基于LSTM神经网络的智能曝气研究与应用

提出了一种基于长短时神经网络(LSTM)预测DO的曝气量模糊推理控制方法,以解决污水处理厂使用AAO工艺中生物池好氧区DO变化延时、进水水质突变和化学法测量COD频率低等原因导致曝气工艺调节指标DO不稳定的问题。该方法使用LSTM预测生物池好氧区DO、进水COD波动,并联输入到下一层LSTM网络预测最终DO值,同时通过模糊推理系统控制鼓风机风量,实现对曝气工艺评价指标DO的稳定控制。该方法在某污水处理厂上线后,在满足能耗控制的前提下,生物池好氧区DO稳定性相比手动控制和基于PID的控制方法有显著提升,特别针对COD突变后测量不及时的情况有较好鲁棒性。

城乡一体化供水设计与思考

归纳村镇供水设计的特点,对城乡一体化供水设计中发现的问题提出解决建议,并列举分析了2个有代表性项目的设计思路。总结设计中需要重点关注的问题:需要因地制宜,高效配置水资源,形成相对集中、适度分散、互为备用的供水格局;需要充分考虑当地用水习惯、村镇人口占比、基础设施完善度等因素,合理确定设计参数;引入智慧水务理念,实现城乡一体化供水可持续的高质量发展。

基于DMA分区进行漏损控制的节水应用

最近几年里,全国范围之内的不同行业、专业服务公司对DMA分区等主动漏损控制技术都进行了尝试,所尝试规模大小不一,尝试的方向也有着深浅区分。通过相关实践证明,如果直接将国外的DMA分区等主动漏损控制技术套用进来,但在管理方式与评价指标等方面没有相对应改变的话是不可行的。为此,更加正确的做法是从国外的技术之中学习相关经验,把先进的技术应用到我国供水实际情况中来。