果与其他三个常用季节预测模型:分组回归模型、可变季节预测模型和季节周期回归模型进行比较,结果表明霍尔特-温特模型预测精度最高。

基于最优组合预测模型的港口集装箱吞吐量预测

根据港口集装箱吞吐量非线性增长等特点,建立了三次指数平滑预测模型、灰色系统预测模型及BP神经网络预测模型等单项预测模型。鉴于单项预测模型的局限性,提出了以测试数据的预测误差绝对值加权和最小为最优化准则的最优组合预测模型,采用线性规划的方法确定最优组合的权系数。最后,给出一个实例进行应用和分析。

AUTOSAL8400B型实验室盐度计及其应用

AUTOSAL 84 0 0 B型实验室盐度计是一种高精度的测量海水电导率 (换算盐度 )的仪器 ,其测量精度可达到± 0 .0 0 2 psu,被广泛应用于海洋环境测量以及现场和实验室仪器定标等领域。它的高精度测量特性在深海大洋中显得尤其重要。本文将详细介绍该盐度计的性能 ,以及操作步骤和使用技巧等 。

基于季节性RBF神经网络的月度市场需求预测研究

本文提出一种季节性神经网络预测模型,对具有季节性变化的产品月度市场需求进行预测。在Matlab语言环境下,用傅立叶周期分析法得到时间序列的周期长度;借鉴嵌入理论,提出了确定季节性神经网络输入维数的策略;利用计算机程序搜索,确定最优参数;通过合理插值,重构样本集。仿真实验表明,该模型的预测精度明显高于其他几个常用的季节预测模型。

基于遗传算法的城市物流网络设计研究

本文探讨的是政府主导下的城市物流网络设计。首先构建了由物流园区、物流中心、配送中心组成的三层城市正向物流基础设施网络;接着提出了一个混合整数规划模型,优化目标是使整个城市的物流费用达到最小,并用遗传算法求解;最后给出了一个算例,说明了模型和算法的有效性。

我国人才资源开发的新态势及发展趋势

人才发展已经到了一个全新的阶段,人才高端化、共享化、国际化等特征更加明显,各国各地对高端人才的争夺日趋激烈。近年来,国家和相关城市深入实施人才优先发展战略,出台实施了一系列新的人才开发政策举措,人才工作理论得到进一步丰富发展,人才发展体制机制不断创新完善,人才政策举措日益完善,人才发展生态不断优化,人才工作的效能愈加显现,本文在总结梳理人才发展新理念新理论以及各地人才开发实践工作新趋势新特点的基础上,对相关地区创新推进人才开发工作提出了启示建议。

机构投资者持股对上市公司绩效影响实证研究——以浙江省制造业为例

本文以2012～2014年浙江省上市公司为研究样本,考察机构投资者持股对公司绩效影响,同时对不同类型机构投资者与公司绩效的关系进行检验。结果表明:在浙江省上市公司中,机构投资者持股比例与公司绩效存在正相关关系;机构投资者持股比例越高,公司绩效越好;不同类型的机构投资者对公司绩效的影响不同,证券投资基金和QFII对公司绩效有显著的正向影响,而社会保障基金、证券公司、保险基金和信托公司并不会影响公司绩效。此外,本文还发现机构投资者对第一大股东的制衡有助于提高公司绩效。

城市物流公共信息平台的政府主导型发展模式研究

在分析城市物流公共信息平台目标和功能需求的基础上,借鉴国际经验,从建设机制、运营机制和实施策略等方面研究了政府主导型城市物流公共信心平台的发展模式。

城市物流政策体系构建研究

基础设施、信息平台和政策体系被称为城市物流的“三驾马车”。目前，有关城市基础设施网络和物流公共信息平台的研究已有不少，但是关于城市物流政策的研究尚不多见。笔者从市场和行业规范化管理政策、培育支持城市物流业发展的产业政策、勿流管理协调机制、基础设施和信息平台建设保障政策、政府对物流企业的扶持优惠政策以及人才培养和保障政策等六个方面提出了现代物流政策体系，

基于遗传算法的城市逆向物流网络设计研究

本文探讨的是政府主导下的城市逆向物流网络设计。构建了由回收中心、逆向物流中心、集散中心组成的三层城市逆向物流设施网络;接着提出了一个混合整数规划模型,优化目标是使整个城市的逆向物流费用达到最小,并用遗传算法求解;最后给出了一个算例,说明了模型和算法的有效性。

基于遗传算法的城市闭环物流网络设计研究

从政府主导的角度探讨城市闭环物流网络设计问题。首先构建由物流园区、物流中心、配送中心组成的3层城市正向物流基础设施网络;然后沿着正向物流网络的逆向流动,在物流园区中新建再处理工厂,将配送中心扩建为配送/回收中心,以此来构建城市闭环物流网络;接着提出一个混合整数规划模型,目标函数由整个网络系统的运输费用各设施的运作费用组成,优化目标是使整个城市的物流费用达到最小,并用遗传算法求解;最后给出了一个算例,说明了模型和算法的有效性。

Argo剖面浮标观测资料的接收、处理与共享

中国Argo实时资料中心不仅承担着中国Argo计划的浮标布放任务,而且还承担我国浮标资料的实时接收和处理,同时,还兼顾国际Argo计划成员国布放的浮标观测资料的延时处理,并将处理后的资料及时分发到用户手中。文章将就中国Argo实时资料中心对浮标资料接收、处理和分发过程等作一系统介绍,以帮助用户对Argo资料有一更深入的了解。

精敏供应链的综述及展望

系统回顾了供应链策略从精益、敏捷到精敏的发展历程;从降低供应链运作及管理的复杂度考虑,提出子供应链的概念并分析了精益与敏捷子供应链如何串、并行集成为精敏模式及相应的优势;最后展望了进一步的研究方向。

应用Argo资料分析西北太平洋冬、夏季水团

应用Argo剖面浮标观测的温、盐度资料,分析了西北太平洋海域冬、夏季的温、盐度分布、水团结构及其分布。首先采用T-S点聚图法分析了该海域水团分布的基本情况,由点聚分析结果可知,该海域至少存在6种以上水团;再用模糊聚类软化法对水团作进一步划分,分别计算了该海域6至11类水团的F和△F值,结果表明,冬、夏季的△F值都以划分为8类时为最大,这与大洋水团的稳定性是一致的,因此,该海域冬、夏季水团以划分为8类最佳,它们分别是北太平洋热带表层水、北太平洋次表层水、北太平洋中层水、北太平洋副热带模态水、北太平洋深层水和赤道表层水,以及南太平洋次表层水和南太平洋中层水。

走智慧制造促转型升级的路子——欧琳集团的实践与启示

智慧制造作为＂加快创建智慧城市＂和＂加快推进产业升级＂的结合点,是智慧城市建设的重要内容,也是推进产业转型升级的重要路径。宁波欧琳集团是国内最早进军厨具行业的传统制造企业,近几年大力实施智慧战略创新,推进智慧制造，逐步探索出了一条以智慧制造促转型升级的优化路径。欧琳集团的有益探索也给了我们深刻启示。

PROVOR型剖面浮标检测及布放

介绍了 ARGO全球海洋观测网建设中常用的一种剖面浮标 ,即 PROVOR型浮标 ,在布放前的检测过程 ,以及海上布放的步骤和注意事项等 ,以便为今后大规模布放