基于动态分类器集成系统的卷烟感官质量预测方法

集成学习是一种可以有效改善分类系统性能的数据挖掘方法。采用动态分类器集成选择算法对卷烟感官质量进行智能评估。产生包含多个基分类器的分类器池;根据基分类器在被测样本邻域内的表现选择满足要求的分类器;采用被选择的分类器产生最终的预测结果。为了验证该方法的有效性,采用国内某烟草公司提供的卷烟感官评估历史数据集进行了实验比较分析。实验结果表明,与其他方法相比,该方法获得的效果明显改善。

一种基于单目标分数规划模型的扶助资源分配方法

过去的几十年内,中国的经济快速增长,并已于2020年脱离绝对贫困。随着经济整体增速放缓,促进区域间的均衡发展成为了重要的议题。在此背景下,本文以最小化地区发展差异性为目标,建立了一个单目标分数规划数学模型,基于该模型可以得到一系列扶助资源的定量分配方案。通过使用甘肃省各县市的实际经济数据进行数值实验模拟,证明了若基于本文的分配方案对各个区域进行扶助资源分发,可以促进区域均衡发展的同时帮助子区域提升整体发展水平。本文的方法可以应用于实际的非盈利性管理机构中,为制定促进区域均衡协调发展的分配方案提供实质性的管理建议。

云服务平台助力小微企业发展智能制造

浙江的小微企业整体上呈“低小散弱”的特点,当下小微企业内部面临的设备落后,市场需求不稳定以及智能化专业人才匮乏等问题,使小微企业在实现智能制造方面上存在阻碍。文章对浙江海宁经编产业园通过集体普及“经编云”的上云措施,从而逆转困境实现智能制造的案例进行分析,最后得到关于如何助力小微企业发展智能制造的对策与建议。