考虑行人和非机动车的借道左转车道设置方法研究

针对借道左转交叉口交通组织方式,研究借道左转车道设置条件,提出了考虑行人和非机动车的主信号、预信号借道左转交叉口配时优化方法,以及进出口车道平衡度评价指标.以苏州市人民路-十梓街交叉口为例进行实证研究,并结合VISSIM仿真,对比分析优化前后交叉口中各车道的延误指标、平衡度指标及二者关联关系.结果表明:优化后交叉口各相位车均延误减少的同时,车道平衡度更加趋向合理,二者之间具有关联性,即延误指标和平衡度指标均能有效评价交叉口的运行情况.

基于双层协作机制的双向行人流仿真模型

针对现有行人仿真模型在行为特性表示不全面和建筑物空间结构表达、空间单元状态的动态存储及转换、仿真过程及结果可视化等方面存在的缺陷,提出了基于双层协作机制的双向行人流仿真模型.通过对南京地铁新街口站换乘通道内行人行为的实地观测,全面分析了行人在双向通道内的行为特征.在模型中的通道环境层,利用GIS技术进行栅格化并存入空间数据库,在仿真输出阶段应用可视化引擎将场景输出至图形界面;在行人行为层,基于Multi-agent和CA理论建立行人行为决策模型,构建的智能体考虑了行人个体特性和行为.通过计算机仿真,揭示了平均速度与仿真时间步、行人密度的关系.模型成功再现通道内双向行人流的编队成行及相变现象.

课程思政元素挖掘与教学实践研究--以“Python数据结构与算法”为例

结合课程思政建设,从立德树人视角挖掘“Python数据结构与算法”课程的思想政治元素,以强化法规教育和践行工匠精神为主线,聚集新时代工匠精神的内涵,建立课程专业知识点和思想政治教育的契合点。通过精心设计教学案例,在恰当的教学过程和教学环节中融入思想政治内容,使得课程思政教育做到自然有效,如盐化水。教学实践表明,课程思政与专业知识教学有机融合、相辅相成,有利于提升教学效果和育人成效。

基于PDA的公交信息数据库设计与查询算法

设计了一个基于PDA的、移动的公交信息数据库并描述了四种面向不同需要的公交信息查询方式及相应的算法。除了提供三种传统的公交查询方式外,还系统提供了以设备持有者为当前所处位置为中心的、公交线路信息的查询。

用户均衡与系统最优原则下交通分配模型的建立与分析

为了更加深入地理解用户均衡(UE)和系统最优(SO)原则之间的差别与联系,从理论上推导出以路径费用函数为基础的UE模型,并且证明了该模型与Wardrop第一原则等价性。基于这一模型,研究了路段与路径费用函数关系。计算发现,路径费用函数可以由该路径所通过路段的费用函数来建立,并且SO原则下,路径费用函数只是UE原则下路径费用函数的一个特例。分别从物理意义和几何意义上解释了UE和SO模型,通过构造不同的道路费用函数使它们之间可以相互转换。经过对比研究表明,所推导的模型可以为交通流分配算法提供新思路、新方法。

“交通强国”战略背景下国际化复合人才培养模式探索

以交通强国战略为背景,以交通运输专业国际化人才培养为目标,东南大学交通学院优化课程设置,推出《交通数据挖掘》国际化课程,为我国及"一带一路"沿线国家培养具有国际视野、具备国际竞争力、掌握高端技术的创新型、复合型交通运输人才。本文介绍该课程在教学内容、教学模式、师资、MOOC、教学资源等方面的一系列课程国际化建设、教学改革及取得的教学效果,为后续类似课程的国际化提供参考。

“数据结构与算法”课程国际化的实践

以交通强国战略和国家"一带一路"倡议为背景,以交通运输专业国际化人才培养为目标,东南大学交通学院优化课程设置,推出"数据结构与算法"跨学科课程,并推进课程国际化建设。本文介绍该课程在教学团队建设、教学内容优化、数字资源建设等方面的一系列课程国际化建设方案和实施途径,为后续类似课程的国际化建设提供参考。

探究式教学法在计算机程序设计教学中的应用

论述了探究式教学法在计算机程序设计教学中对培养学生自主创新能力的作用。对探究式教学法实施过程中的探究问题的设置、探究过程的组织以及探究结果的总结和评价等阶段进行了案例分析和讨论,并探讨了探究式教学法的实施过程中应注意的问题及其措施。

程序设计课程探究式教学过程及实例分析

讨论了探究式教学法的教学过程和基本原则,以程序设计课程教学实例分析了探究式教学过程及其教学效果。将探究式教学与传统教学模式进行了比较,提出探究式教学方法将教学过程与学生思维发展过程紧密结合起来,有利于学生独立思维能力的培养,同时也有利于教学形成良性循环。

路票约束下的用户均衡网络流建模及其算法

为了缓解交通拥堵问题,在传统用户均衡模型的基础上,建立了带路票约束条件的用户均衡网络模型。本模型采用牛顿算法作为子算法,结合增强拉格朗日乘子法求解带路票约束的用户均衡网络流。外惩罚函数通过调整惩罚参数,把容量约束下的网络均衡问题转化成传统网络均衡问题。牛顿法通过移动方向、修正矩阵和移动步长的组合来保证路径或路段交通流量解的可行性,同时获得转化后子问题的最优解。算例分析表明,相对于传统的交通分配方法,添加路票约束能显著改变交通分配结果,使高流量路段的交通量减少了25%,能够有效地缓解交通拥堵。

考虑拥挤效应的多条最短路径研究与实现

在用户均衡状态一个结点对间的最短路径可能不限于一条,每条最短路径上分担的交通流量因其性质的相异也不相同。阐述了起点算法的基本原理及其实现方法,并根据前面所述的理论,采用ArcGIS提供的组件式开发工具ArcGISEngine,在.NET(C#)环境下构建了交通网络信息的可视化系统,对交通网络流信息进行再现,实现了交通网络要素拓扑结构的可视化表达以及考虑拥挤效应的多条最短路径查询功能,并利用查询结果对道路网络进行分析评价。

钩形弯交叉口信号协同控制优化方法研究

针对车辆在钩形弯交叉口与相邻常规交叉口间的整体运行特性,建立了各条车道的车辆平均延误计算模型。以各交叉口的周期时长和相位绿灯时间为约束,钩形弯交叉口与相邻常规交叉口间的车辆平均延误最小为目标,建立了信号协同配时方案。以位于苏州市高新区内有轨电车沿线的两个相邻交叉口为例,采用实际数据验证所建立的方法,并设置钩形弯渠化方案。将设置的钩形弯交叉口与其相邻常规交叉口的信号协同作为改进方法,在VISSIM软件中对比分析改进方案与现状方案的车辆延误指标。实验结果表明,钩形弯交叉口与相邻常规交叉口的信号协同优化方法可有效提高交叉口的通行能力,尤其是干道直行机动车的通行能力,可降低车辆的平均延误。

投掷问题的物理建模数值求解与分析

在铅球等投掷运动中,鉴于投掷距离与离手高度、初速度和出手角度三个主要因素间存在非常复杂的关系,不同的参数组合对于投掷成绩具有巨大的影响.在对投掷物理问题进行推导之后,基于控制变量法和二分极值搜索的数值求解方法对投掷问题展开研究.研究结果明晰了各个因素对于投掷距离的影响规律,对于运动员科学训练和取得良好成绩有较高的参考价值.

考虑结伴行为的行人流场域元胞自动机模型

与行人流疏散情景不同,在行人流聚集过程中,行人动力学特性具有一些显著的特点,如对目标位置的选择相对模糊不清,结伴同行的行人组凝聚力明显,组内行人存在着明显的跟随行为.论文以行人流聚集过程为研究对象,分析结伴行为对行人流聚集动力学的影响,扩展场域思想,提出一种扩展的行人流场域元胞自动机模型.模型运用感知区表示行人对周边环境的感知能力,提出用组内场对同伴间彼此凝聚、相互牵制的结伴行为进行建模.行人转移概率的计算新添了组内场因子并考虑了行人忽略场值的微小变化而保持原地不动的情景.模拟实验成功再现了行人对独立空间领域的需求和结伴行人的聚簇成团现象,讨论了行人组尺寸对聚集时间、行人间平均间距的影响.

基于通行能力的借对向车道左转交叉口信号控制模型优化

借道左转是一种在交叉口现有车道设置基本不变的情况下,为了保证更多的左转车辆可以快速通过交叉口而借用对向出口车道进行左转的新型交通组织方式。该交通组识方式适用于当前有专用左转信号相位且左转车流量较大的交叉口。基于苏州市人民路-十梓街交叉口的实际运行困境,在该交叉口进口道进行借对向车道左转的渠化设计和信号控制方案设计,以此来提高交叉口的交通流通行效率。通过分析车流到达情况和车道使用情况,基于传统交叉口通行能力公式,建立借道左转交叉口通行能力模型。接着以左转通行能力最大为目标,以预信号时长、借道左转车道的开口位置为优化变量,建立了交叉口信号控制方案优化模型,并采用迭代算法进行求解。最后通过仿真试验,利用人民路-十梓街交叉口的实际运行数据对所建立的优化控制方案进行验证,证明模型的有效性。结果表明:优化后的借道左转方案可以提高左转机动车通行能力,降低进口道延误,提高交叉口的整体运行效率;对于设置了借道左转车道的两个南北向进口道,左转车道的平均延误分别降低了35%和33%,平均排队长度也有显著下降,且对没有设置借道左转的东西进口道影响较小,说明该借道左转组织方案在左转车流量较大的交叉口适用性良好,具有实践价值和可操作性。