基于ARMIA神经网络与聚类分析法的Wordle谜题游戏预测研究

针对在多芯片模块(MCM)生成的Wordle游戏的每日结果文件中统计数据不准确的问题,通过3次指数平滑法预测2023年3月1日报告的结果数量。进一步运用神经网络算法建立数学模型,预测出EEIRE这个单词尝试次数的具体百分比,运用聚类分析法将尝试次数猜测出单词的概率进行加权处理,绘制出谱系图和聚类散点图,得出聚类分析结果。通过观察数据集,总结出每日报告的变化、报告结果的分布和用户参与度行为等特征。