人工智能如何影响进出口贸易——基于国家层面数据的实证检验

人工智能加速了新一轮产业革命进程,其是否会引发制造业回流,进而对世界贸易格局产生重要影响,成为当前值得关注的热点问题。基于中国和32个OECD国家2005-2018年的面板数据,通过构建固定面板模型研究发现,人工智能对进出口贸易具有显著的正向影响,稳健性分析中构建动态面板模型发现作用效果存在明显时滞性。进一步,以外商直接投资和科技创新水平作为门槛变量,借助面板门槛模型发现,随着外商直接投资的增加以及科技创新水平的提高,人工智能对进出口贸易的积极影响也会进一步扩大,但不同门槛区间影响效果存在差异。

党建引领下数字经济对新商科人才培养创新探索——以成都文理学院会计学专业为例

近年来随着“大智移云物”、“区块链”等数字经济的高速发展,为培养合格的社会需求人才,传统商科人才培养已经与时代脱节,新技术下数字经济的发展对商科人才培养提出了更高的要求。在此背景下,以“党建+人才培养服务市场需求”为基础,亟需对商科人才培养体系和模式进行重构。本文以成都文理学院会计学专业为例,阐述其在党建引领下与新道科技股份有限公司开展产学合作、协同育人的探索与实践,通过促进财经大数据与智能技术交叉融合教学领域的学科建设,共同打造了“财经大数据分析与决策”示范课程,积极探索课改制度,在教学内容上进行研究,在教学手段和教学媒介上进行创新,共同开发优质教学案例,以不断优化会计类人才培养对接行业的需求,以供同行借鉴与商榷。

上市公司曲线借壳问题研究——以文投集团借壳松辽汽车为例

文投集团通过定增借壳松辽汽车是一个典型案例,本次曲线借壳文投集团使用了"收购第三方资产"和"借道定增"两种操作并用的方式成功规避了借壳上市的红线。本文系统梳理文投集团曲线借壳松辽汽车的全过程,逐条分析该方案如何规避借壳上市的红线,为后续实务中类似操作提供借鉴。