面向容器化PaaS平台的智能监控技术研究与实现

为了弥补现有的容器化PaaS平台监控方式在监控粒度和深度上的不足,研究并实现了一种智能监控方法。在该方法中,监控模块通过动态调整采样周期,使采样点集中于应用系统资源占用状况波动幅度较大的时段;对于波动幅度超过阈值的情况,采集应用系统调用级别的数据并加以分析;将统计分析结果及原始监测数据按时序整合并对外提供查询接口,进而为用户定位异常或发现性能瓶颈提供帮助。相较于现有的监控方案,该方法能更加细粒度地反映应用运行时状态的变化,同时动态的数据采集机制能有效节省计算和存储资源的开销。