基于空间可分离卷积SS-3DUNet模型自动分割增强T1WI所示肛瘘瘘管

目的观察基于空间可分离卷积构建的SS-3DUNet模型自动分割增强T1WI所示肛瘘瘘管的价值。方法回顾性分析29例肛瘘患者的2405幅盆腔轴位增强MR T1WI,随机选取其中19例共1537幅图像为训练集,以5例424幅图像为验证集,5例444幅图像为测试集。基于空间可分离卷积构建SS-3DUNet模型用于自动分割增强MR T1WI中的肛管瘘管,并引入层间特征强化模块加强定位瘘管特征;于训练集、验证集训练并选择最佳模型。以人工标注结果为标准,基于测试集观察SS-3DUNet模型自动分割肛瘘瘘管的效能。结果SS-3DUNet自动分割测试集单幅图像中的瘘管用时为0.59~0.61 s,分割瘘管边界区域与人工标注区域的吻合度较高;其分割测试集瘘管的平均分割戴斯相似系数、敏感度及精确率分别为0.746、70.04%及82.93%。结论基于空间可分离卷积SS-3DUNet能有效自动分割增强T1WI所示肛瘘瘘管。