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从SVC核到SVR核的非正定问题的研究
1
作者
童设坤
朱嘉钢
吴锡生
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第1期193-195,共3页
从支持向量回归机的几何框架出发,用理论推导和仿真的方法,提出了两种从SVC到SVR的核函数转换中引起的核函数非正定性问题的解决方法。一是通过引入空间映射变换保证所得到的SVR的核函数是正定的;二是利用近似SVR模型解决具有非正定核的...
从支持向量回归机的几何框架出发,用理论推导和仿真的方法,提出了两种从SVC到SVR的核函数转换中引起的核函数非正定性问题的解决方法。一是通过引入空间映射变换保证所得到的SVR的核函数是正定的;二是利用近似SVR模型解决具有非正定核的SVR模型的不可解问题。仿真结果表明,该两种方法能够基本解决上述问题。
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关键词
支持向量分类机
支持向量回归机
非正定核函数
梯度下降法
SVR
SVC
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职称材料
题名
从SVC核到SVR核的非正定问题的研究
1
作者
童设坤
朱嘉钢
吴锡生
机构
江南大学信息工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第1期193-195,共3页
基金
新型畜禽设施养殖环境远程监控系统平台及关键技术研究(2006AA10Z248)
文摘
从支持向量回归机的几何框架出发,用理论推导和仿真的方法,提出了两种从SVC到SVR的核函数转换中引起的核函数非正定性问题的解决方法。一是通过引入空间映射变换保证所得到的SVR的核函数是正定的;二是利用近似SVR模型解决具有非正定核的SVR模型的不可解问题。仿真结果表明,该两种方法能够基本解决上述问题。
关键词
支持向量分类机
支持向量回归机
非正定核函数
梯度下降法
SVR
SVC
Keywords
Support vector classification machine(SVC) Support vector regression machine(SVR) Non-positive definite kernel function Gradient decent method
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
从SVC核到SVR核的非正定问题的研究
童设坤
朱嘉钢
吴锡生
《计算机应用与软件》
CSCD
2010
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