新陈代谢GM(1,1)建模与应用

给出了一种能动态选择最优初始条件及相应辨识参数的新型灰色GM(1, 1)预测模型,文中称为GM(1, 1)新陈代谢模型。这种改良的GM(1, 1)模型在对深圳市民中心大型屋顶网架健康智能监测系统时程数据的动态预测中,取得了良好的应用效果。

基于RBF-FCM-ROLS的砼安全性评估方法

提出了一种基于径向基函数神经网络 RBFNN (Radial Basis Function Neural Networks)、模糊 C-均值聚类(FCM)算法和递归正交最小二乘法 (ROL S)的混凝土安全性专家系统评估预测方法。此方法先用 FCM算法初选多个RBFNN的函数中心 ,再采用 ROL S训练网络 ,最后结合后向选择法 ,减少初选的中心数目 ,以得到最终的有效中心值。该方法加快了 RBFNN的训练速度 ,提高了网络的运算效率。将其运用到混凝土安全性评估专家系统中 ,获得了满意的结果。将这种新算法得出的评估数据与传统的 BP网络计算出的数据进行了比较 ,进一步证明了

基于Jetspeed的Portlet开发探讨

门户为内部和外部用户访问 Web站点的信息和应用提供了一个单一的访问入口 ,一个 portlet是门户中提供特殊服务或信息的窗口。文中基于公开源代码的企业信息门户软件 Jetspeed上讨论了 Jetspeed的体系结构及其调用流程 ,给出了开发 portlet的例子 ,并详细研究了对 portlet的外观的改进方法——通过改写 Base Portlet Skin基类和Abstract Portlet Control基类的属性和行为 ,以及在 Portlet Skin和 Portlet Control中增加相应的接口来实现改进。

虚拟室内漫游的实现技术

虚拟技术在场景浏览中得到广泛的应用,针对室内漫游的主要实现技术进行了研究。室内漫游的实现技术,主要包括三维模型的建立和漫游中的碰撞检测。在三维模型的建立中,基于3DMAX5. 0建模渲染后输出的ASE文件,利用OPENGL进行三维场景模型的重建;在漫游碰撞检测中,基于包围盒检测技术,根据室内场景的特点,给出了虚拟室内漫游系统中碰撞检测的算法。

基于灰色神经网络技术的陶瓷电性能分析

运用灰色神经网络理论 ,研究了掺杂 Sr Ti O3多功能陶瓷氧化热处理过程中 ,氧化热处理条件对介电性能和压敏性能的影响。根据各种参数的主行为因素的多少 ,运用 GNNM(1,1)、GNNM(1,2 )、GNNM(1,3)模型进行分析 ,并且建立了相应的 GNNM(2 ,1)灰色神经网络模型。

切特·道泽斯克基:小额资助是有效的

切特·道泽斯克基是全球绿色资助基金会(GGF)的创始人,国际小额资助的倡导者。从2001年至今,GGF已经资助了73个国家的2000多个项目。切特告诉我们,小额资助是有效的,而高效地提供大量小额资助的秘诀就是利用全球各地的环境运动网络及其丰富的社会资源。